一.测试环境 python 3.7 elasticsearch 6.8 elasticsearch-dsl 7 安装elasticsearch-dsl pip install elasticsearch-dsl 测试elasticsearch连通性 from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch_dsl import Search client = Elasticsearch(hosts=['http://127.0.0.1:…

一. 要解决的问题 search命中的记录特别多,使用from+size分页,直接触发了elasticsearch的max_result_window的最大值: { "error": { "root_cause": [ { "type": "query_phase_execution_exception", "reason": "Result window is too large, from +…

使用python连接es并执行最基本的查询 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(["localhost:9200"]) para = {"_source":"message"} es.search(index=index_name, q='offset: xx', doc_type='doc' ,params=para, size=10) 常用参数: index -…

NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netcore,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 754+) 扩展查询 前文<[NewLife.XCode]实体类详解>中有讲到扩展查询,XCode生成实体类代码时,在模型类有一个…

题目:使用scroll实现Elasticsearch数据遍历和深度分页 作者:星爷 出处: http://lxWei.github.io/posts/%E4%BD%BF%E7%94%A8scroll%E5%AE%9E%E7%8E%B0Elasticsearch%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%81%8D%E5%8E%86%E5%92%8C%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%88%86%E9%A1%B5.html 背景 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索与分析引擎…

一.使用场景介绍 elasticsearch除了普通的全文检索之外,在很多的业务场景中都有使用,各个业务模块根据自己业务特色设置查询条件,通过elasticsearch执行并返回所有命中的记录的id:如果命中的记录数达到数万级别的话,查询性能会有明显的下降,尤其是命中超大型的document的时候: 获取记录的id目前可以使用的有三种方式: 通过_source:["id"] 设置_source:false,通过es返回的元数据_id分离出device的id: 使用store=true来…

相关文章:EF查询百万级数据的性能测试--单表查询 一.起因  上次做的是EF百万级数据的单表查询,总结了一下,在200w以下的数据量的情况(Sql Server 2012),EF是可以使用,但是由于查询条件过于简单,且是单表查询,EF只是负责生成Sql语句,对于一些简单的查询,生成Sql语句的时间可以基本忽略,所以不仅没有发挥出EF的优势,而且这样的性能瓶颈基本可以说是和数据库完全有关的,这个锅数据库得背(数据库:怪我了).鉴于实际项目中多是多表的连接查询,还有其他复杂的查询,一向本着求真务实…

<ElasticSearch查询>目录导航: ElasticSearch查询 第一篇:搜索API ElasticSearch查询 第二篇:文档更新 ElasticSearch查询 第三篇:词条查询 ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match) ElasticSearch查询 第五篇:布尔查询 不同于SQL语言,对ElasticSearch引擎发送的查询请求,有两种方式:第一种方式是使用RESTful 风格的API请求对数据进行搜索或更新,这意味着,必须使用搜索API向Elas…

原文:Elasticsearch入门教程(五):Elasticsearch查询(一) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/79228852 // 准备数据 PUT /shop/goods/1 { "name": "2017新款女装冬季外套ulzzang棉袄中长款棉衣韩版百搭棉服面包服", &quo…

1.概述 我们知道,行式引擎按页取数只适用于Oracle,mysql,hsql和sqlserver2008及以上数据库,其他数据库,如access,sqlserver2005,sqlite等必须编写分页SQL. 下面以Access数据库为例介绍需要写分页SQL的数据库怎样利用行式的引擎实现层式报表. 解决方案提供工具:报表开发工具FineReport 2.解决思路 对于mysql这类可以直接使用行式的引擎实现层式报表的数据库来说,如果勾选了行式引擎,程序会自动生成分页sql,如,我新建了一个数据…

本文以填报报表为例,通过分页的方式,来解决大数据集展示的问题. 实现的思想就是通过在SQL里筛选部分数据库数据,以达到浏览器可以合理的展示报表页面.(数据分段,语句我这采用的是MYSQL,如果要用其他数据库,请查看FineReport帮助文档) 步骤一:打开fenye.cpt文件. 模板界面如下 两个ds,和一部分数据,及隐藏的一行. 隐藏一行内容如下 这里数据的功能会在下面说起. ds1 里的内容如下 ​ 语句内容 SELECT * from aaa limit ${f},${p} 目的是从第…

