简单介绍 ​ DDT(Date Driver Test),所谓数据驱动测试,简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据,也就是测试数据和用例脚本代码分离. ​ DDT它其实就是一个装饰器,它会根据你传递进来的数据来决定要生成几个测试用例. ​ 使用的意义 1.代码复用率高:一个测试逻辑只需要写一次,可以多条测试数据复用,同时提高测…

前言 DDT(Data-Driven Tests)是针对 unittest 单元测试框架设计的扩展库.允许使用不同的测试数据来运行一个测试用例,并将其展示为多个测试用例.通俗理解为相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离, 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动.相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离, 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动. 实施数据驱动步骤 我们再来说说实施数据驱动测试的步骤: 1.创建/准备测试数据 2.封装读取数据的方法,保…

1.前言 (网盗概念^-^)相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离, 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动.(网盗结束)当我们测试某个网站的登录功能时,我们往往会使用不同的用户名和密码来验证登录模块对系统的影响,那么如果我们每一条数据都编写一条测试用例,这无疑是增加了代码量,代码重复,且显得那么臃肿(谁不喜欢身材好的呢?你懂的),这时候我们可以使用不同数据驱动代码执行相同的用例测试不同的场景. 2.实施数据驱动步骤 我们再来说说实施数据驱动测试的步骤: 1.创建/准备测…

在接口自动化测试中,往往一个接口的用例需要考虑 正确的.错误的.异常的.边界值等诸多情况,然后你需要写很多个同样代码,参数不同的用例.如果测试接口很多,不但需要写大量的代码,测试数据和代码柔合在一起,可维护性也会变的很差.数据驱动可以完美的将代码和测试数据分开,将代码进行分装,提高复用性,测试数据维护在本地文件或数据库. 使用python做接口自动化,首要任务是搭建一个自动化测试框架,其中unittest+ddt是一个不错的选择,下文主要介绍ddt在unittest下的使用. ddt包含两个方法…

一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试时,基于unittest框架,借助ddt模块,使用xml文件作为测试输入. 二.xml文件 保存路径:D:\\Programs\\Python\\PythonUnittest\\TestData\\TestData.xml 文件名:TestData.xml <?xml version = "1.0" encoding = "utf-8"?> <bookList type = "…

#!user/bin/env python # coding=utf- # @Author : Dang # @Time : // : # @Email : @qq.com # @File : # @Description: import xlrd import xlwt import os import time from openpyxl import load_workbook strtime = time.strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S') # def readE…

引言 在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条接口测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行,还有在运行大量的接口测试用例时测试数据如何管理和加载.针对测试用例加载以及执行控制,python语言提供了unittest单元测试框架,将测试用例编写在unittest框架下,使用该框架可以单个或者批量加载互不影响的用例执行及更灵活的执行控制,对于更好的进行测试数据的管理和加载,这里我们引入数据驱动的模块:ddt,测试数据和…

# -*- coding:utf-8 -*- ''' @project: jiaxy @author: Jimmy @file: study_ddt.py @ide: PyCharm Community Edition @time: 2018-12-06 14:48 @blog: https://www.cnblogs.com/gotesting/ ''' ''' study_ddt : data driver test , 数据驱动测试 1. 结合单元测试去执行用例 2. 装饰器 3. 安装:…

在测试接口时,一个接口会先写好测试用例,这个用例主要针对功能,传入参时考虑到各种场景,正常的,异常的,如:参数缺省,参数传一个六位数字写用例时考虑边界情况等. 一个接口设计用例时有可能会十几条到几十条都有可能,多个接口就有很多了,这时候我们可以考虑到自动化测试接口. 采用数据驱动方式,把数据写在excel表格中,代码做封装,用数据驱动测试,两部分相互独立.python中用ddt模块来做数据驱动,代码简单好维护,调试也方便. 自己写的框架,结构如下: common:公共层,放读取表格数据,发送re…

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据.可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用.不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作. 下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试. ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试.可以将…

时隔已久,再次冒烟,自动化测试工作仍在继续,自动化测试中的数据驱动技术尤为重要,不然咋去实现数据分离呢,对吧,这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术. 话不多说,先撸一波源码,其实整体代码并不多 # -*- coding: utf-8 -*- # This file is a part of DDT (https://github.com/txels/ddt) # Copyright 2012-2015 Carles Barrobés and DDT con…

