转自: http://www.cnblogs.com/forfuture1978/p/3945755.html 好好看看吧 倒排列表信息中词典相关存储的最关键格式 占倒排列表中文件大小的多数 我们来看最复杂的部分,就是Term Dictionary和Term Index文件,Term Dictionary文件的后缀名为tim,Term Index文件的后缀名是tip,格式如图所示. Term Dictionary文件首先是一个Header,接下来是PostingsHeader,这两个的格式一致,…

我们来看最复杂的部分,就是Term Dictionary和Term Index文件,Term Dictionary文件的后缀名为tim,Term Index文件的后缀名是tip,格式如图所示. Term Dictionary文件首先是一个Header,接下来是PostingsHeader,这两个的格式一致,但是保存的是不同的信息.SkipInterval是跳跃表的跳的幅度,MaxSkipLevels是跳跃表的层数,SkipMinimun是应用跳跃表的最小倒排表长度,接下来就是Term的部分了.…

词典的格式设计 词典中所保存的信息主要是三部分: Term字符串 Term的统计信息,比如文档频率(Document Frequency) 倒排表的位置信息 其中Term字符串如何保存是一个很大的问题,根据上一章基本原理的表述中,我们知道,写入文件的Term是按照字典顺序排好序的,那么如何将这些排好序的Term保存起来呢? 1. 顺序列表式 一个直观的想法就是顺序列表的方式,即每个Term都占用相同的空间,然后大家依次排列下来,如图所示: 这种方式查找起来也很方便,由于Term是排好序的,而且每…

1. 定长编码 最容易想到的方式就是常用的普通二进制编码,每个数值占用的长度相同,都占用最大的数值所占用的位数,如图所示. 这里有一个文档ID列表,254,507,756,1007,如果按照二进制定长编码,需要按照最大值1007所占用的位数10位进行编码,每个数字都占用10位. 和词典的格式设计中顺序列表方式遇到的问题一样,首先的问题就是空间的浪费,本来254这个数值8位就能表示,非得也用上10位.另外一个问题是随着索引文档的增多,谁也不知道最长需要多少位才够用. 2. 差值(D-gap)编码…

Lucene底层原理和优化经验分享(1)-Lucene简介和索引原理 2017年01月04日 08:52:12 阅读数:18366 基于Lucene检索引擎我们开发了自己的全文检索系统,承担起后台PB级.万亿条数据记录的检索工作,这里向大家分享下Lucene底层原理研究和一些优化经验.  从两个方面介绍:  1. Lucene简介和索引原理  2. Lucene优化经验总结 1. Lucene简介和索引原理 该部分从三方面展开:Lucene简介.索引原理.Lucene索引实现. 1.1 Luce…

一.Lucene简介 1.1 Lucene是什么? Lucene是Apache基金会jakarta项目组的一个子项目: Lucene是一个开放源码的全文检索引擎工具包,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分语种文本分析引擎: Lucene并不是一个完整的全文检索引擎,仅提供了全文检索引擎架构,但仍可以作为一个工具包结合各类插件为项目提供部分高性能的全文检索功能: 现在常用的ElasticSearch.Solr等全文搜索引擎均是基于Lucene实现的. 1.2 Lucene的使用场景 适用于需要数据…

Lucene 的索引文件锁原理 2016/11/24 · IT技术 · lucene   环境 Lucene 6.0.0Java “1.8.0_111”OS Windows 7 Ultimate 线程安全 在Lucene中,打开一个IndexWrite之后,就会自动在索引目录中生成write.lock文件,这个文件中并不会有内容,不管是在索引打开期间还是在索引关闭之后,其大小都为0KB,并且在IndexWriter关闭之后,并不会删除该文件.如果同时打开多个IndexWriter的话,后打开的I…