前言 之前项目中做Elasticsearch相关开发的时候,虽然借助了第三方的组件PlainElastic.Net,但是由于当时不熟悉用法,而选择了自己拼接查询语句.例如: string queryGroup = "{\"query\": {\"match\": { \"roomid\": \"FRIEND_12686_10035\" }}}"; //关键字查询 string queryKeyWord =…

在sql sever中大数据的分页一直是难以处理的一块,利用id自增列分页也存在不足之处.从一个相对全面的分页看,sql sever2005中新增的row_number()函数解决了这个问题.还是从一个实际项目开始介绍吧.中国铁建股份公司的项目表中数据很大,开发之初用的是GridView控件自带的分页,在运行一年以后,点击下一页终于是难以等待了,系统需要优化.对于分页的改进是业务的需要.于是,我采用了Row_number()函数分页.也算一解了燃眉之急. 说明:该篇文章只是一个案例的说明,更详细…

HASH JOIN 散列连接 hash join是CBO 做大数据集连接时的常用方式.优化器扫描小表(或数据源),利用连接键(也就是根据连接字段计算hash 值)在内存中建立hash表,然后扫描大表,每读到一条记录就来探测hash表一次,找出与hash表匹配的行.当小表可以全部放入内存中,其成本接近全表扫描两个表的成本之和.如果表很大不能完全放入内存,这时优化器会将它分割成若干不同的分区,不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段,此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O 的性能.临时段中的分区…

刚刚接触Vue.js,现在需要做一个查询功能,并且进行服务端分页.主要思路是在页面中注册一个分页组件,然后进行调用.代码如下 1.引用vue.js,具体去网上下载 2.在html的body中添加如下代码,其中的<page></page>就是分页组件 <div id="searchDiv"> <div style="width: 100%"> <label style="width: 5%"&g…

前言 本文是讲如何在centos7(64位) 安装ambari+hdp,如果在装有原生hadoop等集群的机器上安装,需要先将集群服务停掉,然后将不需要的环境变量注释掉即可,如果不注释掉,后面虽然可以安装成功,但是在启动某些服务的时候可能会有异常,比如最后提到的hive启动异常.本文适合系统: RedHat7.CentOS7.Oracle Linux7(都是64位)注意:centos7中文系统有bug(python脚本中文识别问题),需要使用英文系统.本文仅作参考(基本每个配置博客都有局限性和坑…

   在sql sever中大数据的分页一直是难以处理的一块,利用id自增列分页也存在不足之处.从一个相对全面的分页看,sql sever2005中新增的row_number()函数解决了这个问题.还是从一个实际项目开始介绍吧.中国铁建股份公司的项目表中数据很大,开发之初用的是GridView控件自带的分页,在运行一年以后,点击下一页终于是难以等待了,系统需要优化.对于分页的改进是业务的需要.于是,我采用了Row_number()函数分页.也算一解了燃眉之急. 说明:该篇文章只是一个案例的说明,…

不多说,直接上干货! 为什么要写这么一篇博文呢? 是因为啊,对于Hue不同版本之间,其实,差异还是相对来说有点大的,具体,大家在使用的时候亲身体会就知道了,比如一些提示和界面. 安装Hue后的一些功能的问题解决干货总结(博主推荐) 全网最详细的大数据集群环境下如何正确安装并配置多个不同版本的Cloudera Hue(图文详解) 都是安装在/opt/modules下 [kfk@bigdata-pro01 modules]$ pwd /opt/modules [kfk@bigdata-pro01 m…

