综述   TensorFlow程序分为构建阶段和执行阶段.通过构建一个图.执行这个图来得到结果. 构建图   创建源op,源op不需要任何输入,例如常量constant,源op的输出被传递给其他op做运算. import tensorflow as tf # 创建一个常量 op, 产生一个 1x2 矩阵. 这个 op 被作为一个节点 matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) # 创建另外一个常量 op, 产生一个 2x1 矩阵. matrix2 = tf.constan…

# TensorFlow机器学习框架-学习笔记-001 ### 测试TensorFlow环境是否安装完成-----------------------------```import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))```…

本文转载自:https://www.cnblogs.com/lyc-seu/p/8647792.html Tensorflow Summary用法 tensorboard 作为一款可视化神器,是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝.而在训练过程中,主要用到了tf.summary()的各类方法,能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示. tf.summary有诸多函数: 1.tf.summary.scalar 用来显示标量信息,其格式为: tf.summary…

一 TensorFlow安装 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tsnsor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工神经网络中进行分析和处理过程的系统. 下载和安装:https://blog.csdn.net/darlingwood2013/article/details/6032225…

由于项目需求,得用tensorflow完成,只能将mxnet的学习先放在一边,开始用tensorflow,废话不多说 首先安装anaconda+vs2015+cuda8.0+cudnn6.0 首先安装的anaconda自带3.7版本的python,但tensorflow并不支持,后来换成3.6.5版本的,发现同样不支持,真坑 后来在anaconda里面直接搜tensorflow-gpu,成功安装了tensorflow,而且自带3.6.2版本的python 注意:这里有两个版本的python,很容…

1 TensorFlow基础 ---1.1TensorFlow概要 TensorFlow使用数据流图进行计算,一次编写,各处运行. ---1.2 TensorFlow编程模型简介 TensorFlow中的计算是一个有向图,每一个运算操作都是一个节点.每一个节点可以有任意多个输入和输出,在计算图的边中流动(flow)的数据被称为张量(tensor). 一个运算操作代表了一种类型的抽象运算,运算操作的所有属性必须被预先设置,或者能在创建计算图时被推断出来. Variable为变量,在创建时赋值,它可…

Tensorflow models Code:https://github.com/tensorflow/models 编写时间:2017.7 记录在使用Object_Detection 中遇到的问题及解决方案 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Creating accurate machine learning models capable of localizing and…

训练代码: # coding: utf-8 from __future__ import print_function from __future__ import division import tensorflow as tf import numpy as np import argparse def dense_to_one_hot(input_data, class_num): data_num = input_data.shape[0] index_offset = np.arang…

训练代码: # coding: utf-8 from __future__ import print_function from __future__ import division import tensorflow as tf import numpy as np import argparse def dense_to_one_hot(input_data, class_num): data_num = input_data.shape[0] index_offset = np.arang…

参考:https://www.jianshu.com/p/1ed2d9ce6a88 安装 安装conda+tensorflow库 下载protoc linux x64版,https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 将下载的zip文件,进入解压后的文件,将里面的bin/protoc文件复制到/usr/bin/protoc sudo cp bin/protoc /usr/bin/protoc 下载models仓库 git clone ht…