一.Flume的介绍: Flume由Cloudera公司开发,是一种提供高可用.高可靠.分布式海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于采集数据:同时,flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方的能力,如果能用一句话概括Flume,那么Flume是实时采集日志的数据采集引擎. 二.Flume的体系结构: Flume的体系结构分成三个部分:数据源.Flume.目的地 数据源种类有很多:可以来自directory.http.kafka等,flume…

一.Sqoop的简介: Sqoop是一个数据采集引擎/数据交换引擎,采集关系型数据库(RDBMS)中的数据,主要用于在RDBMS与HDFS/Hive/HBase之间进行数据传递,可以通过sqoop import命令将RDBMS中的数据导入到HDFS/Hive/HBase中,也可以通过sqoop export命令将HDFS/Hive/HBase中的数据导入到RDBMS中,特点:批量采集数据,底层依赖于MapReduce程序,工作原理:通过JDBC连接到关系型数据库(RDBMS). 二.Sqoop的…

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者丨唐文广:腾讯工程师,负责无线研发部地图测试. 导语:Docker,近两年才流行起来的超轻量级虚拟机,它可以让你轻松完成持续集成.自动交付.自动部署,并且实现开发环境.测试环境.运维环境三方环境的真正同步.本文从Docker定义,作用,技术架构,安装和使用等全方位带你看懂Docker. Docker是啥? 打开翻译君输入Docker 结果显示码头工人,没错!码头工人搬运的是集装箱,那么今天要讲的Docker其操作的也是集装箱,这个集装…

一文看懂大数据的技术生态圈,Hadoop,hive,spark都有了 转载: 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoo…

当当网图书信息: http://product.dangdang.com/23648533.html <开源大数据分析引擎Impala实战>目录 第1章  Impala概述.安装与配置................................................................................ 1 1.1 Impala概述..............................................................…

摘要: Flink是jvm之上的大数据处理引擎. Flink是jvm之上的大数据处理引擎,jvm存在java对象存储密度低.full gc时消耗性能,gc存在stw的问题,同时omm时会影响稳定性.同时针对频繁序列化和反序列化问题flink使用堆内堆外内存可以直接在一些场景下操作二进制数据,减少序列化反序列化的消耗.同时基于大数据流式处理的特点,flink定制了自己的一套序列化框架.flink也会基于cpu L1 L2 L3高速缓存的机制以及局部性原理,设计使用缓存友好的数据结构.flink内存…

1.what? partial是什么, partial也叫偏函数.源码的描述是: 部分应用给定参数和关键字的新函数. New function with partial application of the given arguments and keywords. 2.how? 怎么去用它呢?官方文档给出的例子如下: >>>from functools import partial >>>basetwo = partial(int, base=2) >>&…

摘要:HashMap是一个用于存储Key-Value键值对的集合,它是面试中经常问到的一个知识点. HashMap是面试中经常问到的一个知识点,也是判断一个候选人基础是否扎实的标准之一,因为通过HashMap可以引出很多知识点,比如数据结构(数组.链表.红黑树).equals和hashcode方法,除此之外还可以引出线程安全的问题,HashMap是我在初学阶段学到的设计的最为巧妙的集合,里面有很多细节以及优化技巧都值得我们深入学习,本文将会涉及到以下问题 默认大小.负载因子以及扩容倍数 底层数据…

浏览器原理 浏览器内核与js引擎 浏览器内核又称"排版引擎","渲染引擎","浏览器引擎",叫法很多,简单来说干的活就是将代码(HTML,XML,CSS,图片等)解析排版布局后输出到显示器让你看到. JavaScript引擎是一个专门处理JavaScript脚本的虚拟机,一般会附带在网页浏览器之中. 主流浏览器内核与js引擎: 浏览器 内核 js引擎 Safari WebKit javaScriptCore Chrome Blink V8 fir…

转自:https://www.cnblogs.com/reed/p/7730360.html 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HD…

大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数据…

大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数据…

关于inflate参数问题,我想很多人多多少少都了解一点,网上也有很多关于这方面介绍的文章,但是枯燥的理论或者翻译让很多小伙伴看完之后还是一脸懵逼,so,我今天想通过三个案例来让小伙伴彻底的搞清楚这个东东.本篇博客我们不讲源码,只看使用.源码的解读会在下一篇博文中带来. inflate方法从大范围来看,分两种,三个参数的构造方法和两个参数的构造方法.在这两类中又有细分,OK,那我们就把各种情况都来演示一遍. 1.三个参数的inflate方法 方法头如下: public View inflate(…

