第1章 Flume概述1.1 Flume定义1.2 Flume组成架构1.2.1 Agent1.2.2 Source1.2.3 Channel1.2.4 Sink1.2.5 Event1.3 Flume拓扑结构1.4 Flume Agent内部原理1.5 Hadoop三大发行版本第2章 Flume快速入门2.1 Flume安装地址2.2 安装部署第3章 Flume企业开发案例3.1 监控端口数据官方案例3.2 实时读取本地文件到HDFS案例3.3 实时读取目录文件到HDFS案例3.4 单数据源多…

flume监控目录,抓取文件内容推送给kafka,报错: /export/datas/destFile/220104_YT1013_8c5f13f33c299316c6720cc51f94f7a0_2016101912_318.txt2019-08-06 23:04:31,434 (pool-3-thread-1) [ERROR - org.apache.flume.source.SpoolDirectorySource$SpoolDirectoryRunnable.run(SpoolDirec…

对于日志来说,我觉得监控意义不大,因为写的速度一般不会特别快,但是如果是spooldir source,里面一小时放入十几G的数据让flume解析,特别是在结合kafka或者其他框架的话,监控就显得重要了,可以分析整个架构的瓶颈 flume的监控是基于json的,通过jmx产生metrix数据,可以通过web直接访问得到json数据,但是不够直观,也可以交由其他监控框架接收展示,官网上就简单描述了ganglia的方式 安装并启动ganglia(http://www.cnblogs.com/adm…

Flume本身提供了http, ganglia的监控服务,而我们目前主要使用zabbix做监控.因此,我们为Flume添加了zabbix监控模块,和sa的监控服务无缝融合. 另一方面,净化Flume的metrics.只将我们需要的metrics发送给zabbix,避免 zabbix server造成压力.目前我们最为关心的是Flume能否及时把应用端发送过来的日志写到Hdfs上, 对应关注的metrics为: Source : 接收的event数和处理的event数 Channel : Chan…

1.编辑一个配置文件 flume-app.conf  拷贝至fulme的安装目录的conf下 # The configuration file needs to define the sources, # the channels and the sinks. ### define agent a3.sources = r3 a3.channels = c3 a3.sinks = k3 ### define sources a3.sources.r3.type = spooldir ### 要扫…

配置监控 1.修改flume-env.sh export JAVA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port= -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false" 2.使用以下启动命令 flume-ng agent \ -n a1 \ -c $FLUME…

详细配置文件flume-conf.properties如下: ############################################ # producer config ########################################### #agent section producer.sources = s producer.channels = c c1 producer.sinks = r r1 #source section #producer.sou…

1.首先你需要知道flume的http监控端口是否启动 请参考博文 Flume的监控参数 即在 http://localhost:3000/metrics 可以访问到如下内容 2.在open-falcon中安装flume监控插件,参考官方文档 http://book.open-falcon.org/zh_0_2/usage/flume.html 官方文档写的很不清楚,请参考本文接下来给出的步骤 首先修改agent的配置文件,agent负责的是采集数据,同时有调度脚本插件的功能 ~/softwar…

参考 flume的http监控参数说明 普通的flume启动命令 bin/flume-ng agent -c conf -f conf/flume-conf.properties -n agent -Dflume.root.logger=INFO,console 日志信息在终端输出,只有去掉这个参数,日志才能在log4j和logback中输出 -Dflume.root.logger=INFO,console 如果要加上http监控的话 bin/flume-ng agent -c conf -f…

Flume案例和Flume监控系统的使用: 安装 将apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下 解压apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz到/opt/module/目录下 [hadoop@datanode1 software]$ tar -zxf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz -C /opt/module/ 3. 修改apache-flume-1.7.0-bin的名称为flume…

python3.6hdfs的使用 https://blog.csdn.net/qq_29863961/article/details/80291654 https://pypi.org/  官网直接搜索hdfs就好  https://www.cnblogs.com/dachenzi/p/8676104.html   flume官网http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html 最下方 一.Flume 简介1)…

