摘要 Spring框架是一个流行的基于轻量级控制反转容器的Java/J2EE应用框架,尤其在数据访问和事务管理方面的能力是众所周知的.Spring的声明性事务分离可以应用到任何POJO目标对象,并且包含所有EJB基于容器管理事务中的已声明事务.后台的事务管理器支持简单的基于JDBC的事务和全功能的基于JTA的J2EE事务. 这篇文章详细的讨论了Spring的事务管理特性.重点是如何在使用JTA作为后台事务策略的基础上让POJO利用Spring的声明性事务,这也显示了Spring的事务服务可以无缝…
问:工作中,有时候实现一个功能,会去看有没有现成的轮子可用.对于重复造轮子与改造轮子有什么看法? 答:一定会的,其实这也是一个提高技术能力的方法,比如今天想做个日期转换的功能,JDK8有日期的新特性就会考虑直接使用LocalDate.now().format(DateTimeFormatter.BASICISODATE), 以前都是自己写个DateUtils. 如果已有的轮子不满足需求,我觉得可以基于已有的轮子进行改造,提供更多的特性. 在写代码的过程中,永远要思考的是现在业界的技术方案是如何做…
现在越来越多的项目就算是一个管理后端也偏向于使用前后端分离的部署方式去做,为了顺应时代的潮流,一前后端分离就产生了跨域问题,所以许多同学把跨域和前后端分离项目联系在了一起,其实跨域产生的原因并不是前后端分离导致的,那我们一起来看一下,希望可以靠这一篇文章解答大家所有的跨域问题 一.跨域产生的条件 使用xmlHttpRequest,即我们通常说的ajax请求 浏览器做了这个事 访问的域名不同,即访问的html页面是a域名下的,但内部js发送的ajax请求的目标地址却是b域名 以上三个条件缺一不可,…
背景介绍 在微服务横行的时代,服务化思维逐渐成为了程序员的基本思维模式,但是,由于绝大部分项目只是一味地增加服务,并没有对其妥善管理,当接口出现问题时,很难从错综复杂的服务调用网络中找到问题根源,从而错失了止损的黄金时机. 而链路追踪的出现正是为了解决这种问题,它可以在复杂的服务调用中定位问题,还可以在新人加入后台团队之后,让其清楚地知道自己所负责的服务在哪一环. 除此之外,如果某个接口突然耗时增加,也不必再逐个服务查询耗时情况,我们可以直观地分析出服务的性能瓶颈,方便在流量激增的情况下精准合理…
ArrayList简介 ArrayList 是 Java 集合框架中比较常用的数据结构了.ArrayList是可以动态增长和缩减的索引序列,内部封装了一个动态再分配的Object[]数组 这里我们可以看到ArrayList继承抽象类AbstractList,实现了 List 接口,同时还实现了 RandomAccess.Cloneable.Serializable 接口,所以ArrayList 是支持快速访问.复制.序列化的. 主要成员变量 // 底层存储元素的数组 transient Obje…
消费者在接收JMS异步消息的过程中会发生执行错误,这可能会导致信息的丢失.该源码展示如何使用本地事务解决这个问题.这种解决方案可能会导致在某些情况下消息的重复(例如,当它会将信息储存到数据库,然后监听执行失败).之所以出现这种情况是因为JMS交易是独立于像数据库等事务性资源.如果您的处理不是幂等或者如果您的应用程序不支持重复消息检测,那么你将不得不使用分布式事务.分布式事务是超出了本源码案例的范围. 消费者的代码如下: @Component("notificationProcessor"…
随着微服务数量不断增长,需要跟踪一个请求从一个微服务到下一个微服务的传播过程,Spring Cloud Sleuth 正是解决这个问题,它在日志中引入唯一ID,以保证微服务调用之间的一致性,这样你就能跟踪某个请求是如何从一个微服务传递到下一个. Spring Cloud Sleuth在日志中增加两种ID 类型, 一个是trace ID,另外一个是span ID,span ID代表工作基本单元,比如发送一个HTTP请求:treace ID包含一系列span ID,形成一个树状结构. 首先,从 st…
简介 作为一名架构师,我们要专业,要能看懂代码,及时光着臂膀去机房,也能独挡一面!及时同事搞不定问题,或者撂挑子,你也能给老大一个坚定的眼神:不怕,有我在!还能在会议室上滔滔不绝,如若无人,让不懂技术的妹子看你时眼神迷离,就好想落霞与孤鹜齐飞! 分布式架构是一个非常复杂的体系,任何技术都不是孤立的存在,任何技术都无法适应所有场景.作为一名分布式系统架构或者资深研发人员,我们必须尽可能多的学习与之相关的各种知识,掌握各种技术的演进路线,正式从一名码农蜕变成为架构师 什么是分布式? 互联网应用的特点…
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本文转载自:阿里P8架构师谈:数据库分库分表.读写分离的原理实现,使用场景 为什么要分库分表和读写分离? 类似淘宝网这样的网站,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,日益增长的业务数据,无疑对数据库造成了相当大的负载,同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求.随着时间和业务的发展,数据库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作的开销也会越来越大:另外,无论怎样升级硬件资源,单台服务器的资源(CPU.磁盘.内存.网络IO.事务数.连接数)总是有限的,最终数据库所能承载…