倒排索引原理 普通的存储方式是给每个文档编一个序号 然后让这个序号对应单个文档的所有内容  如果用这样的方式查找   当需要查找某个单词的时候需要遍历所有的文档集合 查找文档的效率会非常的慢 2.基本倒排索引: 在存储文档的时候不是以单个文档内容来做为一行存储的,而是先把所有的文档内容按照特定的分词器进行分词 以被切分后的单词做为一行来进行存储 并且在最后一列保存这个被切分后的单词出现的文档编号的集合 3.完善的倒排索引 分词原理 1.写时分词 2.读时分词 es对文本内容进行分析的三个步骤 …

C++多态的实现及原理详细解析 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载   C++的多态性用一句话概括就是:在基类的函数前加上virtual关键字,在派生类中重写该函数,运行时将会根据对象的实际类型来调用相应的函数.如果对象类型是派生类,就调用派生类的函数:如果对象类型是基类,就调用基类的函数   1. 用virtual关键字申明的函数叫做虚函数,虚函数肯定是类的成员函数.2. 存在虚函数的类都有一个一维的虚函数表叫做虚表.类的对象有一个指向虚表开始的虚指针.虚表是和类对应的,虚表指针是和对象…

[last updated:2014/11/27] NO1.常量池在class文件的什么位置? 我的上一篇文章<Java虚拟机原理图解> 1.class文件基本组织结构中已经提到了class的文件结构,在class文件里的魔数.副版本号号.主版本号之后,紧接着就是常量池的数据区域了,例如以下图用红线包含的位置: 知道了常量池的位置后,然后让我们来揭秘常量池里到底有什么东西吧- NO2.常量池的里面是怎么组织的? 常量池的组织非常easy,前端的两个字节占有的位置叫做常量池计数器(constan…

共享优先存储: publicvoid onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); EditText e = (EditText) findViewById(R.id.EditText01); SharedPreferences s = getSharedPreferences("fish", 0);//建立一个共享存储优先…

我的新浪微博:http://weibo.com/freshairbrucewoo. 欢迎大家相互交流,共同提高技术. 又很久没有写博客了,最近忙着研究GlusterFS,本来周末打算写几篇博客的,但是由于调试GlusterFS的一些新增功能就用了整整的一天,还有一天就陪老婆大人逛街去了!今晚浏览完微博发现时间还早就来博客一篇,本篇博客内容主要是前一段时间研究的Thrift的代码生成器的源码详细分析,没有具体分析语法解析,因为是工具字段生成的代码,人是没有办法阅读的----到处都是跳转表!由于Th…

<编译原理>控制流语句 if 和 while 语句的翻译 - 例题解析 将 if 和 while 语句翻译成四元式 注:不同教材会有小差异,使用 _ 或者 - ,如果是 -,请注意区分 - 和 - 减号 (一)四元式 四元式是普遍采用的一种中间代码形式,由于它便于优化处理,所以目前在很多编译程序中得到广泛应用. 形式 表示 一般形式 (op ,arg1 ,arg2 ,result) 一目运算 (op ,arg1 ,____ ,result) 0元运算 (op ,____ ,____,resul…

Java 实现<编译原理>中间代码生成 -逆波兰式生成与计算 - 程序解析 编译原理学习笔记 (一)逆波兰式是什么? 逆波兰式(Reverse Polish notation,RPN,或逆波兰记法),也叫 后缀表达式(将运算符写在操作数之后) 一般的表达式又称 中缀表达式,这种表达式的二元运算符放在两个运算量 之间.而逆波兰表达式又称 后缀表达式,这种表达式把运算符放在运算量 后面. 比如如 a+b 的逆波兰式表示为 ab+ 注意:逆波兰式是一个无括号表达式:逆波兰式的运算符出现的顺序就是原表…

参考文章 Lucene3.0结果排序原理+操作+示例 Lucene的排序算法 一句话总结lucene排序算法是什么样的 关键几个概念 参考文档: http://lucene.apache.org/core/4_10_3/core/org/apache/lucene/search/similarities/TFIDFSimilarity.html tf idf http://blog.csdn.net/duck_genuine/article/details/6394701…

