Caffe框架GPU与MLU计算结果不一致请问如何调试? 某一检测模型移植到Cambricon Caffe上时,发现无法检测出结果,于是将GPU和MLU的运行结果输出并保存后进行对比,发现二者计算结果不一致,如下图所示: 第一张为GPU模式下,第二张为GPU模式,二者使用的输入和数据预处理方式均完全一样,该输出为网络第一层卷积的部分输出. 用Cambricon Caffe提供的test_forward工具验证该模型在CPU和MLU模式下的输入,结果仍不一致,如下图所示: 第一张为MLU模式下的输…

人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构 在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山.这不仅是因为它无论在结构.性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架.更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,大大降低了人们学习研究和开发的难度. 一.从Caffe的开发中了解到的用户需求:深度学习的框架总会不断改变,Caffe也会有被新框架代替的一天.但是在开发Caffe的过程中,贾扬清发现大家喜欢的框架其实有着很多相似的地方,这些闪光点拥有很长的生命周…

Caffe框架下的图像回归测试 参考资料: 1. http://stackoverflow.com/questions/33766689/caffe-hdf5-pre-processing 2. http://corpocrat.com/2015/02/24/facial-keypoints-extraction-using-deep-learning-with-caffe/ 3. http://stackoverflow.com/questions/31774953/test-labels-f…

不知道从什么时候开始,Deep Learning成为了各个领域研究的热点,也不知道从什么时候开始,2015CVPR的文章出现了很多Deep Learning的文章,更不知道从什么时候开始,三维重建各个研究方向也要被Deep Learning攻破了. 从这个时候开始,我要开始学习Deep Learning了,因为我研究的方向已然被攻破! 以上是引言部分,下面开始介绍本文的内容. 我前段时间已经配置好Caffe这个框架,现在来摸索一下.本文分为两个部分,第一部分说明学习Caffe框架需要重点记住那些…

caffe虽然已经安装了快一个月了,但是caffe使用进展比较缓慢,果然如刘老师说的那样,搭建起来caffe框架环境比较简单,但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程,这个过程中你需要对caffe中很多东西,细节进行深入的理解,这样才可以知道为什么能有这样的结果,在训练或者fine-tuning时知道针对调整的方法.下面针对caffe中的使用进行讲解. 在使用过程中,caffe官网上提供了详细的使用说明,如果感觉仍然存在一些困难,可以使用谷歌或百度搜索自…

安装caffe框架所需文件: 1.微软提供的快速卷积神经网络框架caffe-master安装包或者windows提供的caffe-windows安装包. 链接:http://pan.baidu.com/s/1hs8ngpA 密码:ith0 2.并行计算框架CUDA**,注意要和你电脑上安装的NVIDA显卡驱动的版本所对应(此处要根据电脑上的显卡类型,更新显卡驱动程序为最新版本,比如GTX970对应的英伟达的显卡驱动程序最新版本是376.51),否则安装时会出现与系统不兼容的错误. 链接:http…

原有模型 1.下载fasrer-rcnn源代码并安装 git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git 1)  经常断的话,可以采取两步: git clone https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git 2)  到py-faster-rcnn中,继续下载caffe-faster-rcnn,采取后台跑: git submodule update --in…

转自https://blog.csdn.net/watermelon1123/article/details/82083522 前些日子因工程需求,需要将yolov3从基于darknet转化为基于Caffe框架,过程中踩了一些坑,特在此记录一下. 1.Yolov3的网络结构 想要转化为Caffe框架,就要先了解yolov3的网络结构,如下图. 如果有运行过darknet应该会很熟悉,这是darknet运行成功后打印log信息,这里面包含了yolo网络结构的一些信息.yolov3与v2相比,网络结…

caffe虽然已经安装了快一个月了,但是caffe使用进展比较缓慢,果然如刘老师说的那样,搭建起来caffe框架环境比较简单,但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程,这个过程中你需要对caffe中很多东西,细节进行深入的理解,这样才可以知道为什么能有这样的结果,在训练或者fine-tuning时知道针对调整的方法.下面针对caffe中的使用进行讲解. 在使用过程中,caffe官网上提供了详细的使用说明,如果感觉仍然存在一些困难,可以使用谷歌或百度搜索自…

小码农最近在研究深度学习,对所学知识做点记录,以供以后翻阅.在Caffe框架中,数据的格式都是LMDB的,如何将图像数据转换成这个格式呢? 首先,将图像数据和标签生成txt文档,执行一下代码: find `pwd`/examples/images -type f -exec echo {} \; > examples/_temp/temp.txt `pwd`/examples/images 是图像数据的路径,<pre name="code" class="cpp&…