扩展：向量空间模型算法(Vector Space Model)

向量空间模型（Vector Space Model）

搜索结果排序是搜索引擎最核心的构成部分,很大程度上决定了搜索引擎的质量好坏.虽然搜索引擎在实际结果排序时考虑了上百个相关因子,但最重要的因素还是用户查询与网页内容的相关性.(ps:百度最臭名朝著的“竞价排名”策略,就是在搜索结果排序时,把广告客户给钱最多的排在前列,而不是从内容质量考虑,从而严重影响了用户体验).这里要讲的就是:给定用户搜索词,如何从内容相关性的角度对网页进行排序.判断网页内容是否与用户查询相关,这依赖于搜索引擎所采用的检索模型,常见的检索模型有:布尔模型.向量空间模型.概率模型…

[IR课程笔记]向量空间模型（Vector Space Model）

VSM思想把文档表示成R|v|上的向量,从而可以计算文档与文档之间的相似度(根据欧氏距离或者余弦夹角) 那么,如何将文档将文档表示为向量呢? 首先,需要选取基向量/dimensions,基向量须是线性独立的或者正交的向量. 在IR系统中,有两种方式决定基向量: 1.核心概念的思想(core concept):把词语的类型分类,按照其在不同分类上的“倾斜程度”决定向量的值.but,很难决定基向量. 2.把出现过的term(词语)都当作是一个基向量,假定所有的基向量都是相互正交相互独立的.以下我们…

转：Lucene之计算相似度模型VSM(Vector Space Model) : tf-idf与交叉熵关系，cos余弦相似度

原文:http://blog.csdn.net/zhangbinfly/article/details/7734118 最近想学习下Lucene ,以前运行的Demo就感觉很神奇,什么原理呢,尤其是查找相似度最高的.最优的结果.索性就直接跳到这个问题看,很多资料都提到了VSM(Vector Space Model)即向量空间模型,根据这个模型可以对搜索的结果进行最优化的筛选,目前还不知道如何证明,只能凭借想象应该是这个样子的. 1.看一下TF/IDF 我们先来看下一个叫TF/IDF的概念,一般它…

向量空间模型(Vector Space Model)的理解

1. 问题描述给你若干篇文档,找出这些文档中最相似的两篇文档? 相似性,可以用距离来衡量.而在数学上,可使用余弦来计算两个向量的距离. \[cos(\vec a, \vec b)=\frac {\vec a*\vec b}{||\vec a||*||\vec b||}\] 因此,用向量来表示文档,然后就可以用余弦来计算两篇文章之间的相似度了. 2. 词袋模型一篇文档里面有很多很多句子,每个句子又是由一个个的词组成.词袋模型,通俗地讲,就是:把一篇文档看成词袋,里面装着一个个的词. 从而,将一…

Solr相似度名词：VSM(Vector Space Model)向量空间模型

最近想学习下Lucene ,以前运行的Demo就感觉很神奇,什么原理呢,尤其是查找相似度最高的.最优的结果.索性就直接跳到这个问题看,很多资料都提到了VSM(Vector Space Model)即向量空间模型,根据这个模型可以对搜索的结果进行最优化的筛选,目前还不知道如何证明,只能凭借想象应该是这个样子的. 1.看一下TF/IDF 我们先来看下一个叫TF/IDF的概念,一般它用来作为一个搜索关键字在文档或整个查询词组的权重的计算方式.前几天看了吴军老师的数学之美系列文章,这个TF/IDF可以追…

25.TF&IDF算法以及向量空间模型算法

主要知识点: boolean model IF/IDF vector space model 一.boolean model 在es做各种搜索进行打分排序时,会先用boolean model 进行初步的筛选,boolean model类似and这种逻辑操作符,先过滤出包含指定term的doc.must/must not/should(过滤.包含.不包含 .可能包含)这几种情况,这一步不会对各个doc进行打分,只分过滤,为下一步的IF/IDF算法筛选数据. 二.TF/IDF…

ES搜索排序，文档相关度评分介绍——Vector Space Model

Vector Space Model The vector space model provides a way of comparing a multiterm query against a document. The output is a single score that represents how well the document matches the query. In order to do this, the model represents both the docum…

