median 中位数 odd 奇数 even 奇数 You are given an array aa of nn integers and an integer ss. It is guaranteed that nn is odd. In one operation you can either increase or decrease any single element by one. Calculate the minimum number of operations required…

lookup(key) Return the list of values in the RDD for key key. This operation is done efficiently if the RDD has a known partitioner by only searching the partition that the key maps to. >>> l = range(1000) >>> rdd = sc.parallelize(zip(l,…

[链接] 我是链接,点我呀:) [题意] 在这里输入题意 [题解] 将数组排序一下. 考虑中位数a[mid] 如果a[mid]==s直接输出0 如果a[mid]<s,那么我们把a[mid]改成s,然后把mid后面(后面都是比原来的a[mid]大的数字)小于s的部分都改成s. 这样显然是最优的.(肯定不会改1..mid-1的,因为它们比a[mid]更小.把它换成s需要更多花费. 如果a[mid]>s,那么我们把a[mid]还是改成s,然后把1..mid-1这里面比s大的都改成s.这样就能满足要求…

CF 1037B  Reach Median 班上 n个同学(n 是奇数)排成一排站队,为了美观,需要大家高度的中位数是 x. 你可以让同学们在脚下垫木板或者稍微蹲一点来达成这个目标.对任意一位同学的身高减少或者增加1的代价都是1.问 你最少花费多少代价可以让最后大家高度的中位数是x. solution:基于一个贪心,现将序列排序.设当前的中位数为MID,位置是pos 那么如果MID比x大,那么将MID=x计算代价,我们的中位数要左移然后就考虑将pos左侧所有小于x的数全部赋值为x计算代价 如果…

Question Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 D…

前言 本文内容仅仅是针对Jmeter的部分功能名词的介绍和解释,以及初学者不易理解的问题的整理.部分内容来自别人做的整理,为了更好地整理自己的思路,所以可耻的整理一下发到博客上. 标题[1-6]和[参考网站]写于2016年8月3日:标题[7]营销活动管理压力测试分析写于2016年12月21日. 今天是冬至,希望我喜欢但不喜欢我的那个女孩冬至暖暖的. 2016年7月11日入职至今,经历了很多.不论怎么样,要保持对技术的追求. 正文 1.  JMeter 测试计划 测试计划 使用 JMeter 进行…

1.  JMeter 测试计划 测试计划 使用 JMeter 进行测试的起点,是其它 JMeter 测试元件的容器. 线程组 代表一定数量的并发用户,它可以用来模拟并发用户发送请求.实际的请求内容在Sampler中定义,它被线程组包含.可以在"测试计划->添加->线程组"来建立它,然后在线程组面板里有几个输入栏:线程数.Ramp-Up Period(in seconds).循环次数,其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在这时间内创建完所有的线程.如有…

数学函数 abs() 绝对值 sqrt() 平方 ceiling() 向上取整 floor() 向下取整 trunc() 截取整数部分 round(x,digits = n) 保留几位小数 统计函数 mean() 均值 median() 中位数 sd() 标准差 var() 方差 mad() 绝对中位差 quantile() 分位数 diff() 滞后差分 scale(x,center = TRUE,scale = TRUE) 为数据对进行中心化和标准化 概率函数 dnorm() 密度函数 pn…

原文 http://blog.csdn.net/seteor/article/details/24017913 1.percona-toolkit安装 wget http://www.percona.com/redir/downloads/percona-toolkit/2.1.1/percona-toolkit-2.1.1-1.noarch.rpm wget http://pkgs.repoforge.org/perl-TermReadKey/perl-TermReadKey-2.30-1.e…

Python中的pandas模块进行数据分析. 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1.数据结构简介:DataFrame和Series2.数据索引index3.利用pandas查询数据4.利用pandas的DataFrames进行统计分析5.利用pandas实现SQL操作6.利用pandas进行缺失值的处理7.利用pandas实现Excel的数据透视表功能8.多层索引的使用 一.数据结构介绍 在pandas中有两类非常重要的数据结构,即序列Series和数据框DataFrame.Ser…

