一.背景 我们经常会遇见这样的场景: 1.各个项目使用的python版本不相同 由于Python的解释器版本众多,各版本之间差异非常大.特别是python2和python3,互不兼容. 有些项目可能用的python2.7,有些项目可能用的是python3.6,有些则使用的3.8等,但是它们却需要运行在同一个服务器环境中.(docker除外,docker容器可以隔离不同的项目环境.) 2.系统依赖自带的解释器 系统的一些服务组件一般也会依赖Python环境.不同的Linux发行版自带的Python…

虚拟环境的作用 使python环境拥有独立的包,避免污染原本的python环境.为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰. 例如你想在同一台机器上开发用python2和python3写的2个项目就可以用虚拟环境进行隔离,又网站开发.爬虫和科学计算所需要的包都不一样也可以用虚拟环境. 下面有几种虚拟环境管理工具自行选择 virtualenv 安装 pip install virtualenv 创建 mkdir myproject cd myproject virtualenv…

请参考连接 https://blog.zengrong.net/post/2167.html https://blog.csdn.net/lanonjj/article/details/51050212 为避免链接失效,把原文做了复制黏贴 另外在python3.6中,虚拟应该用如下命令创建 python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment 直接用pyvenv /path/to/new/virtual/environment 创建也能成功,但是会有一…

一.虚拟环境概述 Python应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和模块.应用程序有时需要特定版本的库,修复特定的错误,或者可以使用库的过时版本的接口编写应用程序. 这说明一个Python安装可能无法满足每个应用程序的要求.例如:应用程序A需要特定模块的1.0版本但应用程序B需要2.0版本,则需求存在冲突,安装版本1.0或2.0将导致某一个应用程序无法运行. 这个问题的解决方案是创建一个虚拟环境,一个目录树,其中安装有特定Python版本,以及其他包. 不同的应用将可以使用不同的虚拟环境.就可…

前面我们已经介绍了,python中两种最基础的虚拟环境管理工具,venv和virtualenv,其中virtualenv可以和virtualenvwrapper配合使用.详情请参考:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15783355.html 下面我们来介绍另一个python多环境管理神器pyenv pyenv pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理,可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器.它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH…

pipenv 参考官网:https://pipenv.pypa.io/ pipenv 是一款比较新的包管理工具,其借鉴了 javascript 的 npm 和 PHP 的 composer 等理念,通过一个依赖描述文件 Pipfile 来安装和管理依赖,以达到协同开发的目的.如果你熟悉 npm 或者 composer 的话,那 pipenv 正合你胃口.pipenv 其实整合了 pip 和 virtualenv 等库,在其上推出了更便捷的使用方式. 1.安装pipenv 直接使用pip命令安装…

为了解决python多版本共存,解决不同版本之间的依赖冲突,虚拟环境隔离等问题,我们前面介绍了venv.virtualenv.virtualenvwrapper.pyenv.pipenv等众多工具.下面我们再介绍一个非常强大的多环境管理神器--Anaconda. Anaconda (强大) 1.什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大…

优雅的使用python之环境管理 缘起 情景1:不同python版本的管理 同一电脑上的多个python版本之前的管理,为了突出问题的普遍存在,下面是有人在segmentfault上提的问题. 摘自:http://segmentfault.com/q/1010000000162043 情景2:同一python版本中同一库的不同版本管理 例如在python2.7下应用A是基于Django1.6,应用B是基于Django1.7的,这种情况怎么管理. 为解决以上问题,下面隆重介绍下virtualenv…

个人常用:pipenv 安装 pip3 install pipenv 创建虚拟环境 # 默认安装在~/.local/virtualenv下 mkdir project cd project pipenv install # 安装在自定义目录 # 设置环境变量WORKON_HOME export WORKON_HOME=/usr/local/venv # 或者把环境安装在工程目录 export WORKON_HOME=PIPENV_VENV_IN_PROJECT 生成两个文件,Pipfile和Pi…

python包管理-distutils,setuptools,pip,virtualenv等介绍 对于每个编程语言来说打包和发布开发包往往非常重要,而作为一个编程者能够快速容易的获得并应用这些由第三方提供的包同样非常重要.类似于java为了便于管理有人开发了maven等管理工作,而python自然而然也需要便捷的打包和发布工具,以下就介绍python的几个包管理方式. 一  distutils - Python自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景使用 通过distutils来打包,生成…