1.什么是Lucene? 作为一个开放源代码项目,Lucene从问世之后,引发了开放源代码社群的巨大反响,程序员们不仅使用它构建具体的全文检索应用,而且将之集成到各种系统软件中去,以及构建Web应用,甚至某些商业软件也采用了Lucene作为其内部全文检索子系统的核心.apache软件基金会的网站使用了Lucene作为全文检索的引擎,IBM的开源软件eclipse的2.1版本中也采用了Lucene作为帮助子系统的全文索引引擎,相应的IBM的商业软件Web Sphere中也采用了Lucene.Luc…

本文摘抄自我的微信公众号"程序员柯南",欢迎关注!原文阅读 倒排索引是目前搜索引擎公司对搜索引擎最常用的存储方式,也是搜索引擎的核心内容,在搜索引擎的实际应用中,有时需要按照关键字的某些值查找记录,所以是按照关键字建立索引,这个索引就被称为倒排索引. 首先你要明确,索引这东西,一般是用于提高查询效率的.举个最简单的例子,已知有5个文本文件,需要我们去查某个单词位于哪个文本文件中,最直观的做法就是挨个加载每个文本文件中的单词到内存中,然后用for循环遍历一遍数组,直到找到这个单词.这种做…

概要 本篇主要讲解倒排索引的基本原理以及ES常用的几种分词器介绍. 倒排索引的建立过程 倒排索引是搜索引擎中常见的索引方法,用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档中存储位置的映射.通过倒排索引,我们输入一个关键词,可以非常快地获取包含这个关键词的文档列表. 我们先看英文的,假设我们有两个文档: I have a friend who loves smile love me, I love you 为了建立倒排索引,我们先按最简单的用空格把每个单词分开,可以得到如下结果: *表示该列文档中有这个词…

福哥答案2020-05-21: es不熟悉,答案仅供参考:es写数据过程1.客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点)2.coordinating node 对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard)3.实际的node上的primary shard 处理请求,然后将数据同步到replica node.4.coordinating node如果发现 primary node和所有replica no…

6.5 事务实现原理之1:Redo Log 介绍事务怎么用后,下面探讨事务的实现原理.事务有ACID四个核心属性:A:原子性.事务要么不执行,要么完全执行.如果执行到一半,宕机重启,已执行的一半要回滚回去.C:一致性.各种约束条件,比如主键不能为空.参照完整性等.I:隔离性.隔离性和并发性密切相关,因为如果事务全是串行的(第四个隔离级别),也不需要隔离.D:持久性.这个很容易理解,一旦事务提交了,数据就不能丢.在这四个属性中,D比较容易,C主要是由上层的各种规则来约束,也相对简单.而A和I牵涉并…

本文节选自作者书籍<软件架构设计:大型网站技术架构与业务架构融合之道>.作者微信公众号:架构之道与术.公众号底部菜单有书友群可以加入,与作者和其他读者进行深入讨论.也可以在京东.天猫上购买纸质书籍. 6.6 事务实现原理之2:Undo Log 6.6.1 Undo Log是否一定需要 说到Undo Log,很多人想到的只是“事务回滚”.“事务回滚”有四种场景:场景1:人为回滚.事务执行到一半时发生异常,客户端调用回滚,通知数据库回滚,数据库回滚成功.场景 2:宕机回滚.事务执行到一半时数据库宕…

公司主要项目为CS端,经常遇到客户需求变更及bug处理,在没有引用自动更新之前每次更新程序,必须手动对每个客户端进行更新,这样导致技术支持工作量特别大,也给客户不好的印象,因此我需要一个自动更新程序! 我们实现自动更新大概有这2种实现方式: 一.通过TCP网络通讯的方式,客户端程序监听,当服务端有更新文件的时候,自动比对本地版本,如果服务器版本大于本地版本就可以更新,这种实时性好,不需要等到客户第二次重启的时候才发现有版本更新 二.在服务端部署文件更新服务器,通过Web访问.同样是当服务端有更新…

