一.Tensorflow 扩展功能 1.自动求导 2.子图的执行 3.计算图控制流 4.队列/容器 Tensorflow 自动求导 当计算tensor C关于tensor W的梯度时,会先寻找从W到C的正向路径,然后从C回溯到W,对这条回溯路径上的每一个节点增加一个对应的求解梯度的节点,根据链式法则计算总的梯度.这就是反向传播算法.这些新增的节点会计算梯度函数,比如[db,dW,dx]=tf.gradients(C,[b,w,x]) 自动求导虽然对用户很方便,但伴随而来的是Tensorflow对…