B-概率论-贝叶斯决策】的更多相关文章

嗯,自己看了下书.做了点笔记,做了一些相关的基础知识的补充,尽力做到了详细,这样子,应该上过本科的孩子,只要有高数和概率论基础.都能看懂整个BS公式的推导和避开BS随机微分方程求解的方式的证明了.…
\documentclass[UTF8,a1paper,landscape]{ctexart} \usepackage{tikz} \usepackage{amsmath} \usepackage{amssymb} \usepackage{geometry} \geometry{top=5cm,bottom=5cm,left=5cm,right=5cm} \usepackage{fancyhdr} \pagestyle{fancy} \begin{document} \title{\Huge 概…
1.简单例子引入 2.先验概率 3.后验概率 4.最小错误率决策 5.最小风险贝叶斯决策 1. 贝叶斯公式 2简单例子 正常情况下,我们可以快速的将街上的人分成男和女两类.这里街上的人就是我们观测到的样本,将每一个人分成男.女两类就是我们做决策的过程.上面的问题就是一个分类问题. 分类可以看作是一种决策,即我们根据观测对样本做出应归属哪一类的决策. 假定我手里握着一枚硬币,让你猜是多少钱的硬币,这其实就可以看作一个分类决策的问题:你需要从各种可能的硬币中做出一个决策.硬币假设面值有1角.5角.1…
第一章介绍了基本的概率论知识,以下是这一章的思维导图…
一起啃PRML - 1.2 Probability Theory @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ A key concept in the field of pattern recognition is that of uncertainty. 可以看出概率论在模式识别显然是非常重要的一大块. 读其他书的时候在概率这方面就也很纠结过. 我们也还是通过一个例子来理解一下Probability Theory里面一些重要的概念. Ima…
Problem Description LQX在做作业时遇到一个难题不会做,请你帮她计算一下:在N个独立地分布于0和1之间的随机变量排为非递减顺序之后,这些变量中第M个小于等于x的概率是多少? Input 第一行一个整数T(T<=1000),表示有T组数据. 每组数据一行,依次是N M x(1<=M<=N<30, 0<x<1),以空格隔开. Output 每组数据对应一行输出,即概率是多少,四舍五入保留4位小数. Sample Input 31 1 0.32 1 0.5…
题目大意: 你要去邮局发一个包裹,有n个窗口,每个都有人,每一个窗口完成一次服务的时间 ti 的分布符合几何分布:ki*e^(-ki*t) 每个窗口当前服务已经进行了ci时间 你会去第一个完成当前服务的窗口,求你从到达邮局到寄完包裹花费总时间的期望 据说是概率论书上的题目..概率论才学了一章的哭瞎 比赛的时候题还没完全都清楚,感觉概率应该用积分算,就开始积分,最后搞了半天也是不了了知 后来看了大牛的题解,总算看懂了,也自己推了∫+∞xf(x:λj)dx一次.. 思路: 首先对单个窗口进行概率积分…
看了好久的题,但还是看得一脸蒙圈,感觉完全无从下手,我的队友告诉我可能是正太分布之类的,但我感觉不太像,后来才听同学说是泊松分布,才恍然大悟,概率论刚刚学过这里不久,不禁感叹,学会了还要会用啊... 泊松分布的概率函数为:(我忽然发现一件日狗的事情,那就是我发的图片被和谐掉了……): (作者正在疯狂吐血中……) 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率. 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数,与题目描述相应和,单位时间就是天, λ 是一天内随机事件的平均发生率.求…
4001: [TJOI2015]概率论 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 262  Solved: 108[Submit][Status][Discuss] Description   Input 输入一个正整数N,代表有根树的结点数   Output 输出这棵树期望的叶子节点数.要求误差小于1e-9   Sample Input 1 Sample Output 1.000000000 HINT 1<=N<=10^9 Source…
注:上一小节对随机变量做了一个概述,这一节主要记录一维离散型随机变量以及关于它们的一些性质.对于概率论与数理统计方面的计算及可视化,主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等. 以下所有Python代码示例,均默认已经导入上面的这几个包,导入代码如下: import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt 0.  Python中调用一个分布函数的步骤 scipy是Pytho…