ElasticSearch-索引优化-自定义索引 es 指定 索引 字段_百度搜索 [es]创建索引和映射 - 匡子语 - 博客园 reindex,增加字段,并新增数据 - Elastic中文社区 elasticsearch 字段别名(创建索引并指定索引类型的mapping) - CSDN博客 Elasticsearch创建索引和映射结构详解 - 我是家宝 - 博客园 分布式搜索elasticsearch java API 之(二)------put Mapping定义索引字段属性 - 陈守璐的…

Mysql的历史 简单回顾一下Mysql的历史,Mysql 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 Mysql AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司.关系型数据库​将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql的优势 Mysql 是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql 支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. Mysql 使用标准的 SQL 数据语言形式. Mysql 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言.…

建表SQL CREATE TABLE IF NOT EXISTS `class` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book` ( `bookid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UN…

1.WHERE字句的查询条件里有不等于号(WHERE column!=…),MYSQL将无法使用索引 2.类似地,如果WHERE字句的查询条件里使用了函数(如:WHERE DAY(column)=…),MYSQL将无法使用索引 3.在JOIN操作中(需要从多个数据表提取数据时),MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引,否则即使建立了索引也不会使用 4.如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP,MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使…

建表SQL phone.book表建立索引 [关联优化查询建议] 1.保证被驱动表的join字段已经被索引 被驱动表  join 后的表为被驱动表  (需要被查询) 2.left join 时,选择小表作为驱动表,大表作为被驱动表. 但是 left join 时一定是左边是驱动表,右边是被驱动表 3.inner join 时,mysql会自己帮你把小结果集的表选为驱动表. mysql 自动选择.小表作为驱动表.因为 驱动表无论如何都会被全表扫描?.所以扫描次数越少越好. 4.子查询尽量不要放在被…

1.单表查询优化 建表SQL CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `views` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `comments` INT(10) UNS…

我们知道,合理的索引能大幅提升性能,但冗余的索引也会降低数据库性能.随着我们业务的发展,数据库的中的表.表结构.查询的内容都有可能发生变化.这样,有的索引就可能不再使用了,需要删除(因为维护索引即浪费存储,又耗费性能):而有的表则需要修改或者增加索引.本文主要给出快速确定不再使用的索引的查找方式之一,动态视图(DMV)查询. 无用索引首先我们来看一下如何查询无用的索引.sys.dm_db_index_usage_stats 记录自上次重启或数据库离线或重置统计信息后使用到的索引,sys.inde…

对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多,这里还是要感 谢公司提供了这样的一个环境,而且公司让我来做优化工作.当数据库中的记录不超过10万条时,很难分辨出开发人员的水平有多高,当数据库中的记录条数超过 1000万条后,还是蛮能考验开发人员的综合技术能力. 当然不是每个公司都能请得起专业的DBA,话又说过来专业的DBA也未必能来我们公司长期工作,这就不只是薪资待遇问题了还会涉及到人家的长期发展规划了,当然我也不是专业的DBA,本着能把问题解决好就是好猫的理念. 我们先看图,数…

对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多,这里还是要感谢公司提供了这样的一个环境,而且公司让我来做优化工作.当数据库中的记录不超过10万条时,很难分辨出开发人员的水平有多高,当数据库中的记录条数超过1000万条后,还是蛮能考验开发人员的综合技术能力. 当然不是每个公司都能请得起专业的DBA,话又说过来专业的DBA也未必能来我们公司长期工作,这就不只是薪资待遇问题了还会涉及到人家的长期发展规划了,当然我也不是专业的DBA,本着能把问题解决好就是好猫的理念. 我们先看图,数据库…

MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是:CPU和I/O的瓶颈. CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候. 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上. 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态.除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能. MySQL优化方案 Mysql的优化,大体可以分为三部分:索…

