背景 在线广告中,广告按照CPM排序,排在前面的广告竞争有限广告位(截断).其中,CPM=bid*pctr.注GSP二价计费的,按照下一位bid计费.适当调整bid,可以提高竞价的排名,从而获得展现的机会.OCPC就是调整广告的出价,对优质流量出高价,劣质流量出低价,提高广告主的ROI.其中,ROI=pcvr*revenue/bid.流量是否优质,用转化率比值cvr/cvr_history区分.   架构图 论文中介绍的ali在线广告系统如下图所示,其中,RTP模块是pctr预估模块,算法采用M…

背景 在线广告中,广告按照CPM排序,排在前面的广告竞争有限广告位(截断).其中,CPM=bid*pctr.注GSP二价计费的,按照下一位bid计费.适当调整bid,可以提高竞价的排名,从而获得展现的机会.OCPC就是调整广告的出价,对优质流量出高价,劣质流量出低价,提高广告主的ROI.其中,ROI=pcvr*revenue/bid.流量是否优质,用转化率比值cvr/cvr_history区分.   架构图 论文中介绍的ali在线广告系统如下图所示,其中,RTP模块是pctr预估模块,算法采用M…

原文链接:Python Click 学习笔记 Click 是 Flask 的团队 pallets 开发的优秀开源项目,它为命令行工具的开发封装了大量方法,使开发者只需要专注于功能实现.恰好我最近在开发的一个小工具需要在命令行环境下操作,就写个学习笔记. 国际惯例,先来一段 "Hello World" 程序(假定已经安装了 Click 包). # hello.py import click @click.command() @click.option('--count', default…

全文拷贝自 命令行神器 Click 简明笔记 Click Click 是用 Python 写的一个第三方模块,用于快速创建命令行.我们知道,Python 内置了一个 Argparse 的标准库用于创建命令行,但使用起来有些繁琐,Click 相比于 Argparse,就好比 requests 相比于 urllib. 快速使用 Click 的使用大致有两个步骤: 使用 @click.command() 装饰一个函数,使之成为命令行接口: 使用 @click.option() 等装饰函数,为其添加命令…

读paper笔记[Learning to rank] by Jiawang 选读paper: [1] Ranking by calibrated AdaBoost, R. Busa-Fekete, B. Kégl, T. Éltető & G. Szarvas; 14:37–48, 2011.[2] Web-Search Ranking with Initialized Gradient Boosted Regression Trees, A. Mohan, Z. Chen & K. We…

介绍 MLR算法是alibaba在2012年提出并使用的广告点击率预估模型,2017年发表出来. 如下图,LR不能拟合非线性数据,MLR可以拟合非线性数据,因为划分-训练模式. 讨论,非线性拟合能力: 数据划分规则如下公式,特征分片数m=1时,退化为LR:上图MLR中m=4.m越大,模型的拟合能力越强,一般m=12. 基础知识 优化方法: 1)剃度下降: 大小:一阶导数,方向:导数负方向.由目标函数的泰勒一阶展开式求得 2)牛顿法: 大小:一阶导数,方向:-海信矩阵的逆.由目标函数的泰勒二阶展开…

背景 经典MLP不能充分利用结构化数据,本文提出的DIN可以(1)使用兴趣分布代表用户多样化的兴趣(不同用户对不同商品有兴趣)(2)与attention机制一样,根据ad局部激活用户兴趣相关的兴趣(用户有很多兴趣,最后导致购买的是小部分兴趣,attention机制就是保留并激活这部分兴趣).   评价指标 按照user聚合样本,累加每个user组的sum(shows*AUC)/sum(shows).paper说实验表明GAUC比AUC准确稳定.   DIN算法         左边是基础模型,也…

Click 是用 Python 写的一个第三方模块,用于快速创建命令行.我们知道,Python 内置了一个 Argparse 的标准库用于创建命令行,但使用起来有些繁琐,Click 相比于 Argparse,就好比 requests 相比于 urllib. 快速使用 Click 的使用大致有两个步骤: 使用 @click.command() 装饰一个函数,使之成为命令行接口: 使用 @click.option() 等装饰函数,为其添加命令行选项等. 它的一种典型使用形式如下:   import…

因为工作需要,最近一直在关注计算广告学的内容.作为一个新手,学习计算广告学还是建议先看一下刘鹏老师在师徒网的教程<计算广告学>. 有关刘鹏老师的个人介绍:刘鹏现任360商业产品首席架构师,负责 360 商业化变现的产品和技术.曾任微软亚洲研究院研究员.雅虎北京研究院高级科学家 ( 负责全球搜索广告.受众定向广告.个性化内容等项目 ) . MediaV 首席科学家 ( 负责算法和数据平台 ) .以及搜狐集团研究院负责人,WOT 技术峰会特约讲师. 广告其实是大数据的产物,是大数据最实际的应用.我…

概要: 微软研究院的人写的文章,提出用逻辑回归来解决ctr预估问题,是以后ctr的经典解决方式,经典文章. 详细内容: 名词: CPC -- cost per click CTR -- click through rate 1. 研究初衷 搜索引擎主要靠商业广告收入,在广告位上面打广告,用户点击,之后广告商付费.在通用搜索引擎,通常广告位置是在搜索结果之前,或者在搜索结果右边. 商业广告收入 = pClick * CPC 要提升广告收入,关键问题是在有限的广告为上面,放什么广告?非常自然的想法就…