最开始接触confluent是通过这篇博客,How to Build a Scalable ETL Pipeline with Kafka Connect,对于做大数据的,数据的ETL(抽取,转换,装载)是必不可少的.例如,要把传统的关系型数据库中的数据导入到HDFS里,或者导入到Hive中,进一步对数据进行分析,或者把json或者文本文件中的数据导入到大数据数据仓库中进行分析.这都需要ETL.这篇文章介绍了如何利用confluent的相关组件(Kafka Connect,构建一个ETL pip…

Building a Scalable ETL Pipeline in 30 Minutes confluent介绍: LinkedIn有个三人小组出来创业了—正是当时开发出Apache Kafka实时信息列队技术的团队成员,基于这项技术Jay Kreps带头创立了新公司Confluent.Confluent的产品围绕着Kafka做的. 什么是Confluent Platform? Confluent Platform 是一个流数据平台,能够组织管理来自不同数据源的数据,拥有稳定高效的系统. C…

下载 http://www.confluent.io/download,打开后,显示最新版本3.0.0,然后在右边填写信息后,点击Download下载. 之后跳转到下载页面,选择zip 或者 tar都行, 下载完成后上传linux系统,解压即完成安装. zip and tar archives– 推荐OS X 和 Quickstart deb packages via apt – 推荐安装服务在 Debian/Ubuntu系统 rpm packages via yum – 推荐安装服务在 RHE…

Confluent介绍(一)   最开始接触confluent是通过这篇博客,How to Build a Scalable ETL Pipeline with Kafka Connect,对于做大数据的,数据的ETL(抽取,转换,装载)是必不可少的.例如,要把传统的关系型数据库中的数据导入到HDFS里,或者导入到Hive中,进一步对数据进行分析,或者把json或者文本文件中的数据导入到大数据数据仓库中进行分析.这都需要ETL.这篇文章介绍了如何利用confluent的相关组件(Kafka Co…

confluent介绍https://www.cnblogs.com/dadadechengzi/p/9506964.html kafka connect:https://www.cnblogs.com/dadadechengzi/p/9506216.html 官网文档:https://docs.confluent.io/current/ 部署: https://blog.csdn.net/zzq900503/article/details/83419245   GG https://www.j…

来自 Confluent 的 Confluent Platform 3.0 消息系统支持使用 Kafka Streams 实现实时的数据处理,这家公司也是在背后支撑 Apache Kafka 消息框架的公司,它近日宣布 最新的开源平台已经达到了通用发布(general availability)版本.Confluent Platform可以围绕Apache Kafka创建可扩展的数据平台,Apache Kafka是一个实时的.分布式的.具有容错功能的消息队列,它能够扩展至非常大量的消息. Kaf…

Confluent作为国际数据“流”处理技术领先者,提供实时数据处理解决方案,在市场上拥有大量企业客户,帮助企业轻松访问各类数据.DataPipeline作为国内首家原生支持Kafka解决方案的“iPaaS+AI”一站式大数据融合服务提供商,在零售.金融.互联网和制造等行业拥有着丰富实践经验和解决方案能力. 此次上海DataPipeline & Confluent Kafka Meetup,我们邀请到了Confluent流数据处理系统架构师和技术负责人王国璋.DataPipeline架构师吕鹏.…

0x00 下载 http://www.confluent.io/download,打开后,显示最新版本3.0.0,然后在右边填写信息后,点击Download下载. 之后跳转到下载页面,选择zip 或者 tar都行, 下载完成后上传linux系统,解压即完成安装. zip and tar archives– 推荐OS X 和 Quickstart deb packages via apt – 推荐安装服务在 Debian/Ubuntu系统 rpm packages via yum – 推荐安装服务…

[编者按]本文作者为 Bill Bejeck,主要介绍如何有效利用新的 Apache Kafka 客户端来满足数据处理需求.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现,以下为正文. 如果你使用的系统需要传输大量数据,就算你没用过 Kafka,很有可能已经听说过它了.从较高层面来说,Kafka 是一个对错误零容忍.分布式的发布订阅信息系统,设计目的是提供高速服务及处理成千上万信息的能力.Kafka 提供多种应用,其中一种是实时处理.实时处理通常包括读取主题(源)的数据进行分析或转换工作…

概述 背景 Apache Kafka 是最大.最成功的开源项目之一,可以说是无人不知无人不晓,在前面的文章<Apache Kafka分布式流处理平台及大厂面试宝典>我们也充分认识了Kafka,Apache Kafka 是LinkedIn 开发并开源的,LinkedIn 核心理念之一数据驱动主要有两点领悟,其一是强调动态数据有效性要远远大于静态数据,何为动态数据和静态数据,可以简单理解静态数据则为我们目前基于各种各样的数据库或文件系统等存储系统,而动态数据是基于事件驱动的理念如现在主流Apach…