Computer Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 6378    Accepted Submission(s): 3211 Problem Description A school bought the first computer some time ago(so this computer's id is 1). Du…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2196 题目: 题意:有n台电脑,每台电脑连接其他电脑,第i行(包括第一行的n)连接u,长度为w,问你每个节点能够连接的最远距离. 思路:树形dp,由于本题是一棵有根树(根节点为1),所以每个节点能到达的最远距离为max(从父亲节点往上传并到达根节点的其他子树的最远距离,从子节点到达的最远距离).为了获得这两个信息,那么我们就需要把信息从子节点往父亲节点传和从父亲节点往子节点传,因此我们需要两个dfs…

传送门 题意 给出一棵树,求离每个节点最远的点的距离 思路 对于我这种菜鸡,真是难啊. 每个点的距离它最远的点,除了在它子树中的,还有在它子树之外的,所以这几个状态都得表示出来. 我们能够很简单的求出每个点到以它为根的子树的最远点的距离,dfs 即可. 设 f[i][0] 表示点 i 到以它为根的子树的最远点的距离 f[i][1] 表示点 i 到以它为根的子树(并且这个子树与最远点所在子树不相同)的次远点的距离(一会会用到) f[i][2] 表示 除去点 i 的子树后,点 i 到离它最远的点的距…

MySQL是目前最为流行的开放源码的数据库,是完全网络化的跨平台的关系型数据库系统,它是由瑞典MySQLAB公司开发,目前属于Oracle公司.任何人都能从Internet下载MySQL软件,而无需支付任费用,并且“开放源码”意味着任何人都可以使用和修改该软件. 一.下载MySQL 下载MySQL的步骤如下:登 录MySQL官 网http://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/,如图所示 选择图中红框点击[Download]跳转到如下图 选择红框…

Hard Disk Technology 1. 机械硬盘内部构造 几个重要概念:Sector(扇区),Head(读写头),Track(磁道),Cylinder(柱面). 如果一个文件比较大,磁盘的写入顺序如下,因此有了后面的CHS地址表示: 写满一个扇区->磁盘旋转,写同磁道的下一个扇区->写满一个磁道 ->电路切换,写下一盘面(下一个读写头)->写满一个柱面 ->动臂径向移动,写下一个柱面->写完整个文件 这是根据旋转等待(latency)时间<<寻道(s…

A school bought the first computer some time ago(so this computer's id is 1). During the recent years the school bought N-1 new computers. Each new computer was connected to one of settled earlier. Managers of school are anxious about slow functionin…

// Chapter 2介绍的是2d下的投影变换,摘录下了以下定理 Result 2.1. The point x lies on the line l if and only if xTl = 0.  (xTl = lTx = x.l ) Result 2.2. The intersection of two lines l and l′ is the point x = l × l′. Result 2.4. The line through two points x and x′ is l…

Data Organization 1. 进制转换. 按照正常的书写顺序写一个数字(无论多少进制),其中最左边的列称为“最高有效符号”,最右边的列称为“最低有效符号”. (The right-most column is called the least significant symbol, and the left-most column is called the most significant symbol.) 二进制.十进制与十六进制转换表,学过数电一定对这个很熟悉~   2. Da…

Inception V3网络(注意,不是module了,而是network,包含多种Inception modules)主要是在V2基础上进行的改进,特点如下: 将滤波器尺寸(Filter Size)较大的卷积分解成若干滤波器尺寸较小的卷积.根据作者在论文中提出的optimization ideas,大卷积总可以被分解成3*3卷积层序列,而且需要的话还可以进一步分解成更小的卷积,如n*1卷积,事实上,这比2*2卷积层更好.对大卷积层进行分解的好处显而易见,既可以加速计算(多余的计算能力可以用来加…

目录 0. paper link 1. Overview 2. Four General Design Principles 3. Factorizing Convolutions with Large Filter Size 3.1 Factorization into smaller convolutions 3.2. Spatial Factorization into Asymmetric Convolutions 4. Utility of Auxiliary Classifiers…

PyTorch 原文: https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html 参考文章: https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8665344.html https://blog.csdn.net/shaopeng568/article/details/95205345 https://blog.csdn.net/yuyangyg/article/details/8001857…

快乐的Lambda表达式(二) 自从Lambda随.NET Framework3.5出现在.NET开发者眼前以来,它已经给我们带来了太多的欣喜.它优雅,对开发者更友好,能提高开发效率,天啊!它还有可能降低发生一些潜在错误的可能.LINQ包括ASP.NET MVC中的很多功能都是用Lambda实现的.我只能说自从用了Lambda,我腰也不酸了,腿也不疼了,手指也不抽筋了,就连写代码bug都少了.小伙伴们,你们今天用Lambda了么?但是你真的了解它么?今天我们就来好好的认识一下吧. 本文会介绍到一…

