在 Python 中,元组是不可变序列,那为什么当元组中的元素是可变序列时(如 list.dict)可进行增删的操作? 在定义一个元组时,Python内部会为元组中的每一个元素分配一个内存地址,当我们更改这个列表时, 只是更改了这个列表中的内容,但是这个元组的元素所指向的内存地址是没有被更改的,也就没有违背不可变序列的要求 所以是可以进行增删操作的.示例代码如下 In [35]: tup = ([1,2],2) In [36]: [id(i) for i in tup] Out[36]: [20…
元组 元组是不可变序列,元组一旦创建,用任何方法都不可以修改其元素. 元组的偶有元素是放在一对圆括号"()"中 1.元组创建与删除 使用"="讲一个元组赋值给变量 >>> tuple=('a','b','c','d','e','f') >>> tuple ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f') >>> a=(3) >>> a 3>>> b=(3,) #一个…
参考文档 https://docs.python.org/zh-cn/3.7/tutorial/introduction.html#lists """ DATA STRUCTURE Container: Sequence -- String.List & Tuple List can be Changed or Updated. But, Tuple can not be. To define a list, you can use symbol '[ ]', tup…
元组是不可变序列,因此,元组的操作非常简单,本文就简单介绍一下,并解释下元组存在的意义: 2.2.1 元组的创建 2.2.2 tuple函数 2.2.3 基本元组操作 2.2.4 元组存在的意义 2.2.1 元组的创建 >>>1,2,3 #逗号隔开一些值,即可自动创建元组 (1,2,3) >>>(1,2,3) #本来是元组,返回值也是元组 (1,2,3) >>>() #空元祖 () >>>(42,) #仅包含一个值得元组 (42,)…
译注:这是一篇在Stack overflow上 很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子 和代码片段以帮助理解,以及在什么情况下需要进行元编程.于是e-satis同学给出了神一般的回复,该回复获得了985点的赞同点数,更有人评论说这段 回复应该加入到Python的官方文档中去.而e-satis同学本人在Stack Overflow中的声望积分也…
没有gui的python程序是在cmd窗口中运行的,黑色背景,灰色的字,确实很复古,不符合现代人的使用习惯-同事在用我写的小工具时,清一色的字色,看起来会没有重点性,因此我就想通过更改cmd中的字色来改善. 在网上查了相应的资料,可以通过ctypes这个第三方模块来调用Windows API函数达到目的.可是我在sourceforge上只找到了适用于py2.5以下版本的ctypes,且作者已经不更新了-!! 又在网上找ctypes的信息,竟然发现,从py2.7开始,这个库就已经被集成成标配了!!…
1.Python中6个序列的内置类型分别是什么? Python包含6中内建的序列,即列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和 xrange 对象.序列通用的操作包括:索引.长度.组合(序列相加).重复(乘法).分片.检查成员.遍历.最小值和最大值. 2. 列表和元组的异同有哪些? Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 列表和元组相似,具体包含下面几个方面: 相同点: 1.均具有序列的特性,均可以进行序列通用的操作: 2.通常均使用括号表示,且括号内的元素…
如何为元组中的每个元素命名 简述 当对象数据格式固定时,用元组比列表更节省内存空间, 我们使用索引访问元组元素,但是这种访问方式会降低程序的可读性. 举个栗子 对于学生的信息,我们有固定的数据格式,我们可以用元组表示, 但是在我们使用它的时候并不知道stu1[1],stu[2]具体代表什么信息, 这就大大降低了程序的可读性 stu1 = ("tom", 16, "male") def fun1(stu): if stu1[1]: pass if stu1[2] ==…
需求: 需要用echart实现软件模块的统计分析,首先是对数据库的数据查询出来,然后给数据封装成列表(list)格式,数据传到前台,在echart实现绑定数据. 因为数据已经按照从大到小的顺序显示出来,我现在需要把按照一定的 顺序显示出来 import json data_tuple = ((2L, u'\u6309\u9050\u516c\u53f8'), (12L, u'\u566c\u50f8'), (68L, u'zhangsan'), (142L, u'jack'), (149L, u…
摘要:分享学习Python数据结构的一些理解,主要包含序列(如列表和元组),映射(如字典)以及集合3中基本的数据结构,以及可变和不可变数据类型. Python 中的数据结构是根据某种方式将数据元素组合起来形成的一个数据元素集合,其中主要包含序列(如列表和元组),映射(如字典)以及集合3中基本的数据结构.几乎所有的Python数据结构都可以归结为这3种数据结构类型. 1.数据类型结构总表 Python数据结构除了分为序列(如列表和元组),映射(如字典)以及集合3中基本的数据结构外,也可区分为可变数…
