reduce() 函数

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reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数.reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值. 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:…

python reduce()函数

reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数.reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值. 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:…

Python的map、filter、reduce函数 [转]

1. map函数func作用于给定序列的每个元素,并用一个列表来提供返回值. map函数python实现代码: def map(func,seq): mapped_seq = [] for eachItem in seq: mapped_seq.append(func(eachItem)) return mapped_seq #-*-coding:utf--*- def add(x,y): return x+y print map(add, range(),range…

Python中的map()函数和reduce()函数的用法

Python中的map()函数和reduce()函数的用法这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个…

MapReduce的reduce函数里的key用的是同一个引用

最近写MapReduce程序,出现了这么一个问题,程序代码如下: package demo; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.…

python的reduce()函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数. reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值. 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:…

Python lambda和reduce函数

看到一篇博文写lambda和reduce函数.笔者小痒了一下,用Python实现一下: #! /usr/bin/env python # -*-coding:utf-8-*- import time import math def test_reduce(): start_time = time.clock() print reduce[A1] (lambdax,y:x*y[A2] ,range(1,long(input('plz input a num(>0):')+1))[A3] ) pri…