BZOJ4255 : Keep Fit!

首先旋转坐标系,把每个点可以接收的范围转化成一个正方形. 然后建立k-d tree,并记录下每个点在k-d tree上的位置. 对询问使用莫队算法,修改$O(\log n)$,查询期望$O(\log n)$. 总复杂度$O(n\sqrt{n}\log n)$. #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> const int N=200010,M=10010; int T,n,m,d,i,x,y,id[N],r…

BZOJ4255：Keep Fit!

浅谈$K-D$ $Tree$ 题目传送门:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4255 莫队加$kd$ $tree$,直接用链加的方式动态删除和插入某个点,对于每个点维护子树内$cnt$.加上剪枝复杂度较为优越. 时间复杂度:$O(mn)$+剪枝空间复杂度:$O(n+m)$ 代码如下: #include <cmath> #include <cstdio> #include <algor…

u-boot FIT image介绍_转自“蜗窝科技”

转自:http://www.wowotech.net/u-boot/fit_image_overview.html 1. 前言 Linux kernel在ARM架构中引入设备树device tree(全称是flattened device tree,后续将会以FDT代称)的时候[1],其实怀揣了一个Unify Kernel的梦想----同一个Image,可以支持多个不同的平台.随着新的ARM64架构将FDT列为必选项,并将和体系结构有关的代码剥离之后,这个梦想已经接近实现: 在编译linux k…

Modified Least Square Method and Ransan Method to Fit Circle from Data

In OpenCv, it only provide the function fitEllipse to fit Ellipse, but doesn't provide function to fit circle, so i read some paper, and write a function to do it. The paper it refer to is "A Few Methods for Fitting Circles to Data". Also when t…

iOS Aspect Fit,Aspect Fill,Scale To Fill

Scale:拉伸图片,图片变形. Aspect:图片长宽的保持比例,图片不变形. Aspect Fill(常用):图像充满容器.以长宽中小的参数为限制. Aspect Fit:图像在容器中完整显示.以长宽中大的参数为限制. Scale To Fill: 缩放图片,使图片充满容器.图片未必保持长宽比例协调,有可能会拉伸至变形.…

ExtJs布局之accordion,fit,auto

<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>ExtJs</title> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="ExtJs/…

利用AVL树实现搬箱问题的best fit策略

//my.h //定义两个数据类型,货物Goods,箱子Box #include <vector> #include <cstddef> #include <iostream> struct Goods { int id; double weight; Goods(int i,double w):id(i),weight(w) { } ~Goods() { }; }; struct Box { int id; std::vector<Goods*> vG;…

jQueryEasyUI中DataGrid的height,width,fit,fitColumns属性

height: 600, //不指定则默认垂直包裹,指定了则固定 width:1200,//不指定则水平100%平铺,指定了则固定 fit:false,//true:高度填充父窗体,忽略height属性.父窗体可能是一个高度很小的div,导致看不到数据.false(默认):高度取决于height. fitColumns: true,//true:自动扩大或缩小列的尺寸以适应表格的宽度并且防止水平滚动,使之保持与父类宽度相同 .结合列的width属性使用,width是指所占权重.false(默认)…

60秒找到最对的size？为服饰电商提供尺寸匹配解决方案的True Fit获1500万美元融资 | 36氪

60秒找到最对的size?为服饰电商提供尺寸匹配解决方案的True Fit获1500万美元融资 | 36氪 60秒找到最对的size?为服饰电商提供尺寸匹配解决方案的True Fit获1500万美元融资…

fitnesse 中各类fit fixture的python实现

虽然网上都说slim效率很高,无奈找不到支持python的方法,继续用pyfit 1 Column Fixture 特点:行表格展现形式,一条测试用例对应一行数据 Wiki !define COMMAND_PATTERN {python "%m" %p} !define TEST_RUNNER {C:\Python27\PyFIT-0.8a2\fit\FitServer.py} !path E:\selfworkspaces\fitTest !|ColumnFixtureTest.Ad…

sklearn中各算法类的fit，fit_transform和transform函数

在使用PCA和NFC中有三个函数fit,fit_transform,transform区分不清各自的功能.通过测试,勉强了解各自的不同,在这里做一些笔记. 1.fit_transform是fit和transform的混合,相当于先调用fit再调用transform. 2.transform函数必须在fit函数之后调用否则会报错 3.fit_transform返回的是降维之后的结果,而且是对列压缩的 4.fit函数返回的是算法类,但是其成员变量components_是有数据的,而且似乎也是执行算法…

