BKDR Hash 函数实现】的更多相关文章

K&R一书中提出的BKDR Hash算法,这里给出C函数实现,实际用的时候分布比较好而且实现简单.唯一不明白的就是为什么选择131这种模式的数字作为种子,隐隐有沃尔夫勒姆31号自动机的似曾相识的感觉. //BKDR Hash 函数 unsigned int bkdr_hash(const char * str) {   unsigned int seed = 131; unsigned int hash = 0;   while (*str) {   hash = hash * seed + (…
常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分…
转自:https://www.byvoid.com/zht/blog/string-hash-compare 常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,…
常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分…
常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分…
常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分…
简介 哈稀函数按照定义可以实现一个伪随机数生成器(PRNG),从这个角度可以得到一个公认的结论:哈希函数之间性能的比较可以通过比较其在伪随机生成方面的比较来衡量. 一些常用的分析技术,例如泊松分布可用于分析不同的哈希函数对不同的数据的碰撞率(collision rate).一般来说,对任意一类的数据存在一个理论上完美的哈希函数.这个完美的哈希函数定义是没有发生任何碰撞,这意味着没有出现重复的散列值.在现实中它很难找到一个完美的哈希散列函数,而且这种完美函数的趋近变种在实际应用中的作用是相当有限的…
public class HashAlgorithms { /** * 加法hash * @param key 字符串 * @param prime 一个质数 * @return hash结果 */ public static int additiveHash(String key, int prime) { int hash, i; ; i < key.length(); i++) hash += key.charAt(i); return (hash % prime); } /** * 旋转…
最近的MapReduce端的Partition根据map生成的Key来进行哈希,导致哈希出来的Reduce端处理任务数量非常不均匀,有些Reduce端处理的数据量非常小(几分钟就执行完成,而最后的part-结果显示其输出文件为0,没有处理任何任务),而有些Reduce端需要执行大量的任务(大概1个多小时) 根据下面的这篇大牛所写的文章,字符串hash算法也有很多种: https://www.byvoid.com/en/blog/string-hash-compare 这些算法使用位运算使得每个字…
本文系转载,转自:http://www.blogjava.net/jinfei0627/articles/219543.html 应用Hash函数(java描述) 作者:冲处宇宙 时间:2007.1.25 计算理论中,没有Hash函数的说法,只有单向函数的说法.所谓的单向函数,是一个复杂的定义,大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据.用"人类"的语言描述单向函数就是:如果某个函数在给定输入的时候,很容易计算出其结果来:而当给定结果的时候,很难计算出输入来,这就是单项函数.各种加密函数…