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今天在编译程序时遇到“0x00e304f7 处有未经处理的异常: 0xC00000FD: Stack overflow”的错误,也就是栈溢出了,google了一下,原来是我申请的一个变量太大了,const int maxnum = 10000;  改小一些就好了. 局部变量的定义是在栈中申请空间的,栈溢出就说明局部变量占用空间太大了,可以采用动态申请内存的方法或者如果不需要这么大就直接改小一点,我这里其实用不到这么大,就改小了一些,编译通过!!…
今天在写程序的时候,弹出这样的提示对话框: 应用程序发生异常 unknown software exception (0xc00000fd): 相关代码是这样,在一个函数中读取一个csv文件,先根据这个csv文件的大小,直接初始化一个变量,然后一次把整个文件读取并赋值给这个变量. 一开始测试时使用的一般都是几百K的小文件,没出现问题.当我选择一个1M多的图片时,就出现上面的问题了. 刚开始,从错误提示看,并没有提示说是: 栈溢出(Stack overflow) 经过在代码中设置断点,找到关键代码…
[From] http://www.tuicool.com/articles/INveIf 注:下文中的“桥接”.“转调”.“绑定”等词基本都是同一个概念. log4j-over-slf4j和slf4j-log4j12是跟java日志系统相关的两个jar包,当它们同时出现在classpath下时,就可能会引起堆栈溢出异常.异常信息大致如下(摘自slf4j官网文档 Detected both log4j-over-slf4j.jar AND slf4j-log4j12.jar on the cla…
原文: https://nickcraver.com/blog/2016/02/17/stack-overflow-the-architecture-2016-edition/ 作者:Nick Craver 译者:Negan.L Stack Overflow: 2016年度的架构 这是讲述Stack Overflow的架构的一系列文章的第一篇#1.欢迎.上一篇 (#0): Stack Overflow:一个技术解构 下一篇 (#2): Stack Overflow:硬件-2016版本 为了知道这…
这篇文章主要揭秘 Stack Overflow 截止到 2016 年的技术架构. 首先给出一个直观的数据,让大家有个初步的印象. 相比于 2013 年 11 月,Stack Overflow 在 2016 年 02 月统计数据有较大变化,下面给出 2016 年 02 月 09 号一天的数据,如下: HTTP 请求数 209,420,973 (+61,336,090) 网页加载次数 66,294,789 (+30,199,477) HTTP 流量发送有1,240,266,346,053 (+406…
想法的萌芽 如果非要总结下我多年来是如何使用Stack Overflow的话,我的答案就是:打开网页,搜索问题,查看Stack Overflow的搜索结果,参考答案,最后再关掉网页. 我的生活已经离不开Stack Overflow了.但我从来没有对那些有用的回答做出过反馈,更别提自己提问题和回答问题了. 不过我最终还是意识到,Stack Overflow的成功正是建立在其众多用户的慷慨解答上.我从这个网站上收获了很多,却从未做出回报,因为没有任何人.任何规则的约束.每个问题.每个答案或者每个有帮…
转载:http://www.infoq.com/cn/news/2016/03/Stack-Overflow-architecture-insi?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 这篇文章 主要揭秘Stack Overflow截止到2016年的技术架构. 首先给出一个直观的数据,让大家有个初步的印象.相比于2013年11月,Stack Overflow在2016年02月统计数据有较大变化,下面给出2016年02月09号一天的数据,如下: HTTP请求数…
这是「解密 Stack Overflow 架构」系列的第一篇,本系列会有非常多的内容.欢迎阅读并保持关注. 为了便于理解本文涉及到的东西到底都干些了什么,让我先从 Stack Overflow 每天平均统计量的变化开始.下面的数据数来自 2013 年 11 月 12 日的统计: 负载均衡器接受了148,084,833次HTTP请求 其中36,095,312次是加载页面 833,992,982,627 bytes (776 GB) 的HTTP流量用于发送 总共接收了286,574,644,032…
一.异常情况 Stack Overflow 二.异常分析 之所以会产生Stack Overflow,原因是在Stack方法栈中方法的调用链条太长的原因导致的,一般情况有两种: 1.过于深度的递归[常见] 2.过于复杂的业务调用链条[少见] 三.案例分析 例如一个sql中含有很多的条件组合,在Spark SQL中会通过Catalyst解析变成一棵树并最终变成RDD.在这个过程中可能把sql语句解析成很多的递归调用,此时就有可能产生Stack Overflow的情况. 四.解决方案 对sql进行拆分…
原文:http://nickcraver.com/blog/2016/02/17/stack-overflow-the-architecture-2016-edition/ 转载:http://www.infoq.com/cn/news/2016/03/Stack-Overflow-architecture-insi?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 这篇文章 主要揭秘Stack Overflow截止到2016年的技术架构. 首先给出一个直观的数据,让…