匿名内部类与Lambda表达式示例 下面代码来源于:0027 Java学习笔记-面向对象-(非静态.静态.局部.匿名)内部类 package testpack; public class Test1{ public static void main(String[] args) { ProcessArray pa=new ProcessArray(); int[] target={5,35,-2,35,-21}; pa.process(target, new Command(){ //匿名内部类…

C#学习笔记——面向对象.面向组件以及类型基础 目录 一 面向对象与面向组件 二 基元类型与 new 操作 三 值类型与引用类型 四 类型转换 五 相等性与同一性 六 对象哈希码 一 面向对象与面向组件 在面向对象出现之前,程序是由一系列相互关联的模块和子程序组成,编程采用过程的方式,代码中有一条主线,决定需要完成哪些步骤.后来,面向对象出现了,它是对软件领域的杰出贡献,是软件设计中的里程碑.在软件发展速度远远落后硬件发展速度的时代,它的出现无疑是一种激励.它把程序想象成一系列的相互交互的对象,…

垃圾回收特点 垃圾:程序运行过程中,会为对象.数组等分配内存,运行过程中或结束后,这些对象可能就没用了,没有变量再指向它们,这时候,它们就成了垃圾,等着垃圾回收程序的回收再利用 Java的垃圾回收机制只回收堆内存中的对象,不回收数据库连接.IO等资源,所以才要在finally中关闭 要回收,但什么时候回收是不一定的,即使显式的调用了System.gc() 垃圾回收程序在真正回收之前,会先调用被回收对象的finalize()方法,这是Object的protected方法,每个类都要继承的,这个方法…

final关键字可以用于何处 修饰类:该类不可被继承 修饰变量:该变量一经初始化就不能被重新赋值,即使该值跟初始化的值相同或者指向同一个对象,也不可以 类变量: 实例变量: 形参: 注意可以修饰形参 局部变量 修饰方法:该方法不可被重写 final修饰成员变量 final修饰成员变量,必须显式的指定初始值,系统不会为final成员进行隐式初始化,不能在初始化前访问. 因为,不管是类变量还是实例变量,都有个初始化的过程,初始化赋值后便不能再赋值,如果不显式的指定初始值,那么这些变量就没有存在的意义…

什么是方法? 简介 在上一篇的blog中,我们知道了方法是类中的一个组成部分,是类或对象的行为特征的抽象. 无论是从语法和功能上来看,方法都有点类似与函数.但是,方法与传统的函数还是有着不同之处: 在结构化编程语言里,函数是基本的程序组成单元,一个程序由一个个函数组成: 在面向对象编程语言里,类才是程序的基本单元,方法是属于类或对象的,不能独立存在: Java语言里方法的特征主要在以下几个方面: 方法不能够独立的存在,方法只能够定义在类里面,所属与某个类或对象: 方法不能够被独立地执行,必须使用…

static可以修饰哪些成员 成员变量---可以修饰 构造方法---不可以 方法---可以修饰 初始化块---可以修饰 内部类(包括接口.枚举)---可以修饰 总的来说:静态成员不能访问非静态成员 静态变量 static修饰的变量为静态变量 在创建对象时,静态变量位于方法区中,而非像实例变量一样,位于堆内存中 一个类的所有对象共用相同静态变量,通过类名来调用静态变量,通过实例来调用虽然也符合语法,但不推荐 示例:静态变量的一个用法 class Employee{ private static i…

ufldl学习笔记与编程作业:Feature Extraction Using Convolution,Pooling(卷积和池化抽取特征) ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起.系统清晰.又有编程实践. 在deep learning高质量群里面听一些前辈说.不必深究其它机器学习的算法.能够直接来学dl. 于是近期就開始搞这个了.教程加上matlab编程,就是完美啊. 新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ 学习链接: http://u…

ufldl学习笔记与编程作业:Softmax Regression(softmax回归) ufldl出了新教程.感觉比之前的好,从基础讲起.系统清晰,又有编程实践. 在deep learning高质量群里面听一些前辈说,不必深究其它机器学习的算法,能够直接来学dl. 于是近期就開始搞这个了.教程加上matlab编程,就是完美啊. 新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ 本节学习链接:http://ufldl.stanford.edu/tutoria…

ufldl学习笔记与编程作业:Softmax Regression(vectorization加速) ufldl出了新教程,感觉比之前的好.从基础讲起.系统清晰,又有编程实践. 在deep learning高质量群里面听一些前辈说,不必深究其它机器学习的算法,能够直接来学dl. 于是近期就開始搞这个了.教程加上matlab编程,就是完美啊. 新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ 本节是对ufldl学习笔记与编程作业:Softmax Regress…

ufldl学习笔记与编程作业:Multi-Layer Neural Network(多层神经网络+识别手写体编程) ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起,系统清晰,又有编程实践. 在deep learning高质量群里面听一些前辈说,不必深究其它机器学习的算法,能够直接来学dl. 于是近期就開始搞这个了.教程加上matlab编程.就是完美啊. 新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ 本节学习地址:http://ufldl.stanfor…