本文由云+社区发表 在前端面试中,有一个必问的问题:请你谈谈cookie和localStorage有什么区别啊? localStorage是H5中的一种浏览器本地存储方式,而实际上,cookie本身并不是用来做服务器存储的.但在 localStorage 出现之前,cookie被滥用当做了存储工具,什么数据都放在cookie中,即使这些数据只在页面中使用.而不需要随请求传送到服务端(当然cookie也做了一些限制:大小受限.每个域名下生成的cookie数量受限).就像CSS中的float,最初被…

关于inflate问题,我想很多人多多少少都了解一点,网上也有很多关于这方面介绍的文章,但是枯燥的理论或者翻译让很多小伙伴看完之后还是一脸懵逼,so,我今天想通过三个案例来让小伙伴彻底的搞清楚这个东东. 0.获取inflater 在 实际开发中LayoutInflater这个类还是非常有用的,它的作用类似于findViewById().不同点是LayoutInflater是用 来找res/layout/下的xml布局文件,并且实例化:而findViewById()是找xml布局文件下的具体wid…

前言 相信大家对Java中的Lock锁应该不会陌生,比如ReentrantLock,锁主要是用来解决解决多线程运行访问共享资源时的线程安全问题.那你是不是很好奇,这些Lock锁api是如何实现的呢?本文就是来探讨一下这些Lock锁底层的AQS(AbstractQueuedSynchronizer)到底是如何实现的. 本文是基于ReentrantLock来讲解,ReentrantLock加锁只是对AQS的api的调用,底层的锁的状态(state)和其他线程等待(Node双向链表)的过程其实是由AQ…

关于inflate参数问题,我想很多人多多少少都了解一点,网上也有很多关于这方面介绍的文章,但是枯燥的理论或者翻译让很多小伙伴看完之后还是一脸懵逼,so,我今天想通过三个案例来让小伙伴彻底的搞清楚这个东东.本篇博客我们不讲源码,只看使用.源码的解读会在下一篇博文中带来. inflate方法从大范围来看,分两种,三个参数的构造方法和两个参数的构造方法.在这两类中又有细分,OK,那我们就把各种情况都来演示一遍. 1.三个参数的inflate方法 方法头如下: public View inflate(…

本文由云+社区发表 | 本文作者: 刘峰,腾讯云NewSQL数据库产品负责人.曾职于联想研究院,Teradata北京研发中心,从事数据库相关工作8年.2017年加入腾讯数据库产品中心,担任NewSQL数据库产品负责人. 云数据库与传统数据库的战争已打响,一个字概括就是"抢". 如火如茶的 AWS re:Invent 2018大会闭幕了,相信云养鹅的产品经理们又准时打开油管,Recap一年一度的科技盛宴. 据说今年一共发布了140多项产品服务,但是,Amazon Aurora 数据库 仍…

工作之余在知乎上偶然看到一篇回帖,瞬间觉得之前看的那么多资料都不及这一篇让我对 websocket 的认知深刻易懂,之前看总完总觉得一知半解云里雾里.所以与大家共同分享一下一起学习.比较喜欢这种博客理论和小故事的事例结合,读起来很轻松,不枯燥.废话不多说了,进入正题了~ 一.websocket与http WebSocket是HTML5出的东西(协议),也就是说HTTP协议没有变化,或者说没关系,但HTTP是不支持持久连接的(长连接,循环连接的不算) 首先HTTP有 1.1 和 1.0 之说,也就…

注意:无特殊说明,Flutter版本及Dart版本如下: Flutter版本: 1.12.13+hotfix.5 Dart版本: 2.7.0 Stack Stack组件可以将子组件叠加显示,根据子组件的顺利依次向上叠加,用法如下: Stack( children: <Widget>[ Container( height: 200, width: 200, color: Colors.red, ), Container( height: 170, width: 170, color: Color…

了解Dictionary的开发人员都了解,和List相比,字典添加会慢,但是查找会比较快,那么Dictionary是如何实现的呢? Dictionary的构造 下面的代码我看看Dictionary在构造时都做了什么: private void Initialize(int capacity) { int prime = HashHelpers.GetPrime(capacity); this.buckets = new int[prime]; ; i < this.buckets.Length;…

