003.数值类型 ❝ 本系列文章是我个人学习<python学习手册(第五版)>的学习笔记,其中大部分内容为该书的总结和个人理解,小部分内容为相关知识点的扩展. 非商业用途转载请注明作者和出处:商业用途请联系本人(gaoyang1019@hotmail.com)获取许可. ❞ 「这不是演习!」 好了,从本章开始,我们就要正式进入python的学习.所涉及的内容深度会有所提升,但是还到不了学习完1+1=2之后就开始微积分推导的陡峭程度. 相关的补充内容我会以知识点补充或者外链的方式添加进来. 数值…

前面我们学习了L2 Population 的原理,今天讨论如何在 Neutron 中配置和启用此特性. 目前 L2 Population 支持 VXLAN with Linux bridge 和 VXLAN/GRE with OVS. 可以通过以下配置启用 L2 Population. 在 /etc/neutron/plugins/ml2/ml2_conf.ini 设置 l2population mechanism driver. mechanism_drivers = linuxbridge,…

前面我们学习了 VXLAN,今天讨论跟 VXLAN 紧密相关的 L2 Population. L2 Population 是用来提高 VXLAN 网络 Scalability 的. 通常我们说某个系统的 Scalability 好,其意思是: 当系统的规模变大时,仍然能够高效地工作. L2 Population 到底解决了怎样的 Scalability 问题? 请看下图: 这是一个包含 5 个节点的 VXLAN 网络,每个节点上运行了若干 VM. 现在假设 Host 1 上的 VM A 想与 H…

学习 Neutron 系列文章: (1)Neutron 所实现的虚拟化网络 (2)Neutron OpenvSwitch + VLAN 虚拟网络 (3)Neutron OpenvSwitch + GRE/VxLAN 虚拟网络 (4)Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population (5)Neutron DHCP Agent (6)Neutron L3 Agent (7)Neutron LBaas (8)Neutron Security Group (9)Neutro…

机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是"minimizeyour error…

正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合).其直观的表现如下图所示,随着训练过程的进行,模型复杂度增加,在training data上的error渐渐减小,但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出来的网络过拟合了训练集,对训练集外的数据却不work. 为了防止overfitting,可以用的方法有很多,下文就将以此展开.有一个概念需要先说明,在机器学习算法中,我们常常将原始数据集分为三部分:t…

L1正则会产生稀疏解,让很多无用的特征的系数变为0,只留下一些有用的特征 L2正则不让某些特征的系数变为0,即不产生稀疏解,只让他们接近于0.即L2正则倾向于让权重w变小.见第二篇的推导. 所以,样本量比较少,但是特征特别多的时候,可以用L1正则,把一部分不显著的特征系数变成0: 而样本量多,特征偏少的时候,可以使用L2正则,保留住所有的特征,只是让系数变小,接近于0. 机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 :http://blog.csdn.net/zouxy09/article…

月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品,不同地区有许多不同风味的月饼.现给定所有种类月饼的库存量.总售价.以及市场的最大需求量,请你计算可以获得的最大收益是多少. 注意:销售时允许取出一部分库存.样例给出的情形是这样的:假如我们有3种月饼,其库存量分别为18.15.10万吨,总售价分别为75.72.45亿元.如果市场的最大需求量只有20万吨,那么我们最大收益策略应该是卖出全部15万吨第2种月饼.以及5万吨第3种月饼,获得 72 + 45/2 = 94.5(亿元). 输入格式: 每个输入包含1个…

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数003·contour,轮廓处理 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours: IHUntypedObjec…

Why do we need it, whatever it is? VM unicast, multicast and broadcast traffic flow is detailed in my previous post: Tunnels in Openstack Neutron TL;DR: Agent OVS flow tables implement learning. That is, any unknown unicast destination (IE: MAC addre…

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法…

1020. 月饼 (25) 时间限制 100 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品,不同地区有许多不同风味的月饼.现给定所有种类月饼的库存量.总售价.以及市场的最大需求量,请你计算可以获得的最大收益是多少. 注意:销售时允许取出一部分库存.样例给出的情形是这样的:假如我们有3种月饼,其库存量分别为18.15.10万吨,总售价分别为75.72.45亿元.如果市场的最大需求量只有2…

L0/L1/L2范数的联系与区别 标签(空格分隔): 机器学习 最近快被各大公司的笔试题淹没了,其中有一道题是从贝叶斯先验,优化等各个方面比较L0.L1.L2范数的联系与区别. L0范数 L0范数表示向量中非零元素的个数: \(||x||_{0} = \#(i)\ with\ \ x_{i} \neq 0\) 也就是如果我们使用L0范数,即希望w的大部分元素都是0. (w是稀疏的)所以可以用于ML中做稀疏编码,特征选择.通过最小化L0范数,来寻找最少最优的稀疏特征项.但不幸的是,L0范数的最优化…

2015-08-22 php大力力003.mac环境下文本编辑工具 在windows下,使用notepad特别多.在mac下使用“备忘录”app,word,反而没有存储过txt后缀等不同文本. mac下面选择文本编辑,代码编辑,下面有几篇文章,罗列一下,不过,我目前使用的是TextWrangler 至于以后选择什么文本编辑,以后边走边看,再说啦 08-22 00:28 凌晨是为记 Mac 平台上 13 款实用的代码编辑器推荐 http://www.iteye.com/news/25788 Tex…