一.SQL注入原理 我以aspx为例,现在我们来研究下Cookie注入是怎么产生的,在获取URL参数的时候,如果在代码中写成Request[“id”],这样的写法问题就出现了.我先普及下科普知识,在aspx中Request.QueryString[“id”]用于接收get提交的数据,Request.Form[“id”]用于接收post提交的数据.如果不指定使用QueryString还是Form接收数据,WEB服务是怎样读取数据的呢,他是先取GET中的数据没有取到,再取POST中的数据如果还没有,…

NormalMap的实现标志着对渲染流水线的各个环节以及矩阵变化有了正确和深入的认识.这里记录一下学习过程,以及关于NormalMap的诸多细节. 刚开始想要实现NormalMap程序的时候,查阅的是<Real Time Rendering>和橙皮书.这本书里从纹理映射开始讲,提到Normal Map是Bump Map的一种,原理都是利用纹理中记录的值来干扰光照方程中的法线参数,以达到改变光照结果,模拟表面细微纹理的作用.只不过,在Normal Map 中保存的就是一个法向量,直接使用即可.但…

起因:今天早上被同事问了一个问题:说接收到的参数是乱码,让我帮着解决一下. 实际情景: 同事负责的平台是Ext.js框架搭建的,web.config配置文件里配置了全局为“GB2312”编码: <globalization requestEncoding="gb2312" responseEncoding="gb2312" fileEncoding="gb2312" culture="zh-CN"/> 当前台提交“…

我的上一篇文章<Java虚拟机原理图解> 1.class文件基本组织结构中已经提到了class的文件结构,在class文件中的魔数.副版本号.主版本之后,紧接着就是常量池的数据区域了,如下图用红线包括的位置: 知道了常量池的位置后,然后让我们来揭秘常量池里究竟有什么东西吧- NO2.常量池的里面是怎么组织的? 常量池的组织很简单,前端的两个字节占有的位置叫做常量池计数器(constant_pool_count),它记录着常量池的组成元素  常量池项(cp_info) 的个数.紧接着会排列着co…

NO9.类中引用到的field字段在常量池中是如何描写叙述的?(CONSTANT_Fieldref_info, CONSTANT_Name_Type_info) 一般而言.我们在定义类的过程中会定义一些 field 字段.然后会在这个类的其它地方(如方法中)使用到它.有可能我们在类的方法中仅仅使用field字段一次.也有可能我们会在类定义的方法中使用它非常多非常多次. 举一个简单的样例.我们定一个叫Person的简单java bean,它有name和age两个field字段,例如以下所看到的:…

概述 memcache是一套开放源的分布式高速缓存系统.由服务端和客户端组成,以守护程序(监听)方式运行于一个或多个服务器中,随时会接收客户端的连接和操作.memcache主要把数据对象缓存到内存中,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表.简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度.memcache基于一个存储键/值对的hashmap进行存储对象到内存中.memcache是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 特性…

什么是倒排索引? 倒排索引(英语:Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射.它是文档检索系统中最常用的数据结构.通过倒排索引,可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表.倒排索引主要由两个部分组成:“单词词典”和“倒排文件”. 假设我们现在有文件: test1.txt中存有:我们爱自然语言处理 test2.txt中存有:我们爱计算机视觉 正向索引:{“test1.txt”:["我…

我们开发任何一个Spring Boot项目,都会用到如下的启动类 1 @SpringBootApplication 2 public class Application { 3 public static void main(String[] args) { 4 SpringApplication.run(Application.class, args); 5 } 6 } 从上面代码可以看出,Annotation定义(@SpringBootApplication)和类定义(SpringAppli…