导读 曾几何时学好数据结构与算法是我们从事计算机相关工作的基本前提,然而现在很多程序员从事的工作都是在用高级程序设计语言(如Java)开发业务代码,久而久之,对于数据结构和算法就变得有些陌生了,由于长年累月的码砖的缘故,导致我们都快没有这方面的意识了,虽然这种论断对于一些平时特别注重学习和思考的人来说不太适用,但的确是有这样的一个现象. 而在要出去面试找工作的时候,才发现这些基础都快忘光光了,所以可能就“杯具”了!实际上,对于数据结构和算法相关的知识点的学习,是程序员必须修炼的一门内功,而要掌握…

基础语法差不多了, 就需要系统的撸一下数据结构和算法了. 没找到合适的书, 就参考github项目: https://github.com/floyernick/Data-Structures-and-Algorithms/ 注意golang里没有main函数,不能执行, 测试时,使用go test即可. BinarySearch.go package BinarySearch //二分法查找 func BinarySearch(array []int, number int) int { mi…

javascript数据结构与算法---检索算法(二分查找法.计算重复次数) /*只需要查找元素是否存在数组,可以先将数组排序,再使用二分查找法*/ function qSort(arr){ if (arr.length == 0) { return []; } var left = [];//存储小于基准值 var right = [];//存储大于基准值 var pivot = arr[0]; for (var i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i]…

javascript数据结构与算法---检索算法(顺序查找.最大最小值.自组织查询) 一.顺序查找法 /* * 顺序查找法 * * 顺序查找法只要从列表的第一个元素开始循环,然后逐个与要查找的数据进行比较. * 如果匹配到了,则结束查找. * 如果到了列表的结尾也没有匹配到,那么这个数据就不存在于这个列表中. * */ function seqSearch(arr, data) { for (var i = 0; i < arr.length; ++i) { if (arr[i] == data…

[送给在路上的程序猿] 对于一个开发人员而言,能够胜任系统中随意一个模块的开发是其核心价值的体现. 对于一个架构师而言,掌握各种语言的优势并能够运用到系统中,由此简化系统的开发,是其架构生涯的第一步. 对于一个开发团队而言.能在短期内开发出用户惬意的软件系统是起核心竞争力的体现. 每个程序猿都不能固步自封,要多接触新的行业,新的技术领域,突破自我. 32位与64位 地址与内存的关系 4G = 4*1024M = 4*1024*1024k = 4*1024*1024*1024 Byte字节 = 2…

查找数据有2种方式,顺序查找和二分查找.顺序查找适用于元素随机排列的列表.二分查找适用于元素已排序的列表.二分查找效率更高,但是必须是已经排好序的列表元素集合. 一:顺序查找 顺序查找是从列表的第一个元素开始对列表元素逐个进行判断,直到找到了想要的结果,或者直到列表的结尾都没有找到想要找的元素. 代码如下: function seqSearch(data,arr) { for(var i = 0; i < arr.length; ++i) { if(arr[i] == data) { retur…

1. 二分查找法: 二分查找法是对一组有序的数字中进行查找,传递相应的数据,进行比较查找到与原数据相同的数据,查找到了返回对应的数组下标,没有找到返回-1. 二分查找法要求数据为一组有序的序列(大到小或小到大),但实际给出的数据往往是无序的,这是就需要先进行排序:排序算法有很多,但最有效.快速的当属快速排序算法. 2. 快速排序算法 1). 思想 快速排序采用的思想是分治思想. 找出一个元素(理论上元素随意)作为基准(pivot): 对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边…

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&…

1.二分查找法思路:不断缩小范围,直到low <= high 2.代码: package Test; import java.util.Arrays; public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int [] a = {1,5,7,9,11,12,16,20}; int target = 16; //System.out.println(Arrays.binarySearch(a, target));…

索引是应用程序设计和开发的一个重要方面.如果索引太多,应用的性能可能会受到影响:如果索引太少,对查询性能又会产生影响.要找到一个合适的平衡点,这对应用的性能至关重要. 如果知道数据的使用,从一开始就应该在需要处添加索引.开发人员对于数据库的工作往往停留在应用的层面,比如编写SQL语句.存储过程之类,他们甚至可能不知道索引的存在,或者认为事后让相关DBA加上即可.而DBA往往不了解业务的数据流,添加索引需要通过监控大量的SQL语句,从中找到问题.这个步骤需要的时间肯定是大于初始添加索引所需要的时间…