Thinkphp作为国内的一款流行框架,相信使用的人一定不在少数.本篇我们来分析一下Thinkphp中比较重要的一部分——分布式数据库的连接. 当然了,我们在这里不是去将如何使用模型去对数据库进行增删改查.我们是对其底层的连接代码做一个分析,可以帮助大家更好的理解thinkphp对数据库的操作.方便我们以后的使用. 一.单一数据库的连接 在使用的时候,单一数据库的连接配置非常简单.我们只需要在配置文件中配置一下的信息即可. 'DB_TYPE' => 'mysql','DB_HOST' => '…
构建 这里搜集了用来构建应用程序的工具. Apache Maven:Maven使用声明进行构建并进行依赖管理,偏向于使用约定而不是配置进行构建.Maven优于Apache Ant.后者采用了一种过程化的方式进行配置,所以维护起来相当困难. Gradle:Gradle采用增量构建.Gradle通过Groovy编程而不是传统的XML声明进行配置.Gradle可以很好地配合Maven进行依赖管理,并且把Ant脚本当作头等公民. 字节码操作 编程操作Java字节码的函数库. ASM:通用底层字节码操作及…
原理 http://www.cnblogs.com/skynet/p/4173450.html 快速通用网关接口(Fast Common Gateway Interface/FastCGI)是通用网关接口(CGI)的改进,描述了客户端和服务器程序之间传输数据的一种标准.FastCGI致力于减少Web服务器与CGI程式之间互动的开销,从而使服务器可以同时处理更多的Web请求.与为每个请求创建一个新的进程不同,FastCGI使用持续的进程来处理一连串的请求.这些进程由FastCGI进程管理器管理,而…
导读:上篇博客中介绍了ADO生成串的前一部分,本篇博客结合报错,接着介绍剩下的部分. 一.代码展示 <span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;"> <connectionStrings>     <add name="TestCrateDatabaseEntities" connectionString="metadata=res://*/Model1.csdl|…
本文链接:http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/38091411 一 scrapy-redis实现分布式爬取分析 所谓的scrapy-redis实际上就是scrapy+redis当中对redis的操作採用redis-pyclient.这里的redis的作用以及在scrapy-redis的方向我在自己fork的repository(链接:https://github.com/younghz/scrapy-redis)已经做了翻译(READM…
wemall doraemon是Android客户端程序,服务端采用wemall微信商城,不对原商城做任何修改,只需要在原商城目录下上传接口文件即可完成服务端的配置,客户端可随意定制修改.本文分享其中关于ThinkPHP惯例配置文件代码,供技术员参考学习. <?php /** * ThinkPHP惯例配置文件 * 该文件请不要修改,如果要覆盖惯例配置的值,可在项目配置文件中设定和惯例不符的配置项 * 配置名称大小写任意,系统会统一转换成小写 * 所有配置参数都可以在生效前动态改变 * @cate…
[课程背景] C/C++语言的语法非常灵活性,尤其是指针及内存使用,这种灵活性使代码效率比较高,但同时也使得代码编写具有较大的随意性,另外C/C++编译器不进行强制类型检查,也不对数据边界和有效性进行检查,这让开发者在开发过程中容易引入一些致命或严重问题,增加了代码中存在隐患的可能性,最终导致软件产品的质量问题. 如果能够在代码提交测试之前发现这些隐患,减少软件项目的除错成本,提前发现并消除这些致命或严重的bug,可是传统的C/C++编译器没有包含对这些错误的检查,这个任务只能由专用的静态代码分…
0,服务接口定义---Echo.java /* * 定义了服务器提供的服务类型 */ public interface Echo { public String echo(String string); } 一,客户端代码分析--实现类:MainClient.java 客户端实现包括:获得一个代理对象,并使用该代理对象调用服务器的服务.获取代理对象时,需要指定被代理的类(相当于服务器端提供的服务名),Server IP,Port,这样客户端就能找到服务端的服务了. 延伸:分布式环境下,Clien…
http://blog.csdn.net/pirage/article/details/53424544 分词原理 本小节内容参考待字闺中的两篇博文: 97.5%准确率的深度学习中文分词(字嵌入+Bi-LSTM+CRF) 如何深度理解Koth的深度分词? 简单的说,kcws的分词原理就是: 对语料进行处理,使用word2vec对语料的字进行嵌入,每个字特征为50维. 得到字嵌入后,用字嵌入特征喂给双向LSTM, 对输出的隐层加一个线性层,然后加一个CRF就得到本文实现的模型. 于最优化方法,文本…
前言 上一篇文章中,对union注入.报错注入.布尔盲注等进行了分析,接下来这篇文章,会对堆叠注入.宽字节注入.cookie注入等进行分析.第一篇文章地址:SQL注入原理及代码分析(一) 如果想要了解Access的详细手工注入过程,可以看我的这篇文章:https://www.cnblogs.com/lxfweb/p/12643011.html 如果想要了解MySQL的详细手工注入过程,可以看我的这篇文章:https://www.cnblogs.com/lxfweb/p/12655316.html…