一. 监控端口数据 首先启动Flume任务,监控本机44444端口,服务端: 然后通过netcat工具向本机44444端口发送消息,客户端: 最后Flume将监听的数据实时显示在控制台. 1. 安装netcat sudo yum install -y nc 功能描述:netstat命令是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具,它可以显示路由表.实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息. 基本语法:netstat [选项] 选项参数: -t或--tcp:显示TCP传输协议的连线状况: -u…

收集hive的log     hive的运行日志:    /home/hadoop/CDH5.3.6/hive-0.13.1-cdh5.3.6/log/hive.log * memory *hdfs  /user/flume/hive-log 1.需要四个包: commons-configuration-1.6.jar hadoop-cdh5.3.6.jar hadoop-cdh5.3.6.jar hadoop-cdh5.3.6.jar 传到/home/hadoop/CDH5.3.6/flume…

本文链接: http://www.aboutyun.com/thread-7949-1-1.html 问题导读:1.什么是flume?2.如何安装flume?3.flume的配置文件与其它软件有什么不同? 一.认识flume1.flume是什么?这里简单介绍一下,它是Cloudera的一个产品2.flume是干什么的?收集日志的3.flume如何搜集日志?我们把flume比作情报人员(1)搜集信息(2)获取记忆信息(3)传递报告间谍信息flume是怎么完成上面三件事情的,三个组件:source:…

它已成功安装Flume在...的基础上.本文将总结使用Flume实时采集和处理数据,详细过程,如下面: 第一步,在$FLUME_HOME/conf文件夹下,编写Flume的配置文件,命名为flume_first_conf,详细内容例如以下: #agent1表示代理名称 agent1.sources=source1 agent1.sinks=sink1 agent1.channels=channel1 #Spooling Directory是监控指定目录中新文件的变化,一旦新文件出现,就解析该文件…

flume的数据源采用taiDir,sink类型选择kafka类型 测试目标:flume监控某一个目录的日志文件,并将文件存储到kafka中,在kafka的消费端可以实现数据的消费 dip005.dip006.dip007安装kafka dip005.dip006.dip007安装flume 1.kafka创建topic ./kafka-topics.sh --create --zookeeper dip005:2181,dip006:2181,dip007 --replication-fact…

组件介绍: 代理 Flume Agent Flume内部有一个或者多个Agent 每一个Agent是一个独立的守护进程(JVM) 从客户端哪儿接收收集,或者从其他的Agent哪儿接收,然后迅速的将获取的数据传到下一个目的节点Agent Agent主要由source.channel.sink三个组件组成. agent source 一个flume源 负责一个外部源(数据生成器),如一个web服务器传递给他的事件 该外部源将它的事件以flume可以识别的格式(event)发送到flume中 当一个f…

配置文件 cd /usr/app/flume1.6/conf vi flume-dirTohdfs.properties #agent1 name agent1.sources=source1 agent1.sinks=sink1 agent1.channels=channel1 #Spooling Directory #set source1 agent1.sources.source1.type=spooldir agent1.sources.source1.spoolDir=/usr/ap…

配置文件 cd /usr/app/flume1.6/conf vi flume-dirKakfa.properties #agent1 name agent1.sources=source1 agent1.sinks=sink1 agent1.channels=channel1 #Spooling Directory #set source1 agent1.sources.source1.type=spooldir agent1.sources.source1.spoolDir=/usr/app…

1. Flume的安装配置 2. flume和kafka整合(转) 3. Flume NG 配置详解(转) 4. Flume-NG一些注意事项(转) 5. FLume监控文件夹,将数据发送给Kafka以及HDFS的配置文件详解 6. 应用Flume+HBase采集和存储日志数据…

1.概述 Flume是一个分布式.可靠的和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在系统中定制种类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. PS:在HDFS中,文件只作为目录项存在,在文件关闭前,其长度一直显示为0.如果在一段时间内将数据写到文件中,但却没有将其关闭,那么一旦客户端出现网络中断,什么都得不到,只有一个空白的文件. Flume以Agent为最小的独立运行单位,一个Agent就是一个JVM.单个Agent由sourc…