单表  范围查询 后面的索引会失效 双表  左右连接建立索引互相使用 三表   用小结果集驱动大表结果, 先优化括号里面的SQL, 保证JOIN被驱动的表上ON字段有索引 索引失效(常见原因) 全职匹配 最佳左前法则 如果是复合索引,确保最左侧索引列一定要有 若无,全表扫描 索引列上不计算 不在索引列上做任何操作, 计算,函数,(自动or手动)类型转换,会导致索引失效还全表扫描 比如 left() 范围之后全失效 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 索引失效 比如复合A, B C3列 若条件…

对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多,这里还是要感谢公司提供了这样的一个环境,而且公司让我来做优化工作.当数据库中的记录不超过10万条时,很难分辨出开发人员的水平有多高,当数据库中的记录条数超过1000万条后,还是蛮能考验开发人员的综合技术能力. 当然不是每个公司都能请得起专业的DBA,话又说过来专业的DBA也未必能来我们公司长期工作,这就不只是薪资待遇问题了还会涉及到人家的长期发展规划了,当然我也不是专业的DBA,本着能把问题解决好就是好猫的理念. 我们先看图,数据库…

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原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_206 举凡后端面试,面试官不言数据库则已,言则必称SQL优化,说起SQL优化,网络上各种"指南"和"圣经"难以枚举,不一而足,仿佛SQL优化已然是妇孺皆知的理论常识,然后根据多数无知(Pluralistic ignorance)理论,人们印象里觉得多数人会怎么想怎么做,但这种印象往往是不准确的.那SQL优化到底应该怎么做?本次让我们褪去SQL华丽的躯壳,以最浅显,最粗俗,最下里巴人的方式讲解一下S…

ES索引优化篇主要从两个方面解决问题,一是索引数据过程:二是检索过程.  索引数据过程我在上面几篇文章中有提到怎么创建索引和导入数据,但是大家可能会遇到索引数据比较慢的过程.其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化.ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展,而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡.所以从上我可以通过索引的settings进行第一优化:  1 "index.translog.flush_threshold_ops": "1…

创建索引 当我们需要确保索引被创建在适当数量的分片上,在索引数据之前设置好分析器和类型映射. 手动创建索引,在请求中加入所有设置和类型映射,如下所示: PUT /my_index { "settings": { ... any settings ... }, "mappings": { "type_one": { ... any mappings ... }, "type_two": { ... any mappings ..…

介绍 我们为什么要用搜索引擎?我们的所有数据在数据库里面都有,而且 Oracle.SQL Server 等数据库里也能提供查询检索或者聚类分析功能,直接通过数据库查询不就可以了吗?确实,我们大部分的查询功能都可以通过数据库查询获得,如果查询效率低下,还可以通过建数据库索引,优化SQL等方式进行提升效率,甚至通过引入缓存来加快数据的返回速度.如果数据量更大,就可以分库分表来分担查询压力. 那为什么还要全文搜索引擎呢?我们主要从以下几个原因分析: 数据类型全文索引搜索支持非结构化数据的搜索,可以更好…

elasticsearch elasticsearch是一个高性能高扩展性的索引系统,底层基于apache lucene. 可结合kibana工具进行可视化. 概念: index 索引: 类似SQL中的一张表,索引名必须是全小写单词. type(索引类型):设计初衷是用type对相同逻辑结构(字段名)数据的归并,一个index中只能有一种 type,在6.0版本之后被标记为过时(deprecated),在后续大版本(7.x, 8.x+)中会将被完全弃用. document 文档:若干个键值对的数…

索引的基本操作 创建索引 PUT /{index} { "settings": {}, "mappings": { "properties": { } } } 创建索引示例: PUT /my_index { "settings": { , }, "mappings": { "my_type":{ "properties": { "my_field"…

前言 这段时间在维护产品的搜索功能,每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的. 这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快. 为此我搜索了相关资料: 这类问题网上很多答案,大概意思呢如下: ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎,它会对数据进行分词后保存索引,擅长管理大量的索引数据,相对于 MySQL 来说不擅长经常更新数据及关联查询. 说的不是很透彻,没有解析相关的原理:不过既然反复提到了索引,那我们就从索引的角度来对比下两者的…

最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助. 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步. 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsear…