向量空间模型实现文档查询（Vector Space Model to realize document query）

xml中文档(query)的结构: <topic> <number>CIRB010TopicZH006</number> <title>科索沃難民潮</title> <question> 查詢科索沃戰爭中的難民潮情況,以及國際間對其采取的援助. </question> <narrative> 相關文件內容包含科省難民湧入的地點.人數.受安置的狀況,難民潮引發的問題,参與救援之國家與國際組織,其援助策略與行動內容…

向量空间模型(VSM)在文档相似度计算上的简单介绍

C#实现在: http://blog.csdn.net/Felomeng/archive/2009/03/25/4023990.aspx 向量空间模型(VSM:Vector space model)是最常用的相似度计算模型,在自然语言处理中有着广泛的应用,这里简单介绍一下其在进行文档间相似度计算时的原理. 假设共有十个词:w1,w2,......,w10,而共有三篇文章,d1,d2和d3.统计所得的词频表(杜撰的,为了便于演示用法)如下: w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w…

python信息检索实验之向量空间模型与布尔检索

import numpy as np import pandas as pd import math def bool_retrieval(string): if string.count('and')*string.count('or') > 0: a = string[:string.find('or')] b = string[string.find('or')+3:] bool_retrieval(a) bool_retrieval(b) elif 'or' in string: key…

Spark：聚类算法之LDA主题模型算法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52912179 Spark上实现LDA原理 LDA主题模型算法 [主题模型TopicModel:隐含狄利克雷分布LDA] Spark实现LDA的GraphX基础在Spark 1.3中,MLlib现在支持最成功的主题模型之一,隐含狄利克雷分布(LDA).LDA也是基于GraphX上构建的第一个MLlib算法,GraphX是实现它最自然的方式. 有许多算法可以训练一个LDA模型.我们选择EM算法,因为它…

一步步教你轻松学KNN模型算法

一步步教你轻松学KNN模型算法( 白宁超 2018年7月24日08:52:16 ) 导读:机器学习算法中KNN属于比较简单的典型算法,既可以做聚类又可以做分类使用.本文通过一个模拟的实际案例进行讲解.整个流程包括:采集数据.数据格式化处理.数据分析.数据归一化处理.构造算法模型.评估算法模型和算法模型的应用.(本文原创,转载必须注明出处: 一步步教你轻松学KNN模型算法) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学习:一步步教你轻松学…

【计算机视觉】阶编码本模型(Multi phase codebook model)

转自:http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2012/04/24/MPCBBGM.html 多阶编码本模型(Multi phase codebook model) 作者:王先荣注:这是2010年所写的文章,因为要发论文到杂志上的缘故,这篇文章放到博客几天便隐藏起来了,最近论文正是刊出,所以文章又重见天日了.您可以在后面的地址查看或者下载论文. http://www.ceaj.org/Jweb_gcyyy/CN/abstract/abstract27730.…

Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space 论文笔记

Mikolov T , Chen K , Corrado G , et al. Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space[J]. Computer ence, 2013. 源码:https://github.com/danielfrg/word2vec 文章目的本文的目的是提出学习高质量的词向量(word2vec)的方法,这些方法主要利用在十亿或者百万词汇的数据集上.因此作者提出了两个新颖的模型(CBOW,Skip…

[综] Latent Dirichlet Allocation(LDA)主题模型算法

多项分布 http://szjc.math168.com/book/ebookdetail.aspx?cateid=1&&sectionid=983 二项分布和多项分布 http://blog.csdn.net/shuimu12345678/article/details/30773929 0-1分布: 在一次试验中,要么为0要么为1的分布,叫0-1分布. 二项分布: 做n次伯努利实验,每次实验为1的概率为p,实验为0的概率为1-p;有k次为1,n-k次为0的概率,就是二项分布B(n,p,…

NLP —— 图模型（一）隐马尔可夫模型（Hidden Markov model，HMM）

本文简单整理了以下内容: (一)贝叶斯网(Bayesian networks,有向图模型)简单回顾 (二)隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM) 写着写着还是写成了很规整的样子.以后可能会修改. (一)贝叶斯网简单回顾图模型(PGM)根据边是否有向,可以分为有向图模型和无向图模型. 待补充-- (二)隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)属于生成式模型,被广泛用于序列标注问题,在语音语言领域里比较出名的应用包括语音识别.中文分…