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho…

1 - virtualenv https://pypi.python.org/pypi/virtualenv/ https://github.com/pypa/virtualenv 在实际开发测试中,每个应用很可能需要不同的Python开发和运行环境.引用不同的依赖.设置不同的权限. 随着应用的增多,不同应用间必然会产生依赖冲突.Python版本冲突以及间接权限问题. 利用virtualenv工具可以针对每个应用创建一套"隔离的.纯净的"Python开发和运行环境,能够独立地使用Pyt…

对于Python开发新手,很多人会迷茫那些各种名目的工具和概念,如Python2.7, Python3.3, Distribute, pip, virtualenv,Setuptools, easy_install, 这些东东到底干嘛的,有什么作用,为什么每个配置教程总会碰到它们,到底该如何选择?好吧,不必都搞懂,只要知道当前怎么配置最合适就行了.本文记录了最新的Python虚拟环境配置流程,个人觉得也是最优雅干净的配置方式,如果还在用一些乱糟糟的方法配置,还是弃暗投明吧. 环境:Win8.1,…

一.nodejs 包管理方式 我们知道, nodejs的包管理工具npm可以安装项目所需要的包,安装方法及区别如下: npm i module_name -g 全局安装 npm i module_name -S 写入到 dependencies 对象 npm i module_name -D 写入到 devDependencies 对象 只在开发时候需要,上线则不需要 在项目的根目录,我们可按需执行三种安装方法,完成相关第三包的安装. 同时,安装的第三方包默认会保存在生成的node_module…

一.写在前面 从学 Python 的第一天起,我就知道了使用 pip 命令来安装包,从学习爬虫到学习 Web 开发,安装的库越来越多,从 requests 到 lxml,从 Django 到 Flask,各种各样的库都处在一个 Python 环境之中. 这种做法对于我这种懒人来说是再适合不过的了,但是这样也是会有问题的.第一个问题在于 Pycharm 的加载速度变得慢了,因为要导入太多包了,而其中很多包对于很多程序来说根本用不上.第二个问题在于很多模块之间是有版本要求的,都需要特定的版本才能执行…

假如一台计算中安装多个Python版本,而不同版本可能会pip安装不同的包,为了避免混乱,可以使用virtualenv包隔离各个Python环境,实现一个Python版本对应一套开发环境. 本地概况:win7系统,安装了Python2.7和Python3.5两个版本,均安装在C盘根目录. 首先进入cmd命令行模式下,使用pip安装virtualenv, # 第一步:安装virtualenv C:\Users\Nick>pip install virtualenv 安装成功后,在命令行模式下进入你…

  情景1:不同python版本的管理 同一电脑上的多个python版本之前的管理,为了突出问题的普遍存在,下面是有人在segmentfault上提的问题. 摘自:http://segmentfault.com/q/1010000000162043 情景2:同一python版本中同一库的不同版本管理 例如在python2.7下应用A是基于Django1.6,应用B是基于Django1.7的,这种情况怎么管理. 为解决以上问题,下面隆重介绍下virtualenv.virtualenvwrapper…

Python环境管理 什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大简化了你的工作流程.不仅可以方便地安装.更新.卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目.安装Acaconda默认的Python是2.7:安装Acaconda3默认的Python是3.6 下载地址 什么是Conda Conda…

今天,在在使用 pycharm 的使用,进行创建 python的时候,发现使用默认的创建的选项使用的python 3环境 .而我系统默认的python环境是 python 2.7 环境:这就引起了我的兴趣. 我打开pycharm 的终端,发现: 前面 有个 venv 参数,通过 调研了一番我发现:python 的 venv 模块可以创建一个独立的虚拟的python运行环境,这样就和系统的python独立开来了.而我使用fedora 28的系统,默认安装了python2.7 和 python3.6…

一 虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响.譬如,本次学习需要用到Django,我们可以做一个Django的虚拟环境,里面只需要安装Django相关包就可以了,需要Scrapy库,就在开辟一个独立空间来学习Scrapy库相关就行了. 二  前言:为什么要用虚拟…

一.pyenv管理不同的python版本1.下载安装git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv  echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc  echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc  echo 'eval "$(pyenv init -)&q…

