阮一峰 KMP BM算法】的更多相关文章

存一个链接,讲得好啊! 点击这里打开     字符串KMP 点击这里打开     字符串匹配的Boyer-Moore算法…
今天看到一篇好文章,关于加密算法,收藏了觉得不过瘾,还是自己贴一遍,也能加深一下印象. 原文链接:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/06/rsa_algorithm_part_one.html 作者个人主页:http://www.ruanyifeng.com/home.html 下面进入正题(以下内容来自上面的作者): 如果你问我,哪一种算法最重要? 我可能会回答"公钥加密算法". 因为它是计算机通信安全的基石,保证了加密数据不会被破解.你可以想象…
下面是代码:BM是什么参考阮一峰老师的讲解  点击打开链接 #include<iostream> #include<algorithm> #include<string.h> #include<string> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include<vector> #include <time.h> #includ…
BM算法,全称是Boyer-Moore算法,1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了一种新的字符串匹配算法. BM算法定义了两个规则: 1.坏字符规则:当文本串中的某个字符跟模式串的某个字符不匹配时,我们称文本串中的这个失配字符为坏字符,此时模式串需要向右移动,移动的位数 = 坏字符在模式串中的位置 - 坏字符在模式串中最右出现的位置.此外,如果"坏字符"不包含在模式串之中,则最右出现位置为-1.2.好后缀规则:当字符失配…
引言 阮一峰大家基本都认识,很厉害的一个人,经济学博士,文章写得很棒,知识面很广泛,计算机.算法.英语.文采,这是能想到的他的一些标签,他的博客应该算是最受欢迎的博客之一了. 我经常回去看他的博客,但有时候时间长了,再次去看,发现他已经有好几篇新文章了,我就在想,能不能自己写个程序,监控的他博客,当他有新文章的时候,第一时间推送给我. 思路 他的博客中有一个feed,是一个返回xml格式文档的接口,这个接口是最新的文章列表,总共15篇,可以通过监控这个接口中前几篇文章列表的变化来间接的检测他的文…
前面介绍在BF,KMP这些算法的时候老是提到BM这个东西,究竟这什么东西,有啥高深的,这些问题我们如今不去考虑.不知道,认真读前几篇文章的读者有没有发现前面的算法都是从模式串的前面開始匹配的,那我们就想能不能从模式串的后面開始匹配了? 答案肯定是能够的.所以这就有了我们今天的这篇文章Horspool算法,这个算法是基于字符串后缀的匹配算法. 在上一篇文章中,我们学习了一个概念叫好字符(又叫好后缀),大家都知道有好必有坏吧,所以我们今天再来学习一个概念-----坏字符. 一.坏字符与模式串滑动 坏…
TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词 - 阮一峰的网络日志     TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词     作者: 阮一峰     日期: 2013年3月15日     这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题.     有一篇很长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extraction),完全不加以人工干预,请问怎样才能正确做到?     这个问题涉及到数据挖掘.文本处理.信息检索等很多计算机前沿领域…
一.朴素匹配算法 也就是暴力匹配算法.设匹配字符串的长度为n,模式串的长度为m,在最坏情况下,朴字符串匹配算法执行时间为O((n - m + 1)m). 假设m = n / 2, 那么该算法的复杂度就是Θ(n ^ 2).因为不须要预处理.朴素字符串匹配算法执行时间即为其匹配时间. strstr()函数就能够用这种方法实现,虽然效率不高: //strstr函数 char *strStr(const char *str, const char *substr) { if (substr == NUL…
-  转自阮一峰老师博客 React 入门实例教程   作者: 阮一峰 日期: 2015年3月31日 现在最热门的前端框架,毫无疑问是 React . 上周,基于 React 的 React Native 发布,结果一天之内,就获得了 5000 颗星,受瞩目程度可见一斑. React 起源于 Facebook 的内部项目,因为该公司对市场上所有 JavaScript MVC 框架,都不满意,就决定自己写一套,用来架设 Instagram 的网站.做出来以后,发现这套东西很好用,就在2013年5月…
KMP算法的时间复杂度是O(m + n),而Boyer-Moore算法的时间复杂度是O(n/m).文本查找中“ctrl + f”一般就是采用的BM算法. Boyer-Moore算法的关键点: 从右遍历,如果有txt里面的i+j元素和pat里面的j元素不一致,调整.根据right[]调整,right[]类似与KMP算法里面的nextval.skip = j - right[txt.charat(i+j)]; if(skip < 1) skip = 1;  i+=skip; 即找txt里面的第i+j…