一.元组 python中的元组和列表非常类似,核心区别是元组的内容初始化后是不可以修改的,而队列可以. 关于列表的详细介绍,可查看上一篇列表使用文章. 大部分场景下,能用元组的地方,都可以用列表.但有的场景,比如map的key值就不能用列表,只能用元组. 可以理解,元组是一个不可变列表.所以字符串应该算元组. 因此针对列表的一些操作方法,只要不涉及修改的,都可以用到对元组的操作上. 元组的声明和初始化和列表有些不同,它是用 ()括起来的,而列表是用 []括起来的. 如: mytuple=() …
高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容…
一. 元组 1.概念 列表:是一种有序的集合 元组和列表的区别: ​ a.列表:[] 元组:() ​ b.列表中的元素可以进行增加和删除操作,但是,元组中的元素不能进行修改 ​ c.相同点:都是一种容器,都可以同时存储 不同类型的数据 2.创建元组 创建元组:创建空元组:tuple = () 创建有元素的元组:tuple1 = [元素1,元素2.....] #1.创建空元组 tuple1 = () #2.创建带有元素的元组 tuple2 = (10,20,30) #3.和列表类似,在元组中可以存…
递归 一个函数在执行过程中一次或多次调用其本身便是递归,就像是俄罗斯套娃一样,一个娃娃里包含另一个娃娃. 递归其实是程序设计语言学习过程中很快就会接触到的东西,但有关递归的理解可能还会有一些遗漏,下面对此方面进行更加深入的理解 递归的分类 这里根据递归调用的数量分为线性递归.二路递归与多重递归 线性递归 如果一个递归调用最多开始一个其他递归调用,我们称之为线性递归. 例如: def binary_search(data, target, low, high): """ 二分查…
一.列表 1.1 列表的介绍 列表是python的基本数据类型之一,其他编程语言也有类似的数据类型,比如JS中的数组,java中的数组等等,它是以[]括起来,每个元素用逗号隔开,而且可以存放各种数据类型,比如以下示例: 列表相比于字符串,不仅可以存放不同的数据类型,而且可以存放大量的数据,32位python可以存放536870912个元素,64位可以存放1152921504606846975个元素,而且列表是有序的(按照你保存的顺序),有索引,可以切片,方便取值. 1.2 列表的索引和切片  列…
在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型. 1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的. 不可变数据类型: 当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型. 可变数据类型    :当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型.    总结:不可变数据类型更改后地址发生改变,可变数据类型更改地址不发生改变 2.数据类型分类 在python中数据…
刚开始学习Python的时候,对有关args,kwargs,和*的使用感到很困惑.相信对此感到疑惑的人也有很多.我打算通过这个帖子来排解这个疑惑(希望能减少疑惑). 让我们通过以下5步来理解: 1. 通过一个函数调用来理解’*’的作用 2. 通过一个函数的定义来理解’*args’的含义 3. 通过一个函数的调用来理解’**’的作用 4. 通过一个函数的定义来解’**kwargs’的含义 5. 通过一个应用实例来说明’args’,’kwargs’应用场景以及为何要使用它 通过一个函数调用来理解’*…
一.字符串 字符串也可以用下标取值.切片.for循环.len()取长度以及 in 和 not in 来进行操作. 但字符串是不可变的,不能被更改.只能构造一个“新的”字符串来存取你想要修改后的数据. 二.元组 元组与列表几乎一样,但是元组输入时使用小括号并且元组和字符串一样,不可变. 如果元组中只有一个值,你可以在括号内该值的后面跟上一个逗号,表明这种情况.否则,Python将认为你只是在括号内输入了一个值. #列表最后也可以是逗号 三.引用 列表赋给一个变量时,实际上是将列表的“引用”赋给了该…
一般情况下我这样使用property: @property def foo(self): return self._foo # 下面的两个decrator由@property创建 @foo.setter def foo(self, value): self._name = value @foo.deletter def foo(sf): del self._name 其实这是个语法糖,用了装饰器,其实内部真是的过程是这样的: def _get_name(self): return _name d…
对OC中不可变类的理解 OC中存在很多不可变的类(如NSString,NSAttributedString,NSArray,NSDictionary,NSSet等),用它们创建的对象存在于堆内存中,但是其中存储的内容是在创建时就确认的,其内容以后就不能再更改了. 具体的原理已写在如下截图中,就不重复描述了.…
