前段时间细节的了解了Jedis的使用,Jedis是redis的java版本的客户端实现.本文做个总结,主要分享如下内容: [pipeline][分布式的id生成器][分布式锁[watch][multi]][redis分布式]好了,一个一个来.一. Pipeline官方的说明是:starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you fin…
传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构.每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计,使得多个库或多个表存储相同的业务数据.这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况,不能保证主键的唯一性. 如上图,如果第一个订单存储在 DB1 上则订单 ID 为1,当一个新订单又入库了存储在 DB2 上订单 ID 也为1.我们系统的架构虽然是分布式的,但是在用户层应是无感知的,重复的订单主键显而易见是不…
"""In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiplenative threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainlybecause CPython’s memory management is not thread-safe. (However, sinc…
分布式系统中,全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题.随着技术的不断成熟,大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID,这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业务场景以及性能存储和可读性的考量以及优缺点取舍,进行深入分析.本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器,而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些,如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器. 项目地址:https://github.com/JoJoTec/id-generator 首先,先放出我们…