大家一直以来都很关心如何上架HarmonyOS应用,现在它来了!它终于来了! 我们为大家梳理了HarmonyOS应用从创建.调试到上架的流程和注意事项,希望能为你的上架之旅带来帮助! 一.创建/添加应用 HarmonyOS应用开发好后,不管是调试还是上架应用,首先都需要在AppGallery Connect(后文简称:AGC)创建/在项目下添加HarmonyOS应用.而当前创建应用的方式是根据开发者帐号态和受邀名单进行管控的,详情如下表所示: 我们从表中可以发现,如果要直接创建应用和上架应用,则…

版权声明:本文由贺嘉  原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/753847001488039974 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 1.问题描述 近期根据Hacker News的报道,以及国际CDN厂商cloudflare的公告,我们注意到了一起敏感信息.API 密钥被Cloudflare泄露给了随机的 requesters请求,同时相关敏感数据也被搜索引擎给收录…

一文看懂mysql数据库本质及存储引擎innodb+myisam https://www.toutiao.com/i6740201316745740807/ 原创 波波说运维 2019-09-29 00:01:00 概述 今天主要讲下mysql数据库引擎的一些概念和mysql数据库本质,一句话总结: 文件夹-文件:一个数据库其实就是一个的文件夹,数据库里面的表就是文件夹里的一个或者多个文件(根据数据库引擎不同而不同,MyISAM是3个,InnoDB是2.5个) mysql的数据库其实就是存放在M…

一个执着于技术的公众号 一.简述 在一群动物掌管的世界中,动物没有人类聪明的思想,为了保持动物世界的生态平衡,这时,动物管理员-zookeeper诞生了. 打开Apache zookeeper的官网,一句话定义zookeeper:Apache ZooKeeper致力于开发和维护可实现高度可靠的分布式协调的开源服务器. zookeeper是个服务,服务的对象我们都称为客户端,在大数据生态里面的客户,hadoop.hbase.hive-组件都是分布式部署,这些组件们利用zookeeper的服务做了一…

程序员这个行业是很特殊的.之所以说特殊,就是因为它所有的技术大多来自欧美,所以最主流,最新鲜,最正确的技术文章都是英文,遗憾的是,大部分还没有译本. 有些译文还比较差.与其等待别人的翻译,不如直接阅读原文原著. 学好英语你可以直接观看来自世界最著名学校的网上课程或编程高手的教学视频. 学好英语你可以和世界各地的程序员在Stack overflow,Reddit和Github进行交流,以码会友.作为工作多年的老鸟,大家自然知道内推的好使程度,要是拿到了公司的录取,那么什么签证都是浮云. 学好英语,…

一.Sqoop数据采集引擎 采集关系型数据库中的数据 用在离线计算的应用中 强调:批量 (1)数据交换引擎: RDBMS <---> Sqoop <---> HDFS.HBase.Hive (2)底层依赖MapReduce (3)依赖JDBC (4)安装:tar -zxvf sqoop-1.4.5.bin__hadoop-0.23.tar.gz -C ~/training/ 设置环境变量: SQOOP_HOME=/root/training/sqoop-1.4.5.bin__had…

前言:在上一篇博文<小白也能看懂的插件化DroidPlugin原理(一)-- 动态代理>中详细介绍了 DroidPlugin 原理中涉及到的动态代理模式,看完上篇博文后你就会发现原来动态代理真的非常简单,只不过就是实现一个 InvocationHandler 接口重写一下 invoke 方法而已.不错,其实很多看似 high level 的技术都并没有想象中的那么晦涩难懂,只要你肯下定决心去了解它,去认识它,去学习它你就会发现,原来都是可以学得懂的.本篇博文将介绍 DroidPlugin 框架…

li,ol.inline>li{display:inline-block;padding-right:5px;padding-left:5px}dl{margin-bottom:20px}dt,dd{line-height:20px}dt{font-weight:700}dd{margin-left:10px}.dl-horizontal{*zoom:1}.dl-horizontal:before,.dl-horizontal:after{display:table;line-height:0;…

上一篇中我们介绍了为什么需要一个日志系统.为什么云原生下的日志系统如此重要以及云原生下日志系统的建设难点,相信DevOps.SRE.运维等同学看了是深有体会的.本篇文章单刀直入,会直接跟大家分享一下如何在云原生的场景下搭建一个灵活.功能强大.可靠.可扩容的日志系统. 需求驱动架构设计 技术架构,是将产品需求转变为技术实现的过程.对于所有的架构师而言,能够将产品需求分析透彻是非常基本也是非常重要的一点.很多系统刚建成没多久就要被推翻,最根本的原因还是没有解决好产品真正的需求. 我所在的日志服务团队…