题目: 题目描述 给出 n 个单词(1<=n<=1000),求出每个单词的非公共前缀,如果没有,则输出自己. 输入格式 输入 N 个单词,每行一个,每个单词都是由 1-20 个小写字母构成. 输出格式 输出 N 行,每行由一个空格的两部分,第一部分是输入的单词,第二部分是该单词在所有单词中的非公共前缀,如果没有,则输出自己. 样例数据 1 输入 [复制]   carbohydrate cart carburetor caramel caribou carbonic cartilage carb…

我是好文章的搬运工,原文来自博客园,博主July_,地址:http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2011/10/22/2316412.html 从Trie树(字典树)谈到后缀树 作者:July.yansha.出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题…

这是一道最简单的trie树的题 有趣的是这道题的测试用例无法在VS上调试,只能在框框里不断提交测试了,哈哈 最基本的Trie树,插入和查找操作没什么好说的 注意节点添加一个count变量作为附加条件,记录该字母这这个位置出现的次数,还有几处需要注意的逻辑问题,在注释中标出了 直接上代码了: #include <iostream> #include <algorithm> #include <string.h> #include <stdio.h> using…

Trie树 Trie树,是一种搜索树,也称字典树或单词查找树,此外也称前缀树,因为某节点的后代存在共同的前缀.它的key都为字符串,能做到高效查询和插入,时间复杂度为O(k),k为字符串长度,缺点是如果大量字符串没有共同前缀时很耗内存.它的核心思想就是减少没必要的字符比较,使查询高效率,即用空间换时间,再利用共同前缀来提高查询效率. Trie树特点 根节点不包含字符,其他节点每个节点只包含一个字符. 从根节点到某一节点经过路径的字符连起来即为该节点对应的字符串. 每个节点的所有子节点字符都不相同…

Trie树 概念 多叉树,节点为字符串中的单个字符. Trie 树的本质,就是利用字符串之间的公共前缀,将重复的前缀合并在一起. 将多个字符串按字符拆分插入Trie树,用于字符串查找,关键词提示等 举例:我们有 6 个字符串,它们分别是:how,hi,her,hello,so,see.我们希望在里面多次查找某个字符串是否存在,可组成如下Trie树: 实现 两个操作:将字符串集合构造成 Trie 树:在Trie树中查询一个字符串 假设我们的字符串中只有从 a 到 z 这 26 个小写字母,我们在数…

题目: In some countries building highways takes a lot of time... Maybe that's because there are many possiblities to construct a network of highways and engineers can't make up their minds which one to choose. Suppose we have a list of cities that can…

题目: Description 在一场战争中,战场由n个岛屿和n-1个桥梁组成,保证每两个岛屿间有且仅有一条路径可达.现在,我军已经侦查到敌军的总部在编号为1的岛屿,而且他们已经没有足够多的能源维系战斗,我军胜利在望.已知在其他k个岛屿上有丰富能源,为了防止敌军获取能源,我军的任务是炸毁一些桥梁,使得敌军不能到达任何能源丰富的岛屿.由于不同桥梁的材质和结构不同,所以炸毁不同的桥梁有不同的代价,我军希望在满足目标的同时使得总代价最小. 侦查部门还发现,敌军有一台神秘机器.即使我军切断所有能源之后,…

实现功能——实现对于不同字符串以及之前出现过的字符串的识别,对于单个长度为L的字符串,复杂度为O(L); 代码不难懂,直接上(在识别字符串方面,个人觉得其好处远远大于hash识别——1.理论上都是O(L) 2.哈希弄不好撞车撞一大串,尤其是哈希策略不太好的时候,而这个绝对不可能撞,严格的O(L) 3.这个代码真心短,一点也不比hash长,只要你链表还会用) type pp=^nod; nod=record ex:longint; next:array[char] of pp; end; var…

这一章讲一下利用trie树对中文数字抽取的算法.trie树是一个非常有用的数据结构,可以应用于大部分文本信息抽取/转换之中,后续会开一个系列,对我在实践中摸索出来的各种抽取算法讲开来.比如中文时间抽取,地址抽取等. Trie树 trie树又称为前缀树,索引树,字典树.用来对字符串进行索引,每个节点存储一个字符,每个叶子节点代表一个字符串,即从根到它的路径上所有字符的序列. 这个结构有什么优点呢?可以快速的匹配一个目标字符串中存在的单词.换句话说,我有一个字典,是单词的集合,我把字典中所有的单词存…

我有一个做了一款移动浏览器的朋友. 他有这样一个需求:当用户输入一个站点的url时候.移动浏览器须要识别这个网址是否是一个恶意网址.另外.他有一个恶意网址库. 或许这种解决方法有多种. 当中一种就是把恶意网址库放在本地,移动浏览器拿到一个网址的时候就把它与网址库中的每一个地址匹配一下.依据匹配与否来推断网址的是否为一个恶意地址. 哦,我忘了补充的情况就是这个网址库中有150万条数据,压缩后23M.假设一个浏览器为了识别恶意网址这么一个功能而附加这么大的库,你会没实用户的. 我刚開始给出的解决方法…