第一步:数据源 手写程序实现自动生成如下格式的日志文件: 15837312345,13737312345,2017-01-09 08:09:10,0360 打包放到服务器,使用如下命令执行,模拟持续不断的日志文件: java -cp ct_producter-1.0-SNAPSHOT.jar producter.ProductLog ./awen.tsv 第二步:监听log.tsv日志 使用Flume监控滚动的awen.tsv日志,编写flume # Name the components on…

Flume是什么 收集.聚合事件流数据的分布式框架 通常用于log数据 采用ad-hoc方案,明显优点如下: 可靠的.可伸缩.可管理.可定制.高性能 声明式配置,可以动态更新配置 提供上下文路由功能 支持负载均衡和故障转移 功能丰富 完全的可扩展 核心概念 Event Client Agent Sources.Channels.Sinks 其他组件:Interceptors.Channel Selectors.Sink      Processor 核心概念:Event Event是Flume数…

Flume框架的学习使用 Flume简介 Flume提供一个分布式的,可靠的,对大数据量的日志进行高效收集.聚集.移动的服务. Flume基于流失架构,容错性强,也很灵活简单 Flume,kafka用来实时进行数据收集,Spark,Storm用来实时处理数据,impala用来实时查询数据. Flume角色 Source 用于采集数据,Source是产生数据流的地方,同时Source会将产生的数据流传输到Channel. Channel 用于桥接Source和Sink,类似于一个队列. Sink…

Photo by Janke Laskowski on Unsplash 参考书籍:<Flume构建高可用.可扩展的海量日志采集系统> --Hari Shreedharan 著 以下简称"参考书籍",文中部分资料和图片会标注引用自书中.官方文档简称"官文". 文章为个人从零开始学习记录,如有错误,还请不吝赐教. Flume 初见 ### · 简介 ### Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,可…

1.Flume简介 ​ (1) Flume提供一个分布式的,可靠的,对大数据量的日志进行高效收集.聚集.移动的服务,Flume只能在Unix环境下运行. ​ (2) Flume基于流式架构,容错性强,也很灵活简单. ​ (3) Flume.Kafka用来实时进行数据收集,Spark.Flink用来实时处理数据,impala用来实时查询. 2.Flume角色 2.1 Source ​ 用于采集数据,Source是产生数据流的地方,同时Source会将产生的数据流传输到Channel,这个有点类似于…

概述 1 Flume定义 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统.Flume基于流式架构,灵活简单. 下面我们来详细介绍一下Flume架构中的组件. 1.2.1 Agent Agent是一个JVM进程,它以事件的形式将数据从源头送至目的,是Flume数据传输的基本单元. Agent主要有3个部分组成,Source.Channel.Sink. 1.2.2 Source Source是负责接收数据到Flume Agent的组件.Source组…

Flume 文档:https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html Flume 下载:https://archive.apache.org/dist/flume/ & https://flume.apache.org/download.html JDK 下载:https://mirrors.huaweicloud.com/java/jdk/ Flume 不是一个分布式程序,也不需要启动什么进程.在有任务时,运行程序,指定任务即可. 一.安装 # 下载 cu…

每个公司想要进行数据分析或数据挖掘,收集日志.ETL都是第一步的,今天就讲一下如何实时地(准实时,每分钟分析一次)收集日志,处理日志,把处理后的记录存入Hive中,并附上完整实战代码 1. 整体架构 思考一下,正常情况下我们会如何收集并分析日志呢? 首先,业务日志会通过Nginx(或者其他方式,我们是使用Nginx写入日志)每分钟写入到磁盘中,现在我们想要使用Spark分析日志,就需要先将磁盘中的文件上传到HDFS上,然后Spark处理,最后存入Hive表中,如图所示: 我们之前就是使用这种方式…

第1章 概述 1.1 Flume定义 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统.Flume基于流式架构,灵活简单. 1.2 Flume组成架构 Flume组成架构如图1-1,图1-2所示: 图1-1 Flume组成架构 图1-2 Flume组成架构详解 下面我们来详细介绍一下Flume架构中的组件. 1.2.1 Agent Agent是一个JVM进程,它以事件的形式将数据从源头送至目的,是Flume数据传输的基本单元. Agent主要有3个…