一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用json文件作为数据文件作为测试输入,最后生成html测试报告 二.json文件 [ "北京||北京","上海||上海","广州||广州","深圳||深圳","香港||香港" ] 三.ReportTemplate.py # encoding = utf-8 """…

一.什么是DDT数据驱动框架 ​ 全称:data driver test数据驱动测试框架,可以完美的应用于unittest框架实现数据驱动.ddt使用简介: 1.测试数据为多个字典的list类型 2.测试类前加修饰@ddt.ddt 3.用例前加修饰@ddt.data() 或 @ddt.file_data() 4.运行后测试会自动加载成三个单独的用例 注意:@data装饰符可以把参数当成测试数据,参数可以是单个值.列表.元祖.字典,对于列表和元祖需要使用@unpack装饰符把元祖和列表解析成多个参…

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据.可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用.不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作. 下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试. ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试.可以将…

目录 1.DDT简介 2.data装饰器 3.unpack装饰器 4.file_data装饰器 5.总结 1.DDT简介 Data-Driven Tests(DDT)即数据驱动测试.它允许您通过不同的测试数据来运行同一个测试用例,使它作为多个测试用例出现.其官方文档给出的定义如下: DDT (Data-Driven Tests) allows you to multiply one test case by running it with different test data, and mak…

(一)   前言 通过使用数据驱动测试,实现对输入值和预期结果的参数化.(例如:输入数据和预期结果可以直接读取Excel文档的数据) (二)   ddt 使用ddt执行数据驱动测试,ddt库可以将测试中的变量参数化.使用ddt的时候,在测试类上使用@ddt装饰符,在测试方法上使用@data装饰符.@data装饰符将参数当作测试数据,参数可以是单个值.列表.元组.字典.对于列表和元组,需要用@unpack装饰符把列表和元组解析成多个参数. 使用下面的命令安装ddt库 pip install ddt…

unittest测试框架之DDT数据驱动 ddt的使用 DDT数据驱动 DDT:Data Driver Test(数据驱动测试) 数据驱动思想:数据和用例进行分离,通过外部数据去生成测试用例 安装 pip install ddt 修改ddt源码(是为了在生成的测试报告中显示每条用例所对应的标题title) ddt文件中的ddt()方法 把原来的test_data_docstring = _get_test_data_docstring(func, v)注释掉 如果数据是用对象来保存的,就添加te…

所谓数据驱动测试,简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据.因此只需要创建一个测试脚本就可以处理上表的测试数据和条件的组合,使用数据驱动的模式,根据业务逻辑分解测试数据,并且定义变量,使用外部的excel里的数据使其参数化,从而避免使用源测试脚本中的固定数据,这种方式可以将测试脚本与测试数据分开,使得测试脚本在不同的数据集合下高度…

# -*- coding:utf-8 -*- """ 数据驱动测试,从 csv 文件中读取数据 """ from selenium import webdriver import csv, sys test_executed = 0 test_passed = 0 test_failed = 0 test_status = True try: driver = webdriver.Firefox() driver.get('C:\BMICalcu…

本次写的是针对有代码基础的,没基础建议先去学基础,以下所有描述内容都是我已经在公司项目实践成功的!仅供参考 整体思路: 1.接口自动化用的是Python中unittest框架 2.所有的测试数据用例存放Excel表 3.封装一套读取和写入的Excel方法 4.重写request方法(为了从Excel读取数据后对数据作分析和判断并在测试报告生成相关信息) 5.通过HTMLTestRunner运行测试用例生成网页版报告 6.将自动化脚本放到公司git上,方便其他人员获取你的代码进行编写脚本,后面会具…

转自:http://www.cnblogs.com/nuonuozhou/p/8645129.html ddt   结合单元测试一起用 ddt(data.driven.test):数据驱动测试 由外部数据集合来驱动测试用例 核心的思想:数据和测试代码分离   应用场景:一组数据来执行相同的操作 当测试数据发生大量变化的情况下测试代码,(或者说测试用例)可以保持不变   excel存储测试数据,ddt读取测试数据到 单元测试框架(测试用例中)-输出到html报告   python.ddt框架 安装…

接口自动化测试流程:需求分析-用例设计--脚本开发--测试执行--结果分析1.获取接口文档,根据文档获取请求方式,传输协议,请求参数,响应参数,判断测试是否通过设计用例2.脚本开发:使用requests模块进行接口调用 request内容包含什么? ① 封装了各种请求类型,get.post 等:② 以关键字参数的方式,封装了各种请求参数,params.data.headers.token 等:③ 封装了响应内容,status_code.json().cookies.url 等:④ session…