介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单,它不仅包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索. 实时分析的分布式搜索引擎. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据. 基本概念 先说Elasticsearch的文件存储,Elasticsearc…

高效管理 Elasticsearch 中基于时间的索引 转自:http://stormluke.me/es-managing-time-based-indices-efficiently/ 用 Elasticsearch 来索引诸如日志事件等基于时间的数据的人可能已经习惯了“每日一索引”模式:使用以天为粒度的索引名字来存放当天的日志数据,一天过去后再建一个新索引.新索引的属性可以由索引模板来提前控制. 这种模式很容易理解并且易于实现,但是它粉饰了索引管理的一些复杂的地方: 为了达到较高的写入速度…

欢迎关注笔者的公众号: 小哈学Java, 每日推送 Java 领域干货文章,关注即免费无套路附送 100G 海量学习.面试资源哟!! 个人网站: https://www.exception.site/essay/about-elasticsearch-index-manage 在 Elasticsearch 中,索引是一个非常重要的概念,它是具有相同结构的文档集合.类比关系型数据库,比如 Mysql, 你可以把它对标看成和库同级别的概念. 今天小哈将带着大家了解, 在 Elasticsearch…

1:下载 ElasticSearch 镜像 docker pull docker.io/elasticsearch:5.6.8 2:创建 ElasticSearch 容器: 注意:5.0默认分配jvm空间大小为2g 5.0之前好像是1g docker run -di --name=my_es -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:5.6.8 启动成功后在浏览器地址栏输入:h…

ElasticSearch(六):索引模板 学习课程链接<Elasticsearch核心技术与实战> Index Template Index Template - 帮助你设定Mappings和Settings,并按照一定的规则,自动匹配到新创建的索引上 模板仅在一个索引被创建时,才会产生作用.修改模板不会影响已创建的索引 你可以设定多个索引模板,这些设置会被merge在一起 你可以指定order的数值,控制merging的过程 #示例一:对所有的索引有效 PUT _template/temp…

因为业务原因,需要修改索引的映射的某个字段的类型,比如更改Text为Keyword. 需要如下步骤: 1).先新建索引,映射最新的映射实体 2).迁移老索引的数据到新索引中(数据较大的话,可以分批迁移) 3).删除老索引 下面使用elasticsearch-head插件(安装自行网上搜索)操作 启动elasticsearch和elasticsearch-head,如下图:      1.创建新索引,新索引名为:myindex 2.迁移老索引的数据到新索引中 3.删除老索引即可 注:我net用的客…

ElasticSearch基于Lucene的搜索服务器,支持分布式,提供REST接口,可用于云计算,可以实现实时搜索,开源免费.这时很官方的一句话,在使用之前,我们简单的介绍一下安装过程.在官网下载之后,直接解压出来,找到bin文件夹下,运行elasticsearch.bat,运行后的结果如下: 程序的连接端口是9300,服务器的管理端口是9200.运行之后看结果,则在浏览器上输入127.0.0.1:9200,显示如下: 这样表示es已启动,为了更加直观,可以安装插件,即图形化管理工具:下载es…

基本概念 索引: 类似于MySQL的表.索引的结构为全文搜索作准备,不存储原始的数据. 索引可以做分布式.每一个索引有一个或者多个分片 shard.每一个分片可以有多个副本 replica. 文档: 类似与MySQL的一行记录. 映射: 所有文档写入索引之前,会进行分析, 分析将输入的文本进行分割为词条,分析哪些词条会被过滤. 文档类型: 每个文档都可以有不同的结构. 不同的文档类不能为相同的属性设置不同的类型. [同一索引中所有文档类型中,一个title字段必须是相同的类型] RestFul…

  在上一篇博客中,介绍了ES中的一些核心概念和ES.Kibana安装方法.本节开始,我们从索引开始来学习ES的操作方法.   1 创建索引¶   创建一个索引的方法很简单,在Kibana中运行下行请求即可创建一个名为"index1"的索引: PUT /index1   运行结果如下所示,左侧为我们输入的请求语句,递减三角形按钮运行后,出现右侧返回结果.  …