在开始前,分享给大家我看过觉得讲数据库讲的算是很不错的,也在B站拥有百万播放量的教程. 这个MySQL视频是动力节点的老杜讲解,个人也很喜欢老杜的教学风格,老杜真的是从MySQL基础一点点带我入门,基础也学得很扎实. 这个教程总体来说就就像列文虎克教学,细到极致,妙到毫巅. 内容涵盖了MySQL的相关知识,包括MySQL概述,MySQL应用环境,MySQL系统特性,MySQL初学基础,MySQL管理工具,如何安装MySQL及MySQL新特性等等. 学完这套视频基本可掌握MySQL全套知识了,值得…

单表优化及细节详讲 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:本文章需要MySQL数据库优化基础或观看前几篇文章,传送门: B树索引详讲(初识SQL优化,认识索引):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10413349.html B树索引进阶(索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10416865.html SQL执行计划于笛卡尔…

建表 建立本次优化案例中所需的数据库及数据表 CREATE DATABASE db0206; USE db0206; CREATE TABLE `db0206`.`article`( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `category_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `views` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `comm…

1.单表查询优化 建表SQL CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `views` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `comments` INT(10) UNS…

  前言 在 Android开发中,性能优化策略十分重要 本文主要讲解性能优化中的内存优化,希望你们会喜欢 目录   1. 定义 优化处理 应用程序的内存使用.空间占用 2. 作用 避免因不正确使用内存 & 缺乏管理,从而出现 内存泄露(ML).内存溢出(OOM).内存空间占用过大 等问题,最终导致应用程序崩溃(Crash) 3. 储备知识:Android 内存管理机制 3.1 简介   下面,将针对回收 进程.对象 .变量的内存分配 & 回收进行详细讲解 3.2 针对进程的内存策略 a.…

读写文件 背景及木:现有数据1000w单表,为压力测试准备1亿条数据. 步骤: 1.将1000w条记录,除id外都导入到多个文件中: //DELIMITER DROP PROCEDURE if EXISTS createManyTable; create PROCEDURE createManyTable() BEGIN DECLARE i int; ); ; DO SET fileName=CONCAT('f_log_',i,'.txt'); SET @STMT :=CONCAT("selec…

首先我们需要了解一下整个数据库的结构 其中Student表中Sno为主键.Study表中Sno和Cno合起来做主键.Course表中Cno为主键 其创建脚本如下: #------------------------------创建数据库及写入数据------------------------------ CREATE DATABASE SCDB; #--创建学生选课数据库 USE SCDB; #--创建学生表Student CREATE TABLE Student ( Sno CHAR(10)…

一.表字段优化 1.整数类型尽量使用 TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT 而不是INT,非负数要加上UNSIGNED 2.VARCHAR的长度分配要合理,不要过大 3.时间字段不超过2037年的使用TIMESTAMP而不是DATETIME 4.单表字段最好不要超过20 5.字段设定默认值,不要有NULL字段 6.IP值存储时最好转成整型 二.表索引优化 1.合理建索引,根据WHERE 和 ORDER BY 可能涉及的列建立(值分布很少的字段就别索引了) 2.SQL 语句尽量避…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…