本稿为初稿,后续可能还会修改:如果转载,请务必保留源地址,非常感谢! 博客园:http://www.cnblogs.com/data-miner/ 简书:建设中... 知乎:建设中... 当我们在谈论kmeans(1) 引言 当希望快速了解或回顾某些算法的发展时,一般而言,大家都会选择阅读综述性文章,然后有选择性的阅读部分论文.而这种高效率的做法的负面,就是比较无趣的体验,毕竟一直都行走在别人规划好的思路中,总感觉少了点趣味性. 此系列文章一方面旨在回顾一些算法的历史演变轨迹:同时,看看能否挖掘…

今天我们来介绍车牌定位中的一种新方法--文字定位方法(MSER),包括其主要设计思想与实现.接着我们会介绍一下EasyPR v1.5-beta版本中带来的几项改动. 一. 文字定位法 在EasyPR前面几个版本中,最为人所诟病的就是定位效果不佳,尤其是在面对生活场景(例如手机拍摄)时.由于EasyPR最早的数据来源于卡口,因此对卡口数据进行了优化,而并没有对生活场景中图片有较好处理的策略.后来一个版本(v1.3)增加了颜色定位方法,改善了这种现象,但是对分辨率较大的图片处理仍然不好.再加上颜色定…

10-7. TPH继承模型中使用存储过程 问题 用一个存储过程来填充TPH继承模型的实体 解决方案 假设已有如Figure 10-7所示模型. 我们有两个派生实体: Instructor(教员)和Student(学生). 这个模型使用TPH继承方式,所以数据库中只有一个表. Person(人员)表有一个鉴别列,用来把表的记录映射到不同的派生实体上. 我们想用一个存储过程来填充实体. Figure 10-7. A model for instructors and students 用下面的步骤,…

方法一 首先,先简单介绍一下MD5 MD5的全称是message-digest algorithm 5(信息-摘要算法,在90年代初由mit laboratory for computer science和rsa data security inc的ronald l. rivest开发出来, 经md2.md3和md4发展而来. MD5具有很好的安全性(因为它具有不可逆的特征,加过密的密文经过解密后和加密前的东东相同的可能性极小) 引用 using System.Security.Cryptogr…

本随笔续接:.NET 实现并行的几种方式(三) 八.await.async - 异步方法的秘密武器 1) 使用async修饰符 和 await运算符 轻易实现异步方法 前三篇随笔已经介绍了多种方式.利用多线程.充分利用多核心CPU以提高运行效率.但是以前的方式在WebAPI和GUI系统上. 使用起来还是有些繁琐,尤其是在需要上下文的情况下.而await/async就是在这样的情况下应运而生,并且它可以在理论上让CPU跑到100%. async修饰符:它用以修饰方法.lambda表达式.匿名方法,…

每天一个设计模式-3 适配器模式(Adapteer) 1.现实中的情况 旧式电脑的硬盘是串口的,直接与硬盘连接,新硬盘是并口的,显然新硬盘不能直接连在电脑上,于是就有了转接线.好了,今天的学习主题出来了“适配器”. 2.联系编程 有一个电源类,一个旧的硬盘类,还有一个新硬盘类:电源类能直接适配旧硬盘类,但不能和新硬盘适配. 这时,可以添加一个适配器类,这里采用对象引用的方式实现适配器. 3.类图 模式简图: 测试时使用的类图: UML类图讲解:http://blog.csdn.net/tianh…

撰写日期:2016-7-2 17:11:28 Saturday 课程资源:  web程序员角度ubuntu自修速学课程 链接来源:程序员在囧途, VMware: VMware Workstation12 Ubuntu: Ubuntu16.04-64位 写文章之前要感谢 程序员在囧途讲师[沈逸]“沈叔”,O(∩_∩)O~ [开始] (前注:)Linux系统的命令行是区分大小写的,比如使用命令打开一个名为“FileNew”的文件夹,需要:cd FileNew ,若换做:cd filenew 或其他名…

转自:http://www.wowotech.net/linux_kenrel/dt_basic_concept.html 一.前言 一些背景知识(例如:为何要引入Device Tree,这个机制是用来解决什么问题的)请参考引入Device Tree的原因,本文主要是介绍Device Tree的基础概念. 简单的说,如果要使用Device Tree,首先用户要了解自己的硬件配置和系统运行参数,并把这些信息组织成Device Tree source file.通过DTC(Device Tree C…

消息,就是指Windows发出的一个通知,告诉应用程序某个事情发生了.例如,单击鼠标.改变窗口尺寸.按下键盘上的一个键都会使Windows发送一个消息给应用程序.消息本身是作为一个记录传递给应用程序的,这个记录中包含了消息的类型以及其他信息.例如,对于单击鼠标所产生的消息来说,这个记录中包含了单击鼠标时的坐标.这个记录类型叫做TMsg, 它在Windows单元中是这样声明的:typeTMsg = packed recordhwnd: HWND; / /窗口句柄message: UINT; / /…