不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12) 然后,安装目录是在/home/hadoop/app下. 官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外.安装在bigdatamaster机器上. Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4 需要编译才能使用(联网) 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装clou…

elasticsearch查询篇索引映射文档数据准备 我们后面要讲elasticsearch查询,先来准备下索引,映射以及文档: 我们先用Head插件建立索引film,然后建立映射 POST http://192.168.1.111:9200/film/_mapping/dongzuo/ { "properties": { "title": { "type": "text" }, "publishDate"…

大数据集群Linux CentOS 7.6 系统调优篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.设置主机hosts文件 1>.修改主机名 [root@node100.yinzhengjie.org.cn ~]# cat /etc/hostname node100.yinzhengjie.org.cn [root@node100.yinzhengjie.org.cn ~]# 2>. 添加集群各节点主机名称映射关系 [root@node100.yinzhengjie.…

原文:Elasticsearch入门教程(六):Elasticsearch查询(二) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/79237950 地理坐标点geo-point 地理坐标点:是指地球表面可以用经纬度描述的一个点. 地理坐标点可以用来计算两个坐标间的距离,还可以判断一个坐标是否在一个区域中,或在聚合中. 地理坐标点不能被…

据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是主键,vtype是int,vtype是索引. 最后collect 为 10万条记录,看下面这条sql语句: select id,title from collect limit 1000,10; 很快:基本上0.01秒就OK. 再来看这条语句: select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页,…

elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL). 由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式. DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式. 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是一部分,并不是可以直接黏贴复制进去使用的.一般要在外面加个query为key的机构. match 最简…

ADOMD.NET 是用于与 Microsoft SQL Server Analysis Services 进行通信的 Microsoft .NET Framework 数据访问接口. ADOMD.NET 可使用 XML for Analysis 协议与分析数据源通信,方法为使用 TCP/IP 或 HTTP 连接传输和接收符合 XML for Analysis 规范的 SOAP 请求和响应. 命令可通过多维表达式 (MDX).数据挖掘扩展插件 (DMX).Analysis Services 脚本…

转自:http://cjjwzs.iteye.com/blog/1059381 本文将从内存分页的原理,如何调整分页大小两节内容,向你阐述LargePage对JVM的性能有何提升作用,并在文末点明了大内分页的副作用.OK,让我们开始吧! 内存分页大小对性能的提升原理 首先,我们需要回顾一小部分计算机组成原理,这对理解大内存分页至于JVM性能的提升是有好处的. 什么是内存分页? 我们知道,CPU是通过寻址来访问内存的.32位CPU的寻址宽度是 0~0xFFFFFFFF ,计算后得到的大小是4G,也…

R会把所有的对象读存入虚拟内存中.对我们大多数用户来说,这种设计可以提高与R相互的速度,但是当分析大数据集时,这种设计会降低程序运行速度有时还会产生跟内存相关的错误. 内存限制主要取决于R的build版(32位还是64位),而在32位的windows下,取决于操作系统的版本.以cannot allocate vectoe of size开头的出错信息表示无法分配充足的连续内存,而以cannot allocate vector of length开头的出错信息表示超越了地址限制(address l…

布尔查询是最常用的组合查询,不仅将多个查询条件组合在一起,并且将查询的结果和结果的评分组合在一起.当查询条件是多个表达式的组合时,布尔查询非常有用,实际上,布尔查询把多个子查询组合(combine)成一个布尔表达式,所有子查询之间的逻辑关系是与(and):只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时,ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件.布尔查询支持的子查询类型共有四种,分别是:must,should,must_not和filter: must子句:文档必须匹配must查询条…

2.查询索引库 插入测试数据 xx.xx. index. ArticleIndex @Test public void testCreateIndexBatch() throws Exception{ IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(LuceneUtils.directory, LuceneUtils.analyzer,MaxFieldLength.LIMITED); for(inti=0;i<25;i++){ Article article…

利用kibana插件对Elasticsearch查询 Elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎,使用它的目的就是为了快速的查询到需要的数据. 查询分类: 基本查询:使用Elasticsearch内置查询条件进行查询 组合查询:把多个查询组合在一起进行复合查询 过滤:查询同时,通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据 创建索引 PUT lagou { "mappings": { "job":{ "properties": { &q…