一.首先安装dtt模块 数据驱动原理 1.测试数据为多个字典的list类型 2.测试类前加修饰@ddt.ddt 3.case前加修饰@ddt.data() 4.运行后用例会自动加载成N个单独的用例 二.实例 ExcellData.py # coding:utf-8 import xlrd class excel: def __init__(self): self.test_data_path = 'F:\\testdata.xlsx' def open_excel(self,file): u''…

什么叫数据驱动? 登录用例 ->不用的用户名登录,但是自动化化脚本一样,虽然脚本相同,步骤相同,但是不同的用户名登录得出的数据是不一样的,于是就有了数据驱动,就是数据的改变驱动自动化测试的执行导致测试结果的不同. ->这个就是数据驱动,数据的改变从而驱动自动化测试的执行,可以理解为参数化的应用. unitest的数据驱动 和 pytest的数据驱动: unitest单元测试,无自带的数据驱动 pytest的数据驱动: parameterized做参数化 第一:ddt 由于unittest单元测…

1. 自动化测试模型介绍 随着自动化测试技术的发展,演化为了集中模型:线性测试.模块化驱动测试.数据驱动测试和关键字驱动测试. 下面分别介绍这几种自动化测试模型的特点. 1.1 线性测试 通过录制或编写对应用程序的操作步骤产生相应的线性脚本,每个测试脚本相对独立,且不产生其他依赖与调用,这也是早期自动化测试的一种形式:它们其实就是单纯的来模拟用户完整的操作场景. 前面写的所有文章所编写的测试脚本都属于线性测试. 这种模型的优势就是每一个脚本都是完整且独立的.所以,任何一个测试用例脚本拿出来都可以…

一.模块驱动测试实例 把登录和退出统一封装在login类中,若把login类单独放在一个文件中,就可以给任一测试脚本调用,这里就跟测试脚本放一起 from selenium import webdriver class login(): #登录 def user_login(self,driver): user = dr.find_element_by_id('idInput').clear() user.send_keys('username') pwd = dr.find_element_b…

我们设计测试用例时,会出现测试步骤一样,只是其中的测试数据有变化的情况,比如测试登录时的账号密码.这个时候,如果我们依然使用一条case一个方法的话,会出现大量的代码冗余,而且效率也会大大降低.此时,ddt模块就能帮助我们解决这个问题. ddt(data-driven test),顾名思义,数据驱动测试.这个模块是第三方库,需要我们自己下载.或者直接在命令行输入pip install ddt. ddt用法 先看一个简单的演示: import unittest import ddt @ddt.dd…

DDT数据驱动性能测试(一) 一.csv数据文件设置 1.使用场景:测试过程中需要使用手机号码等大量数据时,用random函数随机生成数字:也可以使用Excel拖动生成一批手机号,也有可以从数据库中导出一批手机号,把准备好的数据,放到txt文件,或者csv文件中,使用csv数据文件设置直接调用. 2.txt文件.csv文件:都是文本文件,只是csv文件是用逗号分割列的文本文件 3.使用csv数据文件设置,建议使用 txt文件,有两点原因 3.1 csv文件被打开时,占用的系统资源要多于txt,从…

有关什么是Coded UI Test以及如何使用Coded UI Test可以查看我的另一篇文章:http://www.cnblogs.com/jaxu/p/3706652.html 本文主要介绍如何在Coded UI Test中使用数据驱动测试.考虑这样一个场景:开发人员提交了一个函数,该函数实现了一个数学公式的运算,通过接收两个数字并进行数学运算给出结果.测试人员根据给定的数学公式,需要考虑提供各种不同情况的值来循环测试该函数.显然,我们需要提供一个数据源,根据数据源中提供的不同的值来进行自…

在上一篇RobotFrameWork接口报文测试-----(二)demo的升级版基础上,将接口的xml的格式保存在xml文件中,然后程序如果增加一个接口,在xml文件里添加即可,无需修改自动化测试里的其他模块,然后在工具加case就可以了,但是接口取值的数据全部都是直接在case里面录入的,也就是说,每增加一条测试用例,就需要在工具内添加一条case,测试数据始终都是在工具内控制,这让以前使用excel管理过测试数据的我感觉很不爽,总感觉得把数据放到excel内,然后实现数据驱动测试. 围绕着这…