一起来Fit TDMA over WiFi(3)

4 TDMA调度者 TDMA调度者为Fit-TDMA的决策功能体,属于新开发功能模块,分调度员和被调度者2种角色,其中前者运行在AP等汇聚设备上,后者运行在CPE等接入类设备上:后者必须与前者配合才能工作,而前者可以无需后者独立运行. TDMA调度者适宜作为UMAC模块的的一个子功能,LMAC层通过sc的函数指针调用TDMA功能.这样实现可以简化难度.提高能效,同时也不破坏现有的驱动架构. 4.1 状态机 TDMA调度功能需要保存各终端或自己的当前状态,不同状态侦听不同的事件,可以执行不同的行…

一起来Fit TDMA over WiFi(1)

1 概述 WiFI TDMA领域,2009年Sam Leffler在<TDMA for Long Distance Wireless Networks>首次系统提出了TDMA技术方案,并在FreeBSD上,基于Atheros公司的AR5212芯片,成功实现了IBSS架构的TDMA Demo. I. Hussain,N. Sarma和D. K. Saikia与2014年在<TDMA MAC Protocols for WiFi-based Long Distance --Netw…

Error: Cannot fit requested classes in a single dex file (# methods: 149346 > 65536)

引用第三方库的jar文件,都有可能会触发这个错误.解决方案如下: 参考<[Android]Cannot fit requested classes in a single dex file. Try supplying a main-dex list.> 一.在app的build.gradle中添加依赖,在defaultConfig中添加以下代码[注意:必须是app这个module,不能是其他的module] apply plugin: 'com.android.application' an…

Matplotlib学习---用matplotlib和sklearn画拟合线（line of best fit）

在机器学习中,经常要用scikit-learn里面的线性回归模型来对数据进行拟合,进而找到数据的规律,从而达到预测的目的.用图像展示数据及其拟合线可以非常直观地看出拟合线与数据的匹配程度,同时也可用于后续的解释和阐述工作. 这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/unemployment-rate-1948-2010.csv 准备工作:先导入matplotlib和pand…

how to calculate the best fit to a plane in 3D, and how to find the corresponding statistical parameters

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share # -*- coding: utf-8 -*- ''' python入门/爬虫/人工智能/机器学习/自然语言/数据统计分析视频教程网址 h…

关于fit和transform

Fit是对于数据进行拟合,所谓拟合,就是根据数据,计算获得数据里面的一些指标,比如均值,方差:下一步很多API都是需要这些参数来进行后续对数据的操作,比如下面要讲到的transform. Transform,对于数据进行变形:常见的变形是标准化和归一化.标准化是需要均值和方差的,标准化本质上将数据进行正态分布化: 很多时候,当需要依次对训练数据和测试数据进行变形处理的时候,首先处理训练数据,这个时候需要调用fit,再调用tranform,或者直接使用fit_transform:然后再处理测试数据…

跟 Google 学 machineLearning [2] -- 关于 classifier.fit 的 warning

tensorfllow 的进化有点快.学习的很多例子已经很快的过时了,这里记录一些久的例子里被淘汰的方法,供后面参考. 我系统现在安装的是 tensorflow 1.4.1. 主要是使用了下面的代码后,出现 warning: from tensorflow.contrib import learn myclassifier = learn.DNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10], n_classes=3) myclassifier.fit(x_train_…

锐捷 Fat/Fit Ap切换

工作中要使用锐捷的AP和AC进行组网.记录一下RG-AP220-E配置成瘦AP的方法. 使用console口连接,baudrate rate: 9600, 8n1 瘦AP:console密码是ruijie,enable密码是apdebug 胖AP:console密码是admin,没有默认enable密码. User Access Verification Password: Ruijie>enable Password: Ruijie#ap-m ? fat Fat mode fit Fit mo…

easyui datagrid 加载历险记（dom中已经加载，fit:true 时改变浏览器大小是会显示出来）

(dom中已经加载,fit:true 时改变浏览器大小是会显示出来) 第一个想到的就是resize datagird 大小!可是没有用 ... 答案是加载的的div height为0导至的(//Todo ...时间关系,后来来改一下...)…

