文不对题,实际上不是时间戳,而是我们使用js取当前毫秒数,将他看为时间戳,每次updata的时候,获取当前毫秒数,把它当做create_time的默认值,自动添加到我们的数据库中,数据模型如下 开始的时候,没有发现什么问题,当我需要根据时间戳对数据进行排序显示的时候,这个时候问题来了,发然数据库中,存储的数据中存在大量,时间雷同的数据,如下 这个时候我就很尴尬了,自己在控制台测试如下 没有相同的情况下,这是怎么回事呢? default应该是固定值或者函数名, 写成 new Date()在服务器启…
1,官网提供的mongodb遍历脚本: 官方文档地址:https://docs.mongodb.org/manual/tutorial/remove-documents/ >var arr = ["ab","cd","ef"] >var show = function(value,index,ar){ print(value) } >arr.forEach(show) ab cd ef 2.mongodb的模糊查询 mongod…
spring-data-mongodb中的实体映射是通过MongoMappingConverter这个类实现的.它可以通过注释把java类转换为mongodb的文档. 它有以下几种注释: @Id - 文档的唯一标识,在mongodb中为ObjectId,它是唯一的,通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器(确保同一秒内产生的Id不会冲突)构成. @Document - 把一个java类声明为mongodb的文档,可以通过collection参数指定这个类对应的文档.@Document(coll…
MongoDB 中我们经常会接触到一个自动生成的字段:"_id",类型为ObjectId. 之前我们使用MySQL等关系型数据库时,主键都是设置成自增的.但在分布式环境下,这种方法就不可行了,会产生冲突.为此,mongodb采用了一个称之为ObjectId的类型来做主键.ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串.按照字节顺序,一次代表: 4字节:UNIX时间戳 3字节:表示运行MongoDB的机器 2字节:表示生成此_id的进程 3字节:由一个随机数开始的计数器生成的值…
MongoDB中存储的文档必须有一个"_id" .这个键值可以是任何类型,默认是ObjectID对象.在一个集合里,每个文档都有一个唯一的“_id”,确保集合里的每个文档都能被唯一标示. ObjectID使用12字节的存储空间,是一个由24个16进制数字组成的字符串. ObjectId的12个字节按照如下方式生成 时间戳: 时间戳,前四个字节是从标准纪元开始的时间戳,单位是秒.可提供秒级别的唯一性. 由于时间戳在前,这意味着ObjectId大致按照插入的顺序排列. 这四个字节也隐含了文…
mongodb中对数组的操作命令有$push.$ne.$addtoset.$pop.$pull ###addtoset会碰到的问题addtoset解释: 往数组里面加入数据,如果数组里已经存在,则不会加入(避免重复) .以加一个加好友的操作为例子,当加好友时,除了好友ID, 还需要成为好友的时间戳时(addtime). { "_id" : 100000, "friedns" : [ { "uid" : 100001, "addtime&…
遇到的问题 参考:mongo中时间跟实际时间相差8小时 Mongo中一个Collection有一个字段用来存放数据的插入时间,但记录的时间比实际时间晚了8小时. 查询得知存储在mongodb中的时间是标准时间UTC +0:00,而中国时区是+8.00, 请问有什么办法保证Collection中的插入时间和实际时间一致吗? GMT: 格林威治时间 UTC:标准时间 ISO: 标准时间 CST:北京时间 时间加Z:代表标准时间(一般和UTC时间一致) enterDate: { type: Date,…
mongoDB中存储的数据单元被称作文档.文档的格式与JSON很类似,只不过由于JSON表达的数据类型范围太小(null,boolean,numeric,string和object),mongoDB对其做了扩充,并命名为BSON.下面对各个数据类型进行介绍. null {'x':   null},数据为空类型 boolean {'x':   true},数据为布尔类型 number {'x':   3},3的存储类型是int,float,long等需要根据我们在开发时使用的引擎来决定 strin…
这篇文章主要介绍了浅析mongodb中group分组的实现方法及示例,非常的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下. group做的聚合有些复杂.先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组.然后可以通过聚合每一组内的文档,产生一个结果文档.和数据库一样group常常用于统计.MongoDB的group还有很多限制,如:返回结果集不能超过16M, group操作不会处理超过10000个唯一键,好像还不能利用索引[不很确定]. 一.Group大约需要一下几个参数. 1…
MongoDB中insert方法.update方法.save方法简单对比 1.update方法 该方法用于更新数据,是对文档中的数据进行更新,改变则更新,没改变则不变. 2.insert方法 该方法用于插入数据到文档中,也就是给文档添加新数据. 3.save方法 该方法同样用于插入数据到文档中,功能是类似于insert方法的.与insert方法不同的是, save方法是遍历文档,逐条将数据插入进去的,而insert方法是将整个文档整体插入进去的. 由两个方法的源码可以看出来. save方法的写法…
