Kubernetes集群PV和PVC详解】的更多相关文章

Kubernetes集群高级存储资源PV及PVC 文章目录 Kubernetes集群高级存储资源PV及PVC 1.高级存储PV和PVC概念部分 2.PV和PVC资源的生命周期 3.PV资源介绍与案例配置 4.PVC资源介绍与案例配置 4.2.2.指定PVC使用某个PV 4.3.查看pvc的详细输出 5.创建Pod资源使用PVC高级存储 5.1.编写pv及pvc资源yaml文件 5.2.创建pod并观察资源状态 5.3.向nfs存储中写入数据观察pod的效果 6.将PV的回收策略设置为Recycl…
本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.认识PV/PVC/StorageClass 1.1 介绍 管理存储是管理计算的一个明显问题.该PersistentVolume子系统为用户和管理员提供了一个API,用于抽象如何根据消费方式提供存储的详细信息.为此,我们引入了两个新的API资源:PersistentVolume和PersistentVolumeClaim PersistentVolume(PV)是集群中由管理员配置的一段网络存储. 它是集群中的资源,就像节点是集群资源一样. PV是容量插件…
这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 4.mongo 3.4分片集群系列之四:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 + 区域 5.mongo 3.4分片集群系列之五:详解平衡器 6.mongo 3.4分片集群系列之六:详解配置数据库 7.mongo 3.4分片集群系列之七:配置数据库管理 8.mongo 3…
这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 4.mongo 3.4分片集群系列之四:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 + 区域 5.mongo 3.4分片集群系列之五:详解平衡器 6.mongo 3.4分片集群系列之六:详解配置数据库 7.mongo 3.4分片集群系列之七:配置数据库管理 8.mongo 3…
不多说,直接上干货! 若是集群安装 需要在对应节点执行相同的操作. 见 StreamSets学习系列之StreamSets支持多种安装方式[Core Tarball.Cloudera Parcel .Full Tarball .Full RPM .Docker Image和Source Code ](图文详解)   见 StreamSets学习系列之StreamSets的Core Tarball方式安装(图文详解) 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑  …
在前面的Spark发展历程和基本概念中介绍了Spark的一些基本概念,熟悉了这些基本概念对于集群的搭建是很有必要的.我们可以了解到每个参数配置的作用是什么.这里将详细介绍Spark集群搭建以及xml参数配置.Spark的集群搭建分为分布式与伪分布式,分布式主要是与hadoop Yarn集群配合使用,伪分布式主要是单独使用作为测试. Spark完全分布式搭建 由于Hadoop和Spark集群占用的内存较高,这种完全分布式集群的搭建对于跑应用来说太吃力,如果有服务器可以尝试,这里采用虚拟机方式实验,…
1. Zookeeper简介 ZooKeeper是一个开源的分布式框架,提供了协调分布式应用的基本服务.它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步(Distributed Synchronization).命名服务(Naming Service).集群维护(Group Maintenance)等,简化分布式应用协调及其管理的难度. 它是Google的Chubby一个开源的实现.它本身可以搭建成一个集群,这个zk集群用来对应用程序集群进行管理,监视应用程序集群中各个节点的状态,并根据应用程序集群中…
when?why? 用MySQL集群? 减少数据中心结点压力和大数据量处理(读写分离),采用把MySQL分布,一个或多个application对应一个MySQL数据库.把几个MySQL数据库公用的数据做出共享数据,例如购物车,用户对象等等,存在数据结点里面.其他不共享的数据还维持在各自分布的MySQL数据库本身中.  集群MySQL中名称概念   MySQL群集需要有一组计算机,每台计算机的角色可能是不一样的.MySQL群集中有三种节点:管理节点.数据节点和SQL节点.群集中的某计算机可能是某一…
线上环境elasticsearch5.0.1集群的配置部署 es集群的规划: 硬件: 7台8核.64G内存.2T ssd硬盘加1台8核16G的阿里云服务器 其中一台作为kibana+kafka连接查询的服务器 其他6台都作为node和master两种角色 操作系统:centos7.2 x86_64 为方便磁盘扩容建议将磁盘进行lvm逻辑卷配置,可以参考: aliyun添加数据盘后的物理分区和lvm逻辑卷两种挂载方式 http://blog.csdn.net/reblue520/article/d…
1. 先了解一下你是否应该用MySQL集群. 减少数据中心结点压力和大数据量处理,采用把MySQL分布,一个或多个application对应一个MySQL数据库.把几个MySQL数据库公用的数据做出共享数据,例如购物车,用户对象等等,存在数据结点里面.其他不共享的数据还维持在各自分布的MySQL数据库本身中. 2. 集群MySQL中名称概念.(如上图) 1)Sql结点(SQL node--上图对应为MySQLd):分布式数据库.包括自身数据和查询中心结点数据. 2)数据结点(Data node…