1.问题抛出 1.1 新增节点问题 我的群集具有黄色运行状况,因为它只有一个节点,因此副本保持未分配状态,我想要添加一个节点,该怎么弄? 1.2 删除节点问题 假设集群中有5个节点,我必须在运行时删除2个节点. 那么如何在不影响指数的情况下完成? 我有接近10 Gb/hour的连续数据流,这些数据正在连续写入并索引化. 重新平衡会对此有所影响吗? 本文就从上面两个问题说起,将相关知识点串起来,内容较长,阅读时间5分钟+. 2.知识点 2.1 Master节点的职责 主节点的主要作用之一是确定将哪…

elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具,它是完全由html5编写的独立网页程序,你可以通过插件把它集成到es 插件安装方法1: 1.elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head 2.运行es 3.打开http://localhost:9200/_plugin/head/ 插件安装方法2: 1.https://github.com/mobz/elasticsearch-head下载zi…

Elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具,它是完全由html5编写的独立网页程序,你可以通过插件把它集成到es.或直接下载源码,在本地打开index.html运行它.该工具的git地址是: https://github.com/Aconex/elasticsearch-head 插件安装方法: 1.elasticsearch/bin/plugin -install Aconex/elasticsearch-head 2.运行ES 3.打开http://l…

第7章 深入Elasticsearch集群 启动一个Elasticsearch节点时,该节点会开始寻找具有相同集群名字并且可见的主节点.如 果找到主节点,该节点加入一个已经组成了的集群:如果没有找到,该节点成为主节点(如果配 置允许).形成集群和寻找节点的过程称为发现.负责发现的模块有两个主要目的:选出一个主 节点和发现集群中的新节点.本节将讨论如何配置和优化发现模块. 7.1节点发现 7.1.1 发现的类型 默认在没有安装额外插件的情况下,Elasticsearch允许使用zen发现,它提供了…

ES通过设置[节点的名字]和[集群的名字],就能自动的组织相同集群名字的节点加入到集群中,并使很多的技术对用户透明化. 如果用户想要管理查看集群的状态,可以通过一些REST API来实现. 其他的ES文档翻译参考:Elasticsearch文档总结 REST API用途 ES提供了很多全面的API,大致可以分成如下几种: 1 检查集群.节点.索引的健康情况 2 管理集群.节点,索引数据.元数据 3 执行CRUD,创建.读取.更新.删除 以及 查询 4 执行高级的查询操作,比如分页.排序.脚本.聚…

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据…

一.创建节点(接上文) 1.在H1服务器/root/soft目录下创建7002目录 2.将7001目录的配置文件redis.conf拷贝到7002,并修改配置文件的端口 3.进入 redis-5.0.5 目录下,执行启动命令 ./src/redis-server ../7002/redis.conf 4.进入H2创建7002的salve,步骤与前三个步骤一样 二.添加主节点 1.第一个ip:port 为需要添加的节点ip和端口,第二个ip:port为当前集群中的节点和端口:先后执行以下命令: .…

个人博客:https://blog.sharedata.info/ 最新需要配置es集群采用5个分片和1个副片,正好是11台机器,而只保留一份备份所以只需要5*2=10台机器方案:1.1台作为master 只用来数据的分发,不存储数据2.10台用来作为节点存储数据配置完毕,此时开启master不能发现子节点排查:1.查询master到节点之间的9200 9300端口是否通2.查询master到节点之间能否ping通3.以上全都没有问题关闭防火墙,此时发现master节点发现了各个子节点,然后就懵…

Hadoop作为搭建大数据处理平台的重要“基石”,关于它的分析和讲解的文章已经有很多了.Hadoop本身是一分布式的系统,因此在安装的时候,需要多每一个节点进行组建的安装.并且由于是开源软件,其安装过程相对比较复杂.这也是很多人在搭建hadoop运行环境时总是不能一次性成功的主要原因. hadoop每个组建都要做很多的配置工作,如果手动去完成这个工作,工作量其实还是非常庞大.正是这一点我觉得很多做国产发行版hadoop软件开发的都没有大快的DKhadoop发行版做的好.我记得在之前写DKHado…

转载:http://elasticsearch.cn/article/110 ElasticSearch目前在互联网公司主要用于两种应用场景,其一是用于构建业务的搜索功能模块且多是垂直领域的搜索,数据量级一般在千万至数十亿这个级别:其二用于大规模数据的实时OLAP,经典的如ELKStack,数据规模可能达到千亿或更多. 这两种场景的数据索引和应用访问模式上差异较大,在硬件选型和集群优化方面侧重点也会有所不同.一般来说后一种场景属于大数据范畴,数据量级和集群规模更大,在管理方面也更有挑战. 应Me…