2018-7-5 20:22:57 还有有一丢丢成就感!以后可以爬取简单网站了!比如妹子图片,只是现在不知道咋下载! 正则还是刚看,要多去用正则!正则很强大的东西! #!/usr/bin/env python #!--*--coding:utf-8 --*-- #!@Time :2018/7/5 18:08 #!@Author TrueNewBee #coding=utf-8 #爬取猫眼电影 #2018-7-5 17:37:30 #http://maoyan.com/board/4?offset…

豆瓣电影信息爬取(json) # a = "hello world" # 字符串数据类型# b = {"name":"python"} # 字典# c = '{"name":"python"}' # json数据类型字符串 方法:分析网页subject 应该是下面类型a = {'name':[{'id':1,'name':'python'},{'id':2,'name':'python1'},{}.....…

需要着重学习的地方:(1)爬取分页数据时,url链接的构建(2)保存json格式数据到文件,中文显示问题(3)线程池的使用(4)正则表达式的写法(5)根据图片url链接下载图片并保存(6)MongoDB的初步使用 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- import re import json import requests from requests.exceptions import RequestException from multip…

一个Python 爬取猫眼top100的小栗子 import json import requests import re from multiprocessing import Pool #//进程池 from requests.exceptions import RequestException #请求单页 def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) A…

由于直接通过requests.get()方法去爬取网页,它的头部信息的user-agent显示的是python-requests/2.21.0,所以亚马逊网站可能会拒绝访问.所以我们要更改访问的头部信息以对网站进行访问,更改头部信息模拟浏览器访问. #亚马逊商品页面的爬取 import requests url="https://www.amazon.cn/dp/B07GVXHCXH" try: kv={'user-agent':'Mozilla/5.0'} r=requests.ge…

利用爬到的数据,基于Django搭建的一个最新电影信息网站: n1celll.xyz  (用的花生壳动态域名解析,服务器在自己的电脑上,纯属自娱自乐哈.) 今天想利用所学知识来爬取电影天堂所有最新电影信息,用到的模块: requests:用于获取网页信息 re:获取网页中具体想要的信息 Beautifulsoup:便于标签搜索,获取想要信息 threading:使用多线程大幅度缩短爬取时间 queue:使用线程队列来写入文件(实际上我是把数据全部存入了数据库) 大概差不多就这些模块. 欢迎各位大…

datawhale任务2-爬取豆瓣top250 正则表达式 豆瓣250页面分析 完整代码 参考资料 正则表达式 正则表达式的功能用于实现字符串的特定模式精确检索或替换操作. 常用匹配模式 常用修饰符 基本方法 常用匹配模式 模式 描述 \w 匹配字母.数字及下划线 \W 匹配不是字母.数字或下划线的字符 \s 匹配任意空白字符,等价于[\t\n\r\f] \S 匹配任意非空白字符 \d 匹配任意数字,等价于[0-9] \D 匹配任意非数字的字符 \A 匹配字符串开头 \Z 匹配字符串结尾,如果存…

1. 前言 什么是 Beautiful Soup 4 ? Beautiful Soup 4(简称 BS4,后面的 4 表示最新版本)是一个 Python 第三方库,具有解析 HTML 页面的功能,爬虫程序可以使用 BS4 分析页面无素.精准查找出所需要的页面数据.有 BS4 的爬虫程序爬行过程惬意且轻快. BS4 特点是功能强大.使用简单.相比较只使用正则表达式的费心费力,BS4 有着弹指一挥间的豪迈和潇洒. 2. 安装 Beautiful Soup 4 BS4 是 Python 第三库,使用之…

一.打开IMDB电影T250排行可以看见250条电影数据,电影名,评分等数据都可以看见 按F12进入开发者模式,找到这些数据对应的HTML网页结构,如下所示 可以看见里面有链接,点击链接可以进入电影详情页面,这可以看见导演,编剧,演员信息 同样查看HTML结构,可以找到相关信息的节点位置 演员信息可以在这个页面的cast中查看完整的信息 HTML页面结构 分析完整个要爬取的数据,现在来获取首页250条电影信息 1.整个爬虫代码需要使用的相关库 import re import pymysql i…

我们先看一下豆瓣的robot.txt 然后我们查看top250的网页链接和源代码 通过对比不难发现网页间只是start数字发生了变化. 我们可以知道电影内容都存在ol标签下的 div class属性为hd下的a标签下的span标签的字符串 我利用的是BeautifulSoup库和requests库. 我们可以开始编写我们的爬虫了! import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 url = "https://movie.douba…