课程主页:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome 收集再多的资料也没用,关键是要自己理解总结,做笔记就是一个归纳总结的过程,把自己理解的核心逻辑记录下来,供以后回顾. 千万不要把一些自己没理解归纳的材料摘抄下来当做笔记,这样你等于没学,下次看笔记还是陌生的,这样的笔记毫无意义. 第一周完整字幕:http://www.cnblogs.com/leezx/p/5619914.html 这个课程是好,非常有必要全部学完,…
Machine Learning - Andrew Ng - Coursera Contents 1 Notes 1 Notes What is Machine Learning? Two definitions of Machine Learning are offered. Arthur Samuel described it as: "the field of study that gives computers the ability to learn without being exp…
Week1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E. Supervised Learning:We alr…
Week 1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E. Supervised Learning:We al…
1.监督学习(supervised learning)&非监督学习(unsupervised learning) 监督学习:处理具有若干属性且返回值不同的对象.分为回归型和分类型:回归型的返回值是连续的,分类型的返回值是离散的. 非监督学习:将具有若干属性的相同对象分为不同的群体. 2.线性回归模型(监督学习) 2.1 一些符号 m——训练样本数目 x——输入变量 y——输出变量 (x,y)——一个训练样本 (x(i),y(i))——第i个训练样本 h——假设(hypothesis)——预测函数…
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvenFoXzE5OTE=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvenFoXzE5OTE=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFC…
Week 1 的内容主要有: 机器学习的定义 监督式学习和无监督式学习 线性回归和成本函数 梯度下降算法 线性代数回归 主要是了解一下机器学习的基本概念,重点是学习线性回归模型,以及对应的成本函数和梯度下降算法. 以上两幅图基本上就是week 1 的重点了. 下文是我做的比较粗糙的一个关于week 1 的总结.其中线性代数部分就省略掉了,大学里基本都有学过矩阵相关的操作.…
第一周学习笔记 一.理论视频学习 1.Java的特点:简单.面向对象.平台无关 2.Java的开发步骤&简单的应用程序: 文本编辑器写入代码 命名类名.java,文件类型所有文件,编码ANSI,保存即可 编译javac运行java 3.反编译: 字码文件 → 源文件(javap.exe) 二.遇到的问题与解决方法 java编译找不到符号 首先查看自己是否在编码时使用英文输入,其次查看类名的大小写 git合并error: failed to push some refs to 百度进行搜索了之后找…
<Linux内核分析>第一周学习笔记 计算机是如何工作的 郭垚 原创作品转载请注明出处 <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 1. 存储程序计算机工作模型 1.1 冯诺依曼体系结构 冯诺依曼体系结构,即具有存储程序的计算机的体系结构.超级计算机都可以用这种体系描述. 1.2 存储程序计算机工作模型 从硬件上看:CPU与内存之间由总线连接,CPU中一个关键寄存器IP(在16位CPU中叫IP,…