1.工具介绍 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. pt-query-digest是一个perl脚本,只需下载并赋权即可执行. #…

备忘自: http://blog.csdn.net/seteor/article/details/24017913 1. 工具简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比…

1.Lable :定义 HTTP 请求名称2.Samples :表示这次测试中一共发出了多少个请求3.Average :平均响应时长---默认情况下是单个Request的平均响应时长,当使用Transcation Controller时,也可以以Transcation为单位显示平均响应时长4.Median :中位数,也就是50%用户的响应时长5.90%Line :第90百分位用户的响应时长(响应时长按从小到大排序,第90%个用户的响应时长)6.Min:访问页面的最小响应时长7.Max:访问页面的…

The Neophyte's Guide to Scala Part 12: Type Classes 过去的两周我们讨论了一些使我们保持DRY和灵活性的函数式编程技术,特别是函数组合,partial function的应用,以及currying．接下来,我将会继续讨论如何使你的代码尽可能的灵活． 但是,这次我们将不会讨论怎么使用函数作为一等对象来达到这个目的,而是使用类型系统,这次它不是阻碍着我们,而是使得我们的代码更灵活:你将会学到关于 type classes 的知识． 你可能会觉得这是一…

5.2.1 数据函数 abs: sqrt: ceiling:求不小于x的最小整数 floor:求不大于x的最大整数 trunc:向0的方向截取x中的整数部分 round:将x舍入为指定位的小数 signif:舍入为指定的有效数字位数 cos,sin,tan acos,asin,atan:反正弦,反余弦,反正切 cosh,sinh,tanh:双曲余弦,双曲正弦和双曲正切 acosh,asinh,atanh:反双曲余弦,反双曲正弦和反双曲正切 log(x,n):以n为底 log: log10: ex…

查询mysql的操作信息 show status -- 显示全部mysql操作信息 show status like "com_insert%"; -- 获得mysql的插入次数; show status like "com_delete%"; -- 获得mysql的删除次数; show status like "com_select%"; -- 获得mysql的查询次数; show status like "uptime";…

MATLAB函数表 4.1.1特殊变量与常数 ans 计算结果的变量名 computer 确定运行的计算机 eps 浮点相对精度 Inf 无穷大 I 虚数单位 inputname 输入参数名 NaN 非数 nargin 输入参数个数 nargout 输出参数的数目 pi 圆周率 nargoutchk 有效的输出参数数目 realmax 最大正浮点数 realmin 最小正浮点数 varargin 实际输入 的参量 varargout 实际返回的参量     4.1.2操作符与特殊字符 + 加 -…

一 新建一个jmeter项目 1 进入/jmeter/bin路径,双击jmeter.bat,在win环境下启动jmeter. 2 点击"编辑->添加->TreadUsers->线程组"新建一个线程组 3 设置线程组参数:线程组主要包括三个参数:线程数 准备时长 循环次数 线程数:虚拟用户数.影响系统并发量的参数(大概20个线程可以完成800的并发) 准备时长Ramp-Up Period:该事件内启动所有线程.比如10个线程,准备时长为5,则需要5s启动10个线程,每秒…

## 1. 数据输入 ## a$b # 数据框中的变量 a = 15 # 赋值 a <- 15 # 赋值 a = c(1,2,3,4,5) # 数组(向量) b = a[1] # 数组下标,从1开始 b = a[1:5] # 子数组 b = a[-2] # 子数组:扣除第2个的子数组 b = a[c(1,3)] # 子数组:访问第1,3个元素 b = c(a0,a1,a2) # 连接多个数组 a = rep(c(1,2,3,4),each=8) # 生成重复数列,支持每个重复和整个重复 a =…

pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 类似于 Numpy 的核心是 ndarray,pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 .Series 和 DataFrame 分别对应于一维的序列和二维的表结构.pandas 约定俗成的导入方法如下: from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd Series Series 可以看做一个定长的有序字典.基本…

pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 类似于 Numpy 的核心是 ndarray,pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 .Series 和 DataFrame 分别对应于一维的序列和二维的表结构.pandas 约定俗成的导入方法如下: from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd Series Series 可以看做一个定长的有序字典.基本…