  1. 安装virtualenv 使用pip install virtualenv安装virtualenv虚拟环境工具 2. 安装virtualenvwrapper a) Linux环境,直接使用pip install virtualenvwrapper进行安装(如果安装报错缺少某个模块,则先使用pip安装该模块即可) b) Windows环境,使用pip install virtualenvwrapper-win进行安装 3. 配置virtualenvwrapper a) Linux环境,编…

如果你在CentOS8下面配置虚拟环境时,遇到如下错误: [root@localhost ~]# mkvirtualenv my_django usage: virtualenv [--version] [--with-traceback] [-v | -q] [--app-data APP_DATA] [--reset-app-data] [--discovery {builtin}] [-p py] [--creator {builtin,cpython3-posix,venv}] [--s…

直接复制的内容: 原著:https://www.cnblogs.com/q767498226/p/11099884.html 报错解决:https://blog.csdn.net/weixin_46728614/article/details/106779406 一. virtualenv虚拟环境 1. virtualenv的安装 pip3 install virtualenv 2. 通过命令创建虚拟环境 创建一个干净的隔离环境, 以python3为复制本体, 虚拟环境名为virtualname…

以前觉得根本用不着这个,但是写不同项目的时候就遇到了问题,不可能把之前的全部删掉从新安装,于是就想到了这个,终于还是要学它, 现在做一个命令的总结,方便自己和大家查询 #以下以对 test 为名的虚拟环境进行操作为例 1.virtualenv 1.1作用:为不同的项目创建不同的工作环境,相互之间不会影响 1.2安装:  pip install virtualenv 1.3在一个目录下创建新的虚拟环境: virtualenv test 如果不想使用系统的包,加上 –no-site-packeage…

1.打开cmd 2.安装virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win 3.配置虚拟环境的位置 新建系统变量默认在c盘 4.新建虚拟环境 mkvirtualenv 名称 5.退出虚拟环境 deactivate 5.进入虚拟环境 activate 名称 6.新建python2.7版本的虚拟环境 mkvirtualenv --python=(python2.7的安装路径) 7.安装新环境下的库 pip install module Re:mod…

安装 pip install pipenv 检查是否安装成功 pipenv --version 创建虚拟环境(在工程文件夹下) pipenv install 默认下,Pipenv统一管理所有虚拟环境 win环境下虚拟环境文件夹在C:\user\administrator\.virtualenvs linux/macos环境下在~/.local/share/virtualenvs 通过--three和--two声明使用的python版本 激活虚拟环境 pipenv shell 或者 pipenv…

1 背景&概述 因某些需求,需要安装TensorFlow,很自然地在终端敲下了以下命令: pip install tensorflow 然后... 好家伙??? 居然没有?? 因为是Python 3.9,去pypi搜索了,居然还真没有支持的,最高只有Python 3.8: 于是便考虑一个多版本的Python环境,碰巧就在Github上看到了一个22.3k的东西: 这就是pyenv,一个简单的Python版本管理器,可以轻松地在各个Python版本之间进行切换. 好了废话不说,进入正题. 2 安装…

Python的开发环境 在 Python 开发环境中我们能看到很多工具,如 pip .conda .poetry . virtualenv . venv . pyenv 等等.他们是什么,都有什么作用,该怎么选择,如何构建一个开发环境,在这篇文章我会尽力全面的阐明,既然全面那么很多细节就无法照顾,感兴趣可以在参考资料中进一步了解.本文将人群分为两类,一类是持保持最新策略的人,希望个人 PC 里所有软件工具都保持最新,想体验最新特性,最新优化等:另一类是持保持稳定策略的人,比如部署在生产环境,不会…

1 引言 进行Python开发时,多个项目可能使用到不同的依赖,例如A项目需要1.8版本的Django,而B项目需要2.0版本的Django,这时候如果没有使用虚拟环境,就需要来回卸载和安装Django,十分不便.虚拟环境的出现可以很好的解决这一问题. 本篇博文主要绍Python的虚拟环境管理方法,包括virtualenv.virtualenvwrapper.pycharm等.需要说明的是,在使用前面提到的几种方法之前,必须确保系统中已经至少安装有一个Python版本. 2 virtualenv…