我怕说这部分内容太简单后,突然蹦出来一个大佬把我虐到哭,还是悠着点,踏实写 大致内容有: 增删改查,泛型支持,扩容支持,复杂度分析.(铺垫: Java语言中的数组) 基础铺垫 其实没啥好介绍的,顺序存储,(非受限的)线性结构.查询O(1),因为支持随机存取. Java中的数组 Java 中的数组操作,大致如下: int[] arr = new int[10] String[] strArr = new String[9] // 定义的时候就有初始值 --- 自动感知数组长度 int[] scor…

纯数据结构Java实现(5/11)(Set&Map) Set 和 Map 都是抽象或者高级数据结构,至于底层是采用树还是散列则根据需要而定. 可以细想一下 TreeMap/HashMap, TreeSet/HashSet 的区别即可 只定义操作接口(操作一致),不管具体的实现,所以即便底层是 BST 亦可(只是效率不高) (我还是直说了吧,如果不要求有序,尽量用 Hash 实现的吧) 集合(Set) 二分搜索树不存放重复元素,所以 BST 就是一个很好的用于实现集合的底层结构 常见应用 其实主要…

为嘛要写 本来按照我的风格,其实很不喜欢去写这些细节的东西,因为笔记上直接带过了. 本来按照我的风格,如果要写,那也是直接上来就干,根本不解释这些大纲,参考依据. 本来按照我的风格,不想太显山露水,但要看了看互联网头部班子(大佬们),发现还是要推销和展示一下自我的.(但愿后面不会太过火) 本来....够了.琐碎. (补一句: 个人input, output都喜欢关注重点,默认认为都有基础,否则就太啰嗦了) 要点有二 其一: 本系列的所有内容,都是有理可循,有据可循的(不是我闭门造车.胡写一通)…

题外话: 篇幅停了一下,特意去看看其他人写的类似的内容:然后发现类似博主喜欢画图,喜欢讲解原理. (于是我就在想了,理解数据结构的确需要画图,但我的文章写给懂得人看,只配少量图即可,省事儿) 下面正题开始. 一般性的,都能想到 dummy head 的技巧以及Java中LinkedList(底层是双向(循环)链表). Leetcode 返回一个头结点对象,就算返回整个链表了,而我们自己实现一般会 new 一个链表对象实例,然后调用该实例的各类方法来操作整个链表. 单链表 基本认识 之前写的动态数…

栈和队列的应用非常多,但是起实现嘛,其实很少人关心. 但问题是,虽然苹果一直宣传什么最小年龄的编程者,它试图把编程大众化,弱智化,但真正的复杂问题,需要抽丝剥茧的时候,还是要 PRO 人士出场,所以知根知底,实在是必要之举(而非无奈之举). 大门敞开,越往里走越窄,竞争会越激烈. 栈 基本特性 就一条,FILO.但是用在其他复杂数据结构,比如树,或者用在其他应用场景的时候,比如记录调用过程中的变量及其状态等,超有用. 应用举例 比如 撤销操作: 用户每次的录入都会入栈,被系统记录,然后写入文件:…

堆其实也是树结构(或者说基于树结构),一般可以用堆实现优先队列. 二叉堆 堆可以用于实现其他高层数据结构,比如优先队列 而要实现一个堆,可以借助二叉树,其实现称为: 二叉堆 (使用二叉树表示的堆). 但是二叉堆,需要满足一些特殊性质: 其一.二叉堆一定是一棵完全二叉树 (完全二叉树可以用数组表示,见下面) 完全二叉树缺失的部分一定是在右下方.(每层一定是从左到右的顺序优先存放) 完全二叉树的结构,可以简单理解成按层安放元素的.(所以数组是不错的底层实现) 其二.父节点一定比子节点大 (针对大顶堆…

个人感觉,BST(二叉查找树)应该是众多常见树的爸爸,而不是弟弟,尽管相比较而言,它比较简单. 二叉树基础 理论定义,代码定义,满,完全等定义 不同于线性结构,树结构用于存储的话,通常操作效率更高.就拿现在说的二叉搜索树(排序树)来说,如果每次操作之后会让剩余的数据集减少一半,这不是太美妙了么?(当然不当的运用树结构存储,也会导致从 O(logN) 退化到 O(n)). 值得说明,O(logN) 其实并不准确,准确来说应该说 O(树的高度) 定义&性质&行话 树里面常见的二叉树: BST,…

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