Pig 实现关键词匹配】的更多相关文章

1. 问题描述 收集日志avro数据中有两个Map字段appInstall.appUse分别表示已安装的app.正在使用的app,且key值为app的名称,value值为app使用信息.现在要得到一份匹配上购物类app支付宝|京东|淘宝|天猫的用户名单:MapReduce 解决办法如下: public static class M extends Mapper<String, Pair, String, Text> { Text text = new Text(); @SuppressWarn…
2772: 关键词匹配 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 10  Solved: 4[Submit][Status][Web Board] Description 给你N个单词,然后给定一个字符串,问一共有多少单词在这个字符串中出现过(输入相同的字符串算不同的单词,同一个单词重复出现只计一次). Input 第一行一个整数N,表示给定单词的个数.接下来N行,每行输入一个长度不超过50且全由小写字母组成的单词.最后一行输入一个长度不超过1…
关键词匹配是比较常见的需求,如留言.弹幕及游戏聊天中的敏感词过滤,都需要对一段文字进行关键词匹配.提取到关键词后,再做进一步处理. 本类借助PHP高效的数组和mbstring扩展,来实现对中文关键词的匹配.主要思想是以关键词为key,构建字典数组,这样便可以对每个关键词可实现常数级别的查找. 使用最长匹配算法,具体代码如下: class WordMatcher { public $dict = []; public $wordMaxLen = 0; function __construct(){…
起因: 从网页中爬去的页面.须要推断是否跟预设的关键词匹配(是否包括预设的关键词),并返回全部匹配到的关键词 . 眼下pypi 上两个实现 ahocorasick https://pypi.python.org/pypi/ahocorasick/0.9 esmre https://pypi.python.org/pypi/esmre/0.3.1 可是事实上包都是基于DFA 实现的 这里提供源代码例如以下: #!/usr/bin/python2.6 # -*- coding: utf-8 -*-…
相信许多人都会用过搜索栏自动匹配关键词的功能,无论是像google的专业搜索引擎,还是普通的网站,现在许多都用上了这种关键词匹配技术,本文介绍的用jQuery实现的关键词匹配技术,当然要整合到自己的系统中还需要链接后台的代码. 在现在的Web设计中,提高用户体验是企业最为注重的内容之一.在搜索表单中,根据输入的部分内容进行关键字匹配提示功能,就是最直观和常用的交互体验,类似功能已经被多数的互联网网站应用.例如Google的搜索框效果如下: 这里介绍一个jQuery实现搜索关键字自动匹配提示方法.…
转自:http://www.cnblogs.com/siwei1988/archive/2012/08/06/2624912.html Pig Latin是一种数据流语言,变量的命名规则同java中变量的命名规则,变量名可以复用(不建议这样做,这种情况下相当与新建一个变量,同时删除原来的变量) A = load 'NYSE_dividends' (exchange, symbol, date, dividends); A = filter A by dividends > 0; A = fore…
转载:http://www.169it.com/blog_article/601549531.html 本节主要内容:一个关键词替换的类 主要可以用于关键词过滤,或关键词查找替换方面. 实现过程分析:关键词替换,其实就是一个str_replace()的过程,如果是单纯的str_replace面对10W的关键词,1W字的文章也只需要2秒左右. 问题所在:关键词替换了不只一次,比如a需要替换成<a>a</a>,但结果可能是<a><a>a</a><…
懂点seo的人都知道要给内容中关键词加上链接,形成站内锚文本链接,这对seo有很大的帮助. 思路就是在数据库中录入若干个关键词和关键词对应的链接,当然链接可以根据关键词的id自动生成,或者直接用关键词作为链接参数,如?tag=1.?kw=关键词. 这个问题不是简单的一个批量replace那么简单,要考虑到已经存在的超链接,不能将里面的文字再次替换为超链接,还有就是图片的alt属性,或者其他标签的title属性,里面的文字也不该被替换. 见下面的HTML代码: [<a href="http:…
一.场景简介 最近在做公众号关键词回复方面的智能问答相关功能,发现用户输入提问内容和我们运营配置的关键词匹配回复率极低,原因是我们采用的是数据库的Like匹配. 这种模糊匹配首先不是很智能,而且也没有具体的排序功能.为了解决这一问题,我引入了分词器+Lucene来实现智能问答. 二.功能实现 本功能采用springboot项目中引入Lucene相关包,然后实现相关功能.前提大家对springboot要有一定了解. POM引入Lucene依赖 <!--lucene核心包--> <depen…
1. 匹配:like 关键字 #假设存在表 my_test_copy select * from my_test_copy; 则使用like关键词匹配:注意下划线 '_'和百分号 '%' # 下划线'_'匹配任意单个字符 # 百分号'%'匹配任意数目的字符 select * from my_test_copy where name_people like '_满_'; #有值 select * from my_test_copy where name_people like '%满%'; #有值…