python数据存储--JSON

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python数据存储--JSON

HTML正文存储为两种格式:JSON和CSV. 存储为JSON: 首先利用Requests访问http://seputu.com获取HTML文档: #!coding:utf-8 import requests import json from bs4 import BeautifulSoup user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' headers = {'User-agent': user_agent} r =…

Python中的文件处理和数据存储json

前言:每当需要分析或修改存储在文件中的信息时,读取文件都很有用,对数据分析应用程序来说尤其如此. 例如,你可以编写一个这样的程序:读取一个文本文件的内容,重新设置这些数据的格式并将其写入文件,让浏览器能够显示这些内容. 要使用文本文件中的信息,首先需要将信息读取到内存中.为此,你可以一次性读取文件的全部内容,也可以以每次一行的方式逐步读取. 操作文件中的函数/方法在python中操作文件需要记住1个函数和3个方法 open函数负责打开文件,并且返回文件对象 read/write/close 三…

python爬虫#数据存储#JSON/CSV/MYSQL/MongoDB/

Json数据处理 JSON支持数据格式: 对象(字典).使用花括号. 数组(列表).使用方括号. 整形.浮点型.布尔类型还有null类型. 字符串类型(字符串必须要用双引号,不能用单引号). 多个数据之间使用逗号分开. 注意:json本质上就是一个字符串. 字典和列表转JSON: import json books = [ { 'title': '钢铁是怎样练成的', 'price': 9.8 }, { 'title': '红楼梦', 'price': 9.9 } ] json_str = js…

python数据存储技巧

1.文本存储比如我们现在有10篇文章,每篇文章由三部分组成,题目,作者,内容(title,author,content),然后要求这三个部分明确展示出来,并且每篇文章之间用=====分割. 大致思路: 针对每篇文章的三个部分,前两个部分归为一行,然后每篇文章之间用=====分割. 代码实现 items表示那10篇文章每一篇文章用item表示,则有, for item in items: title=item[0] author=item[1] content=item[2] insertlis…

Python数据存储：pickle模块的使用讲解

在机器学习中,我们常常需要把训练好的模型存储起来,这样在进行决策时直接将模型读出,而不需要重新训练模型,这样就大大节约了时间.Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题,它可以序列化对象并保存到磁盘中,并在需要的时候读取出来,任何对象都可以执行序列化操作. Pickle模块中最常用的函数为: (1)pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 函数的功能:将obj对象序列化存入已经打开的file中. 参数讲解: obj:想要序列化的obj对象. file:…

python数据存储-- CSV

CSV,其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本),CSV记录简由某种换行符分隔字段间分隔又其他字符,常见逗号或者制表符, 例如: #coding:utf-8 import csv headers = ['ID','UserName','Password','Age','Country'] rows = [(1001,"guobao","1382_pass",21,"China"), (1002,"Mary","M…

[转]pickle python数据存储

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象.(原文来自 http://www.cnblogs.com/pzxbc/archive/2012/03/18/2404715.html) 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. prot…