预备知识 Python 调试手段.日志:pdb 开源框架 Django 面向对象:类.继承.多态 编码规范 搭建环境 安装docker,下载openstack镜像,关于docker参考 使用fuel来部署openstack 学习openstack基础 OpenStack基本架构 各个组建,了解是做什么的 学习openstack设计 挑选一个基本的组建开始建议,建议horizon 开发环境 资源列表 OpenStack教学视频 OpenStack书籍 Open Stack设计与实现 OpenSta…

Mongoose学习参考文档 前言:本学习参考文档仅供参考,如有问题,师请雅正 一.快速通道 1.1 名词解释 Schema : 一种以文件形式存储的数据库模型骨架,不具备数据库的操作能力 Model : 由Schema发布生成的模型,具有抽象属性和行为的数据库操作对 Entity : 由Model创建的实体,他的操作也会影响数据库 注意: 1.本学习文档采用严格命名方式来区别不同对象,例如: var PersonSchema; //Person的文本属性 var PersonModel; //…

openstack学习笔记一 虚拟机启动过程代码跟踪 本文主要通过对虚拟机创建过程的代码跟踪.观察虚拟机启动任务状态的变化,来透彻理解openstack各组件之间的作用过程. 当从horizon界面发送一个创建虚拟机请求,horizon api 将会依据前端给定的数据信息.调用novaclient 生成一个创建虚拟机的http post 请求来创建vm服务. >/usr/lib/python2.6/site-packages/horizon/api/nova.py(334)server_crea…

源:stm32 学习参考 单片机裸机下写一个自己的shell调试器     LWIP_STM32_ENC28J60_NETCONN_TCP_SERVICER(5)     LWIP_STM32_ENC28J60_NETCONN_TCP_CLIENT(4)    LWIP_STM32_ENC28J60_NETCONN_UDP(3)     lwip移植到stm32上-enc28j60,103mcu(2)      stm32-ucos移植lwip-1(raw)    UIP源码之ARP过程分析  …

/*************************************************************************** * Android repo 学习参考 * 说明: * 首先是由于源代码拷贝的问题,将原来的repo源码丢失了,顺便看一下作为使用 * 者,对repo需要掌握到哪些东西. * * 2017-2-6 深圳 南山平山村 曾剑锋 *************************************************************…

学习简单的数据类型,以及基本的数学和文本操作,学习用Python内置的数据结构来处理数据: 掌握Python的代码结构和函数的用法:使用模块和包编写大规模Python程序:深入理解对象.类和其他面向对象特性 学习使用普通文件.关系数据库和NoSQL数据库来存储数据:使用Python构建Web客户端.服务器.API和服务:管理系统任务,比如程序.进程和线程:理解并发和网络编程的基础知识: 学习参考: <Python语言及其应用>高清中文PDF,410页,带目录和书签,能够复制:高清英文PDF,4…

在学习python Web开发时,我们会选择使用Django.flask等框架. 在学习flask时,推荐学习看看<Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战(第2版)> 分三部分,全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发.第一部分是Flask简介,介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识.第二部分则给出一个实例,真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky,从而将前述知识融会贯通,付诸实践.第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项…

学习mysql数据库时推荐看看mysql 领域的经典之作<高性能mysql(第3版)>,共分为16 章和6 个附录,内容涵盖mysql 架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制.备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的mysql 和mysql相关工具等方面的内容.每一章都是相对独立的主题,可以有选择性地单独阅读. <高性能mysql(第3版)>不但适合数据库管理员阅读,也适合开发人员参考学习.不管是数据库新手还是专家,相信都能有所收获. 学习参考: <高性…

学习Python的主要语法后,想利用python进行数据分析,感觉<Python数据分析与挖掘实战>可以用来学习参考,理论联系实际,能够操作数据进行验证,基础理论的内容对于新手而言还是挺有帮助的, 能从实际场景介入入手讲解,有前因后果的介绍,但是对于多个方法,为什么要采用其中某个执行方法没有细化. 共15章,分两个部分:基础篇.实战篇.基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖…

要想深入理解机器学习,或者对人工智能的某个领域有所研究,都必须掌握矩阵及其应用. 学习<矩阵分析与应用第2版>时,会发现总结了大量线性代数的知识,主要是给工科生用的.归纳了不少论文中的解法,是做信号处理的一本很不错的工具书. 系统.全面地介绍矩阵分析的主要理论.具有代表性的方法及一些典型应用.共10章,内容包括矩阵代数基础.特殊矩阵.矩阵微分.梯度分析与最优化.奇异值分析.矩阵方程求解.特征分析.子空间分析与跟踪.投影分析.张量分析.前3章为基础,组成矩阵代数:后7章介绍矩阵分析的主体内容及典…