摘要: 由于最近AR(增强现实)这个概念非常火爆,各种基于AR的应用及游戏逐渐面向大众,而在AR中最重要的两个技术就是跟踪识别和增强渲染,其中跟踪识别是通过OpenCV这个开源的计算机视觉库来实现的,所以我就想着研究一下这个库,这里是个人的学习笔记,不是什么权威的教程,如果你们有错误也麻烦帮我指出哈. =============================================分割线==================================================…

什么是“黑客” by 王垠很多程序员自豪的把自己叫做“黑客”(hacker),把编程叫做 hack.可是殊不知,其实在最高级的程序员眼里,“黑客”其实是一个贬义词.他们更愿意被叫做“程序员”(programmer),或者计算机科学家(computer scientist).当然,你有可能以一个 hack 从“世界一流大学”拿到一个 PhD.但是 PhD 其实不说明任何问题,世界上有太多的人拥有 PhD,其中绝大部分都是 hack.hack 的本质是不会变的——它是低级的工作. hack 的意思本…

使用Java理解程序逻辑 之凌波微步 船舶停靠在港湾是很安全的,但这不是造船的目的 北大青鸟五道口原玉明老师出品 1.学习方法: 01.找一本好书 初始阶段不适合,可以放到第二个阶段,看到知识点时,要进行验证 02.查看帮助文档和搜索引擎的使用 借助网络上的Blog文章 03.不要急功近利 不要抱着速成的想法,否则必然走弯路学习编程不是一蹴而就的事情付出的成本高,才能有一个高薪的收入 04.不要浮躁 不要什么都学,只学有用的 浮躁的程度和技术水平成反比的走自己的路,让别人去浮躁去吧! 每天问问自…

前言 这一节我们来讲讲AngularJS中的路由以及利用AngularJS在WebAPi中进行CRUD.下面我们一起来看看. 话题 当我们需要进行路由映射时即用到$route服务,在AngularJS中依赖于ngRoute模块,所以鉴于此我们得添加这个模块.添加路由服务则会映射URL到对应的视图名称,通过$location.path方法匹配到映射的视图时,视图会进行加载并呈现.在$route服务中使用映射则通过provider即$routeProvider,该服务的第一个参数是通过URL需要应用…

在计算机世界我们随处可以见的一种方法,那就是抽象.1946年冯诺依曼提出了计算机的基本结构包含:计算器,存储器和I/O设备.这可能是对计算机这一新生事物最重要的一次抽象,它直接影响了今后几十年计算机软硬件的发展.我们每个人对计算机的计算器,存储器和I/O设备都有不同的认知,你可能不认识所有计算芯片,不了解各种存储设备和输入输出设备,但是这绝对不会阻碍你区分出它们来.计算机系统中的各个部分可能是不可或缺的,但一定是可以替换的,这就是抽象的力量.没有抽象,我们可能要为每一套硬件开发不同的操作系统,要…

我曾经在知乎的一个答案里谈及到 V8 引擎里实现了 Grisu 算法,我先引用该文的内容简单介绍 Grisu.然后,再谈及 RapidJSON 对它做了的几个底层优化. (配图中的<Grisù>是一套1970年代的意大利卡通短片,主角 Grisù 是一只想成为消防员的小龙.估计 Grisu 算法以龙命名,是与上一代的 Dragon4 算法相关.) Grisu是什么 Grisu 是把浮点数转换为字符串的算法.在 Chrome 里执行这段 JavaScript 实际上就调用了 Grisu: doc…

单目SLAM地图初始化的目标是构建初始的三维点云.由于不能仅仅从单帧得到深度信息,因此需要从图像序列中选取两帧以上的图像,估计摄像机姿态并重建出初始的三维点云. ORB-SLAM中提到,地图初始化常见的方法有三种. 方法一 追踪一个已知物体.单帧图像的每一个点都对应于空间的一条射线.通过不同角度不同位置扫描同一个物体,期望能够将三维点的不确定性缩小到可接受的范围. 方法二 基于假设空间存在一个平面物体,选取两帧不同位置的图像,通过计算Homography来估计位姿.这类方法在视差较小或者平面上的…

写在最前,最近一直在研究redis的使用,包括redis应用场景.性能优化.可行性.这是看到redis官网中一个链接,主要是讲解redis数据分区的,既然是官方推荐的,那我就翻译一下,与大家共享. Partitioning: how to split data among multiple Redis instances.   分区:如何把数据存储在多个实例中.   Partitioning is the process of splitting your data into multiple…

一.Openstack各组件简单介绍 keystone:身份认证服务 glance:镜像服务 nova:计算服务 neutron:网络服务 Cinder:块存储服务 Swift:对象存储服务 heat:编排服务 HoRizon:web控制面板 Ceilometer:资源监控.计量服务 二.环境准备: VMvare虚拟机,详情如下: 主机名 操作系统 IP 备注 controller CentOS 7.1 x86_64 eth0:192.168.200.201/24 控制节点 compute1 C…