目录 Python 元组 访问元组 修改元组 删除元组 元组运算符 元组索引,截取 无关闭分隔符 元组内置函数 Python 元组 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组使用小括号,列表使用方括号. 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可. 如下实例: 创建空元组 tup1 = (); 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号 tup1 = (50,); 元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等. 访问元组 元组可以使用下标…
  数据结构的分类依据?基本的"数组"在python中是列表, 数据结构的作用?容器,盛放数据,是由原子组成的分子.可以将一群数据进行整合.拆分.重排. 3.2 列表 列表是啥?顺序表,可以同时存放任意类型数据,可变. 如何创建列表?3种方式,[ ],list().列表推导. test = ["lizhixin", 1991, 180.0, True] >>> b = ('lizhixin', 1991, 180.0, False) >>…
Python学习2-列表和元组 标签(空格分隔): 列表 元组 在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引.索引从0开始. Python中包括6种内建的序列.本次暂时讨论列表和元组. 列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组则不能. 一般来说,几乎所有的情况下列表都可以替代元组(需要注意的例外情况:使用元组作为字典的键.这种情况下,因为键不可修改,所以不能使用列表). 序列示例: >>>tom = ['to…
第9章 数据结构 数据结构,即可以处理一些数据的结构.或者说,它们是用来存储一组相关数据的. python 有三种内建的数据结构--列表.元组和字典. list = ['item1', 'item2', 'item3', 'item4'] len(list) 列表长度 list.append('item5') 为列表添加一个项目 sort(list)  对列表进行排序 del(list[0])  删除列表中的第一个元素 tuple = ('item1', 'item2', 'item3', 'i…
Python中的可变对象和不可变对象 什么是可变/不可变对象 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变.当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变.变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变. Python中,数值类型(int和float).字符串str.元组tuple都是不可变类…
Python中的可变对象和不可变对象 什么是可变/不可变对象 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变.当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变.变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变. Python中,数值类型(int和float).字符串str.元组tuple都是不可变类…
列表.元组.字符串这些通过顺序访问的对象统称为序列. 序列的标准操作符 对于一般的序列对象,包括列表.元组.字符串,都具有以下的标准操作: 1. element [not] in seq判断一个元素是否属于一个序列,返回一个布尔值: 2. seq[ind] 获得下标为ind的元素 3. seq[ind1:ind2:step] 获得一个切片,从ind1到ind2,步长为step的元素组成的新的序列,步长为负值来表示从尾端开始: 4.seq1 + seq2 连接两个序列: 5.seq * expr…
学习Python的过程中,遇到一个问题,在<Python学习手册>(也就是<learning python>)中,元组.文件及其他章节里,关于处理二进制文件里,有这么一段代码的处理: >>>F=open('data.bin','wb') >>>import struct >>>data=struct.pack('i4sh',7,'spam',8) >>>data b'\x00\x00\x00\x07spam\x…
一. 列表列表:python基础数据类型之一:其他语言中也有列表的概念,js 数组,可索引,可切片,可加步长li = ['hello', 100, True, [1, 2, 3], {'name':'goodboy'},(22, 33)]列表可以存储大量的数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素. 注意:字符串使用了字符串的方法后,形成的是新的字符串,与原字符串没有任何关系,必须要用新的变量接收这个新…
可变对象和不可变对象 在python中一切皆对象.在Python中不存在所谓的值传递调用,一切传递都是对象的引用,也可认为是传址. python中,对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,元组(tuple).数值型(number).字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象. 不可变对象 见一个例子,分析不可变对象的特点 python内置id()函数,用于返回对象的唯一标识(identity).id()…