线性模型的fit，predict

线性模型的fit其实一个进行学习的过程,根据数据和标签进行学习:predict则是基于fit之后形成的模型,来决定指定的数据对应于标签(y_train_5)的值. 下面的是手写字母判断是否为“5” sgd_clf = SGDClassifier(random_state=42) sgd_clf.fit(X_train, y_train_5) sgd_clf.predict([some_digit]) >>> array([ True]) X_train就是数据,y_train_5就是标签…

Ensure Indexes Fit in RAM

Ensure Indexes Fit in RAM — MongoDB Manual https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/ensure-indexes-fit-ram/…

Rotate image and fit show use canvas

Description In the field of image processing, We always to show image after modified the image raw data.It is very easy with using c, c++ and other compiled programming language. But, if you use the interpreted programming language like javascript. i…

easyui datagrid fit 属性

fit:true - 自适应大小,填充容器 fitColumns:true - 自动使列适应表格宽度以防止出现水平滚动.…

决策树遇到sklearn.exceptions.NotFittedError: XXX instance is not fitted yet. Call 'fit' with appropriate arguments before using this method.的解决方案

1.异常信息: C:\Python36\python36.exe "E:/python_project/ImoocDataAnalysisMiningModeling/第6章挖掘建模/6-4~6-5 分类-朴素贝叶斯~分类-决策树.py" C:\Python36\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py:: DataConversionWarning: Data with input dtype int64 was converted…

FAT AP 与 FIT AP的特点和区别

Fat AP的主要特点: Fat AP是与Fit AP相对来讲的, Fat AP将WLAN的物理层.用户数据加密.用户认证.QoS.网络管理.漫游技术以及其他应用层的功能集于一身. Fat AP无线网络解决方案可由Fat AP直接在有线网的基础上构成. Fat AP设备结构复杂,且难于集中管理. Fit AP的主要特点: Fit AP是相对Fat AP来讲的,它是一个只有加密.射频功能的AP,功能单一,不能独立工作. 整个Fit AP无线网络解决方案由AC和Fit AP在有线网的基础上构成. F…

uboot的FIT功能

1.FIT介绍 Flattend Image Tree 英文原版介绍: FIT is formally a FDT, which can include images of various types (kernel, FDT blob, ramdisk, etc.) in a single blob. To boot this new uImage structure, pass the address of the blob to the "bootm" command. FIT…

sklearn fit transform fit_transform

scikit-learn提供了一系列转换库,他们可以清洗,降维,提取特征等. 在数据转换中有三个很重要的方法,fit,fit_transform,transform ss=StandardScaler() X_train = ss.fit_transform(X_train) X_test = ss.transform(X_test) 1 2 3 初学时候好奇为何,训练样本用fit_transform,而测试样本用transform? 仔细阅读官方文档发现,fit方法是用于从一个训练集中学习模型…

【集成学习】sklearn中xgboot模块中fit函数参数详解（fit model for train data）

参数解释,后续补上. # -*- coding: utf-8 -*- """ ############################################################################### # 作者:wanglei5205 # 邮箱:wanglei5205@126.com # 代码:http://github.com/wanglei5205 # 博客:http://cnblogs.com/wanglei5205 # 目的:学习x…

GCC 编译错误 relocation truncated to fit: R_X86_64_32S against `.bss'

问题如下图所示:(.text+0x53a): relocation truncated to fit: R_X86_64_32S against `.bss' 以前在Linux中编译程序,从来没有遇到过这种问题,今天第一次遇到.查了一些资料发现时内存的限制,自己还有些疑问,以前编译内存大小是4G的程序都没出现过这种错误. 看到一些博文中说是内存超过2G会出现问题.需要添加编译选项:-mcmodel 调整编译时的对静态数组要求的大小:-mcmodel=medium(中级) -mcmodel=la…

【BZOJ4255 : Keep Fit!】的更多相关文章