MapReduce中数据流动    (1)最简单的过程:  map - reduce    (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce    (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map - combin(本地reduce) - partition -reduce map函数的处理结果放在内存中,这个内存也称为环形缓冲区,缓冲区达到80%的时候会形成溢写,一边向磁盘写入,一般接受map输出,…

v2版本的MapReduce作业中,作业JOB_SETUP_COMPLETED事件的发生,即作业SETUP阶段完成事件,会触发作业由SETUP状态转换到RUNNING状态,而作业状态转换中涉及作业信息的处理,是由SetupCompletedTransition来完成的,它主要做了四件事: 1.通过设置作业Job的成员变量setupProgress为1,标记作业setup已完成: 2.调度作业Job的Map Task: 3.调度作业的JobReduce Task: 4.如果没有task了,则生成J…

mapreduce任务中Shuffle和排序的过程 流程分析: Map端: 1．每个输入分片会让一个map任务来处理,默认情况下,以HDFS的一个块的大小(默认为64M)为一个分片,当然我们也可以设置块的大小.map输出 的结果会暂且放在一个环形内存缓冲区中(该缓冲区的大小默认为100M,由io.sort.mb属性控制),当该缓冲区快要溢出时(默认为缓冲区大小的 80%,由io.sort.spill.percent属性控制),会在本地文件系统中创建一个溢出文件,将该缓冲区中的数据写入这个文件.…

1.写hadoop的map-reduce程序之前所必须知道的基础知识: 1)hadoop map-reduce的自带的数据类型: Hadoop提供了如下内容的数据类型,这些数据类型都实现了WritableComparable接口,以便用这些类型定义的数据可以被序列化进行网络传输和文件存储,以及进行大小比较.(如果是自定义的key,value的数据类型,必须也要写其大小比较的方法) BooleanWritable:标准布尔型数值 ByteWritable:单字节数值 DoubleWritable:…

一般的开发流程中的代码管理 1. 从版本库中下载代码 git clone ssh://wenbin@192.168.1.3:29418/mustang-web 2. 针对某个feature(比如instance-lanuch)开新分支 cd mustang-webgit checkout -b instance-lanuch插一句:每次从master同步代码以后,最好执行pip install -r requirments.txt,保证被人新加的库被安装好可以查看目前拥有的分支 git bran…

转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6704077 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”…

Java前辈:学习J2EE流程中的经验和教训   在这里我谈谈我在学习j2ee流程,并谈到在此过程中领会的经验和教训.以便后来者少走弯路. Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE.这三块相互补充,应用范围不同. J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程: J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程: J2EE是Java2的企业版,主要用于分布式的网络程序的开发,如电子商务网站和ERP系统. 先学习j2se 要学习j2ee就要先学习…

http://www.sj33.cn/digital/wyll/201404/38318.html 自从我在 Dribbble 上贴了一幅我的产品设计成果,受到了大家伙热烈的反馈,对此我深受鼓励,我决定写下这篇文章,用来记录我这两年里作为产品设计师,所学到的东西.说起来有点惭愧,这几年我一直都在使用同一套产品设计的流程,但是我觉得这套流程最适合我,对我来说是最理想的,所以就很少去更换.我的这套工作流程我觉得有 4 个地方可以和大家分享一下——前期工作.具体设计.后期工作以及一些提高效率的小细节…

matchmove组的流程涉及到syntheyes与maya,nuke交接的问题.syntheyes会生成包含去畸变节点的nuke工程 和带跟踪信息的maya工程.在nuke工程上渲染得到去畸变的序列,这是第一步.第二步就是进入maya工程替换去畸变的序列,并修改相应相机参数. 在以往流程中,第二步需要人工完成,涉及到的参数也不少,不熟悉流程的员工时常犯错,是一个流程隐患. 要解决这个问题就需要一个脚本自动完成第二步骤,相机之前的数据可以直接获取,之后的数据可以根据去畸变序列的属性进行换算,于是…

hadoopMapReduce 1. MapReduce流程 2. Shuffle流程 1. MapReduce流程 MapReduce流程 切片: 对数据进行逻辑划分,默认大小是一个block块大小. 以文件为单位,所以注意小文件问题 计算规则:Math.max(minSize, Math.min(maxSize, blockSize)) 最大当中取最下,最小当中取最大,说白就是取中间值 MapTask: 根据切片多少确定开启几个task任务 Spill溢写: 当Collect阶段在环形缓冲区…