企业是使用Memcached还是选Redis? 在构建一款现代且由数据库驱动的Web应用程序并希望使其拥有更为出色的性能表现时,这个问题总会时不时出现.并给每一位开发人员带来困扰.在考虑对应用程序的性能表现进行提升时,缓存机制往往是解决问题的重要起点,而Memcached与Redis则经常被作为初步方案来加以比较. 这两套声名显赫的缓存引擎拥有着诸多相似之处,但它们同样也具备大量显著差异.作为二者当中更年轻也更加灵活的方案,Redis被大部分技术人员视为首选目标--但请别掉以轻心,不容忽视的重要…
1 添加redis支持 在pom.xml中添加 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> 2 redis配置 package com.wisely.ij.config; import com.fasterxml.jackson.anno…
flask配置redis 首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache,使用pip下载. sudo pip install flask_cache 为应用扩展flask_cache   app = Flask(__name__) config = { 'CACHE_TYPE': 'redis', 'CACHE_REDIS_HOST': '127.0.0.1', 'CACHE_REDIS_PORT': 6379, 'CACHE_REDIS_DB': '', 'CACHE_REDIS_PAS…
公司手机触屏站 ,由于页面图片太多,所以需要做数据缓存,就随便写一个数据缓存类. 直接贴代码 <?php/**** fianl_m@foxmail.com* 缓存类* 把数据查询出,并序列化写入文件**/class Cache{ function __construct($config){ //定义是否开启缓存 $this->is_cache=$config['is_cache']; //定义缓存目录 $this->cache_file=$config['cache_file']; //…
前言 在上一篇文章中,我们完成了SpringBoot整合Redis进行数据缓存管理的工作,但缓存管理的实体类数据使用的是JDK序列化方式(如下图所示),不便于使用可视化管理工具进行查看和管理. 接下来分别针对基于API的Redis缓存实现和基于注解的Redis缓存实现中的数据序列化机制进行介绍,并自定义JSON格式的数据序列化方式进行数据缓存管理. 基于API的Redis缓存实现--自定义RedisTemplate 1.Redis API默认序列化方式源码解析 基于API的Redis缓存实现是使…
Memcached 数据缓存系统 常用命令及使用:http://www.cnblogs.com/wayne173/p/5652034.html Memcached是一个自由开源的,高性能,分布式内存对象缓存系统. Memcached是一种基于内存的key-value存储,用来存储小块的任意数据(字符串.对象).这些数据可以是数据库调用.API调用或者是页面渲染的结果. Memcached简洁而强大.它的简洁设计便于快速开发,减轻开发难度,解决了大数据量缓存的很多问题.它的API兼容大部分流行的开…
前言 在一个分布式缓存遍地都是的环境下,还讲本地缓存,感觉有点out了啊!可能大家看到标题,就没有想继续看下去的欲望了吧.但是,本地缓存的重要性也是有的! 本地缓存相比分布式缓存确实是比较out和比较low,这个我也是同意的.但是嘛,总有它存在的意义,存在即合理. 先来看看下面的图,它基本解释了缓存最基本的使用. 关于缓存的考虑是多方面,但是大部分情况下的设计至少应该要有两级才算是比较合适的,一级是关于应用服务器的(本地缓存),一级是关于缓存服务器的. 所以上面的图在应用服务器内还可以进一步细化…
http://www.cnblogs.com/suoning/p/5807247.html 本章内容: Memcached 简介.安装.使用 Python 操作 Memcached 天生支持集群 redis 简介.安装.使用.实例 Python 操作 Redis String.Hash.List.Set.Sort Set 操作 管道 发布订阅 RabbitMQ 简介.安装.使用 使用 API 操作 RabbitMQ 消息不丢失 发布订阅 关键字发送 模糊匹配 一.Memcached 1.简介.安…
1. 前言 在高访问量的web系统中,缓存几乎是离不开的:但是一个适当.高效的缓存方案设计却并不容易:所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西,包括缓存的选型.常见缓存系统的特点和数据指标.缓存对象结构设计和失效策略以及缓存对象的压缩等等,以期让有需求的同学尤其是初学者能够快速.系统的了解相关知识. 2. 数据库的瓶颈 2.1 数据量 关系型数据库的数据量是比较小的,以我们常用的MySQL为例,单表数据条数一般应该控制在2000w以内,如果业务很复杂的话,可能还要低一些.即便是…
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机…