1. JMeter简介 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源,例如静态文件.Java 小服务程序.CGI 脚本.Java 对象.数据库.FTP 服务器, 等等.JMeter 可以用于对服务器.网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能.另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的…

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas可谓如雷贯耳,数据处理神器. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 类似于 Numpy 的核心是 ndarray,pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 .Series 和 DataFrame 分别对应于一…

先言:R语言常用界面操作 帮助:help(nnet) = ?nnet =??nnet 清除命令框中所有显示内容:Ctrl+L 清除R空间中内存变量:rm(list=ls()).gc() 获取或者设置当前工作目录:getwd.setwd 保存指定文件或者从磁盘中读取出来:save.load 读入.读出文件:read.table.wirte.table.read.csv.write.csv 1.一些简单的基本统计量 #基本统计量 sum/mean/sd/min #一些基本统计量 which.min(…

假设有如下数据,我们使用plot函数作图 月龄 体重 月龄 体重  1 4.4 9 7.3 3 5.3 3 6.0 5 7.2 9 10.4 2 5.2 12 10.2 11 8.5 3 6.1 R语言中默认函数 abs   绝对值 sqrt   平方根 exp  e^x次方 log   自然对数 log2 log10  其他对数 sin  cos tan 三角函数 sinh cosh tanh  双曲函数 poly  正交多项式 polyroot  多项式求根 assign   赋值操作 等同…

Basic Concepts Terms Descriptive Statistics Describes the important aspects of large data sets. 统计 概率 分布 Inferential statistics Involves making forecasts, estimates, or judgments about a larger group from the smaller group. 预测 估计 判断 Measurement scale…

一.什么是ab ab,即Apache Benchmark,是一种用于测试Apache超文本传输协议(HTTP)服务器的工具. ab命令会创建很多的并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问.它的测试目标是基于URL的,因此,既可以用来测试Apache的负载压力,也可以测试nginx.lighthttp.tomcat.IIS等其它Web服务器的压力. ab命令对发出负载的计算机要求很低,既不会占用很高CPU,也不会占用很多内存,但却会给目标服务器造成巨大的负载,其原理类似CC攻击.自…

Week 1 Machine Learning with Big Data KNime - GUI based Spark MLlib - inside Spark CRISP-DM Week 2, Data Exploration 一般有两种方法,summary statistics 和 visualization Summary statistics (mean  平均数,median 中位数, mode 最常见的数) high Kurtosis 预示着有outlier的存在 visuali…

# -*- encoding:utf-8 -*- # Copyright (c) 2015 Shiye Inc. # All rights reserved. # # Author: ldq <liangduanqi@shiyejinrong.com> # Date: 2019/2/11 14:57 import numpy as np a = np.arange(2, 14).reshape(3, 4) ''' reshape矩阵变维 [[ 2 3 4 5] [ 6 7 8 9] [10 1…

JMeter---HTTP压测 一.创建线程组 右击-->添加-->Threads(Users)-->线程组 下面对比较重要的几个参数,讲解下: 名称: 就是给你这个线程组起名字. 线程数:指压力测试时候模拟几个用户测试接口. Ramp-Up:这里指几秒运行完上面的模拟用户数. 循环次数:指循环几次线程数. 总的理解下:上面的意思是2秒内模拟5个用户请求API,循环2次. 二.添加HTTP 在线程组上右击-->添加-->Sampler-->HTTP请求 在java代码中…