我们知道,MongoDB属于文档型数据库,其存储的文档类型都是JSON对象.正是由于这一特性,我们在Node.js中会经常使用MongoDB进行数据的存取.但由于Node.js是异步执行的,这就导致我们无法保证每一次的数据库save操作都是原子型的.也就是说,如果客户端连续两次发起同一事件将数据存入数据库,很可能会导致数据被重复保存.高并发的情况下,哪怕是你在代码中已经做了非常严格的校验,例如插入数据前判断要保存的数据是否已经存在,但仍然有可能会出现数据被重复保存的风险.因为在异步执行中,你没有…
mongodb 中数据记录的日期格式为"dateCreated" : ISODate("2011-12-20T07:22:50.836Z")经过翻阅php官网中的mongodb部分得知,要操作mongodb中的日期须要使用以下关键语句:$start = new MongoDate(strtotime('-1 day'));$end = new MongoDate(time());$resultObject =$db->user->find(array(&…
随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据.传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加.这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力.扩展性和成本效率.NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言.这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储.键值结构存储.图结构.对象数据库等等. 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开源的文档数据库系统,开发语言为C…
在Mongodb的查询中,有类似于SQL中group by功能的group函数.两者的功能有些类似,但是区别也是比较明显的. 对于SQL来说,group by的作用就是安装依据列来将数据表中的记录分成一个个的组,而查询结果中,只能Select出来Group BY中含有的列,或者使用了聚合函数(sum,count,avg,max,min)的其它列.并且只能在数值类型上的列上使用聚合函数. 但是,在Mongodb中,我们可以在结果中显示既非Group by中的列,又没有使用聚合函数的列.这样,我们就…
mongodb中"_id"下面有个ObjectId类型的数据,想通过这个数据把整个对像删除,费了半天劲终于搞定费话少说上代码 module.exports = function (req, res) { var dbCollection = req.app.db.collection('alarm.user'); var doc = {}; if (req.query) { doc = req.query; } var BSON = require('mongodb').BSONPur…
spring data mongodb中,如果对象中的属性不想加入到数据库字段中,可加@Transient注解,声明为透明属性 spring data mongodb 官网帮助文档 http://www.boyunjian.com/javadoc/org.springframework.data/spring-data-mongodb/1.2.3.RELEASE/_/org/springframework/data/mongodb/core/query/Criteria.html#all(jav…
聚集操作是对数据进行分析的有效手段.MongoDB主要提供了三种对数据进行分析计算的方式:管道模式聚集分析,MapReduce聚集分析,简单函数和命令的聚集分析. 1. 管道模式进行聚集 这里所说的管道类似于Unix上的管道命令.数据通过一个多步骤的管道,每个步骤都会对数据进行处理,最后返回需要的结果集.管道提供了高效的数据分析流程,是MongoDB中首选的数据分析方法.一个典型的管道操作流程如下图所示:…
一.mongoDB中的连接池 刚上手MongoDB,在做应用时,受以前使用关系型数据库的影响,会考虑数据库连接池的问题! 关系型数据库中,我们做连接池无非就是事先建立好N个连接(connection),并构建成一个连接池(connection pool),提供去连接和归还连接等操作. 而在MongoDB中,我们先来看看怎么进行操作,以insert为例: Mongo m = new Mongo( "localhost" , 27017 ); DB db = m.getDB( "…
一.MongoDB中的Count函数.Distinct函数以及分组 准备工作,插入一个班级的文档 > for(var i=0;i<10;i++){ ... db.Classes.insert({ClassName:"Class"+i,_id:i}); ... } WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.Classes.find() { "_id" : 0, "ClassName&qu…
转载自残缺的孤独 1.概述 MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by.使用MapReduce要实现两个函数Map和Reduce函数.Map函数调用emit(key,value),遍历 Collection中所有的记录,将key与value传递给Reduce函数进行处理. 2.MapReduce (1)其基本语法如下所示: db.runCommand({ mapreduce:<collection>, map:<mapfunction>, reduce…