一步步教你轻松学朴素贝叶斯模型算法Sklearn深度篇3

一步步教你轻松学朴素贝叶斯深度篇3(白宁超 2018年9月4日14:18:14) 导读:朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一,其在文本分类方面简单易行,且取得不错的分类效果.所以很受欢迎,对于朴素贝叶斯的学习,本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念和公式推导,为了加深理解,采用一个维基百科上面性别分类例子进行形式化描述.然后通过编程实现朴素贝叶斯分类算法,并在屏蔽社区言论.垃圾邮件.个人广告中获取区域倾向等几个方面进行应用,包括创建数据集.数据预处理.词集模型和词袋模型.朴素贝叶斯模…

Jackcard类似度和余弦类似度(向量空间模型)的java实现

版权声明:本文为博主原创文章,地址:http://blog.csdn.net/napoay,转载请留言. 总结Jackcard类似度和余弦类似度. 一.集合的Jackcard类似度 1.1Jackcard类似度 Jaccard类似指数用来度量两个集合之间的类似性,它被定义为两个集合交集的元素个数除以并集的元素个数. 数学公式描写叙述: J(A,B)=|A∩B||A∪B| 这个看似简单的算法有非常大的用处,比方: 抄袭文档高明的抄袭者为了掩盖自己抄袭的事实.会选择性的抄袭文档中的一些段落,或者对…

pytorch --- word2vec 实现 --《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space》

论文来自Mikolov等人的<Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space> 论文地址: 66666 论文介绍了2个方法,原理不解释... skim code and comment : # -*- coding: utf-8 -*- # @time : 2019/11/9 12:53 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.…

State Space Model Content

State Space Model 状态空间模型及其卡尔曼滤波技术混合正态分布下的状态空间模型及其滤波…

理论沉淀：隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）

理论沉淀:隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM) 参考链接:http://www.zhihu.com/question/20962240 参考链接:http://blog.csdn.net/ppn029012/article/details/8923501 本博文链接:http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/5011727.html 1 题设假设有n个骰子(从1~n编号),每个骰子有m面,每面标有一个数字且不重复,数字取值限制在[1,m].(1…

3d模型手办制作 3d model manual production

3d模型手办制作 3d model manual production 作者:韩梦飞沙 Author:han_meng_fei_sha 邮箱:313134555@qq.com E-mail: 313134555 @qq.com 视频链接:Video link: 游戏开发之三维手办制作技巧…

.NET “底层”异步编程模式——异步编程模型（Asynchronous Programming Model，APM）

本文内容异步编程类型异步编程模型(APM) 参考资料首先澄清,异步编程模式(Asynchronous Programming Patterns)与异步编程模型(Asynchronous Programming Model,APM),它们的中文翻译只差一个字,英文名称差在最后一个单词,一个是 Pattern,一个是 Model.模型 Model 比模式 Pattern 更具体.前者是一个统称,比后者含义要广,前者包含三个模型,而 APM 只是它其中一个而已. 个人理解,异步编程模型(APM…

In abstract algebra, a congruence relation (or simply congruence) is an equivalence relation on an algebraic structure (such as a group, ring, or vector space) that is compatible with the structure in

https://en.wikipedia.org/wiki/Congruence_relation In abstract algebra, a congruence relation (or simply congruence) is an equivalence relation on an algebraic structure (such as a group, ring, or vector space) that is compatible with the structure in…

JAVA内存模型（Java Memory Model ,JMM）

http://blog.csdn.net/hxpjava1/article/details/55189077 JVM有主内存(Main Memory)和工作内存(Working Memory),主内存就是平时所说的Java堆内存,存放程序中所有的类实例.静态数据等变量,是线程共享的,而工作内存中存放的是从主内存中拷贝过来的变量以及访问方法所取得的局部变量,是每个线程独立所有的,其他线程不能访问. 每个线程都有自己的执行空间(即工作内存),线程执行的时候用到某变量,首先要将变量从主内存拷贝的自己的…