Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离,既不是DFS搜索,也不是BFS搜索. 把Dijkstra 算法应用于无权图,或者所有边的权都相等的图,Dijkstra 算法等同于BFS搜索. http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 2.算法描述 1)算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源…

描述: 对于图(有向无向都适用),求某一点到其他任一点的最短路径(不能有负权边). 操作: 1. 初始化: 一个节点大小的数组dist[n] 源点的距离初始化为0,与源点直接相连的初始化为其权重,其他为无穷大(INT32_MAX等). 标记源点,其到自身距离是0,已经是最小了. 2. 计算 对于dist,每次选取未标记的最小值(将其标记,表示已经得到最小值),更新与其相连的未标记的点: 如果此点加上权值,小于与其相连的点,则更新之. 代码: 代码并未优化,理解思路即可. #include <st…

找出数组中出现次数超过一半的数,现在有一个数组,已知一个数出现的次数超过了一半,请用O(n)的复杂度的算法找出这个数 #include<iostream>using namespace std;int findMore(int a[],int n){ int A=a[0],B=0; for(int i=0;i<n;i++) {  if(A==a[i])   B++;  else   B--;  if(B==0)  {   A=a[i];   B=1;  }  } return A;} 电…

问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的.它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案. # Determine the most common words in a list words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', '…

题目描述: 找出多个数组中的最大数右边大数组中包含了4个小数组,分别找到每个小数组中的最大值,然后把它们串联起来,形成一个新数组.提示:你可以用for循环来迭代数组,并通过arr[i]的方式来访问数组的每个元素. 算法: function largestOfFour(arr) { // 请把你的代码写在这里 var newArr = []; for(var i = 0;i < arr.length;i++){ arr[i].sort(function(a,b){ return b-a; });…

1.图类基本组成 存储在邻接表中的基本项 /** * Represents an edge in the graph * */ class Edge implements Comparable<Edge> { public Vertex dest; //Second vertex in Edge public double cost; //Edge cost public Edge(Vertex d, double c) { dest = d; cost = c; } @Override pu…

<?php if(is_single()||is_page()){ echo '<script type="application/ld+json">{ "@context": "https://ziyuan.baidu.com/contexts/cambrian.jsonld", "@id": "'.get_the_permalink().'", "appid": &…

本题目摘自<Python程序员面试算法宝典>,我会每天做一道这本书上的题目,并分享出来,统一放在我博客内,收集在一个分类中. [百度面试题] 难度系数:⭐⭐⭐ 考察频率:⭐⭐⭐⭐ 题目描述:数字1 ~ 1000放在含有1001个元素的数组中,其中只有唯一的一个元素重复,其他数字均只出现一次.设计一个算法,将重复元素找出来,要求每个数组元素只能访问一次. 进阶:在上面题目描述中,如果不使用辅助空间,能否设计一个算法实现? 方法一:空间换时间 首先分析题目所要达到的目标以及其中的限定条件.从题目中…

#include<stdio.h> int main(void) { ],i,max; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { ;i<n;i++) scanf("%d",&a[i]); max=; ;i<n;i++) { if(a[max]<a[i]) max=i; } printf("%d %d",a[max],max); printf("\n"); } ; }…

切割的思想是高速排序最精髓的地方.每一次切割出来的元素K一个排在第K位,所以利用这样的思想我们至少知道3点 1. 被切割出来的元素K最后一定排在第K位. 2. 在K左边的元素一定比K小或者相等. 3. 在K右边的元素一定比K大或者相等. 所以我们能够通过这些性质定位到随意一个元素. 比方我们partition完一个数组后,得到A={5,3,4,2,6,8,10,12,11,9} A[K]=8,所以我们知道排好序后的A[5]=8, A[4]一定在8左边,A[6]一定在8右边 所以,我们一定知道8这…