在mongodb中,我们给每个文档插入数据的时候,mongodb自动会为我们插入的数据创建数据类型.由于mongodb是一个非结构化的数据存储系统,因此在文档中你可以随意插入不同类型的字段,这和MySQL有很大的区别(MySQL是结构化类型存储,要求对应的字段的数据类型相同).在mongodb的图形化管理页面,来看看数据库中字段所对应的数据类型. 由于有数据类型的存在,这就要求我们在使用的mongodb查询的时候需要注意一些情况了.例如在通过form_id 查询一些数据时就应该注意.我们从上面可…
最近用到unix时间转换在mysql和.net中的应用.将此资料保存在博客中. 如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)? Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000) getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 621355968000000000) / 1…
这次继续看mongodb中的分页.首先依然是插入数据: 1) db.Blog.insert( { name : "Denis",  age : 20, city : "Princeton" } ) db.Blog.insert( { name : "Abe",    age : 30, city : "Amsterdam" } ) db.Blog.insert( { name : "John",   age…
在mongodb中,排序和索引其实都是十分容易的,先来小结下排序: 1 先插入些数据    db.SortTest.insert( { name : "Denis", age : 20 } ) db.SortTest.insert( { name : "Abe", age : 30 } ) db.SortTest.insert( { name : "John", age : 40 } ) db.SortTest.insert( { name :…
1.mongodb数据表相关 # 显示数据库 show dbs # 数据库 use ceshi # 显示表 show tables # 创建集合 db.createCollection('infoB') # 复制数据 db.item_infoA.copyTo('infoB')# 使用命令导入json 格式的数据mongoimport -d database_name -c collection_name inpath/file_name.json# 使用命令导出json 格式的数据mongoex…
Mongodb Limit()方法 如果需要在mongodb中获取指定数量的数据记录,这时候就要用到limit()方法,该方法需要接收一个数字参数 基本语法:  DB.COLLECTION_NAME.find().Limit(number) 具体操作实例: Mongodb Skip()方法 我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外,还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据,skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数. 语法: db.collection_name.f…
映射 在 MongoDB 中,映射(Projection)指的是只选择文档中的必要数据,而非全部数据.如果文档有 5 个字段,而你只需要显示 3 个,则只需选择 3 个字段即可. find() 方法 MongoDB 的查询文档曾介绍过 find() 方法,它可以利用 AND 或 OR 条件来获取想要的字段列表.在 MongoDB 中执行 find() 方法时,显示的是一个文档的所有字段.要想限制,可以利用 0 或 1 来设置字段列表.1 用于显示字段,0 用于隐藏字段. 语法格式 带有映射的 f…
一.简介 在用MongoDB查询返回的数据量很大的情况下,做一些比较复杂的统计和聚合操作做花费的时间很长的时候,可以用MongoDB中的MapReduce进行实现 MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具.它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务,分配到多服务器上并行处理.MongoDB也提供了MapReduce,当然查询语肯定是JavaScript. MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段: Map:把一个操作Map到集合中的每一个文档 Shuffle: 根据Ke…
Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个,类似于SQL语句中的GROUP BY.聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据,并且按照要求进行聚合. MongoDB提供了三种执行聚合的方法:Aggregation Pipleline,map-reduce功能和 Single Purpose Aggregation Operations 其中用来做聚合操作的几个函数是 aggregate(pipeline,options) 指定 group 的…
今天学习分析ajax 请求,现把学得记录, 把我们在今日头条搜索街拍美图的时候,今日头条会发起ajax请求去请求图片,所以我们在网页源码中不能找到图片的url,但是今日头条网页中有一个json 文件,这相文件中就包括单个图集的具体url,通过访问这个url ,又可以获取一个json 文件,这个json 文件中有个键是url_list  这个键的值是一个List ,这个list中就存入了具体单个图片的下载url ,通过request.get()方法去访问这个url ,然后把得到content以二进…