*** WARNING L2: REFERENCE MADE TO UNRESOLVED EXTERNAL *** WARNING L1: UNRESOLVED EXTERNAL SYMBOL 解决：包含该函数或变量的文件未添加到工程…

[面试题003]c数组做为参数退化的问题,二维数组中的查找  一,c数组做为参数退化的问题 1.c/c++没有记录数组的大小,因此用指针访问数组中的元素的时候,我们要确保没有超过数组的边界, 通过下面的程序了解数组与指针的区别. array.c: 12345678910111213141516171819202122232425262728   #include <stdio.h>#include <string.h> int GetSize(int data[]){    ret…

[反汇编练习] 160个CrackMe之003. 本系列文章的目的是从一个没有任何经验的新手的角度(其实就是我自己),一步步尝试将160个CrackMe全部破解,如果可以,通过任何方式写出一个类似于注册机的东西. 其中,文章中按照如下逻辑编排(解决如下问题): 1.使用什么环境和工具 2.程序分析 3.思路分析和破解流程 4.注册机的探索 1.工具和环境: WinXP SP3 + 52Pojie六周年纪念版OD + PEID + 汇编金手指. 160个CrackMe的打包文件. 下载地址: ht…

由java 复习003跳转过来的C语言实现版见some-sort-algorithms 快速排序(不稳定 O(n log n)) package vell.bibi.sort_algorithms; import vell.bibi.sort_algorithms.util.vell001; public class QuickSort {     public static int partition(int[] a, int low, int high){         int cup;…

L0.L1与L2范数.核范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是"minimizeyour error while regularizing your parameters",也就是在规则化参数的同时最…

机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error…

L1 and L2 regularization add a cost to high valued weights to prevent overfitting. L1 regularization is an absolute value cost function and tends to set more weights to 0 (places more mass on zero weights) compared to L2 regularization. Difference be…

1020. 月饼 (25) 时间限制 100 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品,不同地区有许多不同风味的月饼.现给定所有种类月饼的库存量.总售价.以及市场的最大需求量,请你计算可以获得的最大收益是多少. 注意:销售时允许取出一部分库存.样例给出的情形是这样的:假如我们有3种月饼,其库存量分别为18.15.10万吨,总售价分别为75.72.45亿元.如果市场的最大需求量只有2…

L2-003. 月饼 时间限制 100 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品,不同地区有许多不同风味的月饼.现给定所有种类月饼的库存量.总售价.以及市场的最大需求量,请你计算可以获得的最大收益是多少. 注意:销售时允许取出一部分库存.样例给出的情形是这样的:假如我们有3种月饼,其库存量分别为18.15.10万吨,总售价分别为75.72.45亿元.如果市场的最大需求量只有20万吨,那么我们最大…

L1.L2范式及稀疏性约束 假设需要求解的目标函数为: E(x) = f(x) + r(x) 其中f(x)为损失函数,用来评价模型训练损失,必须是任意的可微凸函数,r(x)为规范化约束因子,用来对模型进行限制,根据模型参数的概率分布不同,r(x)一般有:L1范式约束(模型服从高斯分布),L2范式约束(模型服从拉普拉斯分布):其它的约束一般为两者组合形式. L1范式约束一般为: L2范式约束一般为: L1范式可以产生比较稀疏的解,具备一定的特征选择的能力,在对高维特征空间进行求解的时候比较有用:L…

今天郁闷的要死,好不容易让Appium关联起Genymotion了,但是一滑动屏幕就跳转到搜索003界面,当时还以为是Appium的Bug或者Genymotion本身出问题了. 结果网上搜了一段时间(在此还要吐槽自己的搜索水平,现象都出现了还搜索关天),原来是有道词典的"取词划词"里的"启用划词释义"功能捣的蛋. (这个锅这次只能是有道词典背了)…

声明: 本博客欢迎转载,但请保留原作者信息! 作者:林凯 团队:华为杭州OpenStack团队 OpenStack Juno版本号已正式公布,这是这个开源云平台的10个版本号,在Juno版的Neutron模块中真正引入了分布式路由(DVR)的实现,如今就让我们来初步看下分布式路由是怎么样工作的. 分布式路由怎么工作? 为了实现分布式路由.L3和L2 agent将须要工作在计算节点内. 今天.L3 agent执行在网络节点.但DVR提议,L3agent会在计算节点上执行.L2 agent将继续工作…

python特性003:计算特性 #!/usr/local/bin/python3.5 class MyNumber(object): def __init__(self,number): self.number=number def get_number(self): ####对于返回值可以有计算 return self.number*2 def set_number(self,number): self.number=number def del_number(self): del self…

L1,L2正则都可以看成是 条件限制,即 $\Vert w \Vert \leq c$ $\Vert w \Vert^2 \leq c$ 当w为2维向量时,可以看到,它们限定的取值范围如下图: 所以它们对模型的限定不同 而对于一般问题来说,L1 正则往往取到正方形的顶点,即会有很多分量为0,具有稀疏性,有特征选择的作用…

cocos2d-x 3.0游戏开发xcode5帅印博客教学 003.[HoldTail]游戏世界以及背景画面 写给大家的前言,在学习cocos2d-x的时候自己走了很多的弯路,也遇到了很多很多问题,不管是简单的还是困难的现在都慢慢的一步一步克服了,其实用cocos2d-x做游戏特别的简单,大家不要被是做游戏吓到了,支持我把游戏开源的原因是因为  eoe上海  的大家的支持.加油,加油,要说明一下的是,写得不好还请大家多多包含哦.相信你们跟着我得博客,一步一步做肯定会成功的. 昨天做了游戏的主场景…

青铜器RDM全面实现对CMMI L4.GJB5000A L4的100%支持,并且已经成为众多组织CMMI.GJB5000A落地执行的有效手段,避免认证与执行2张皮,有利于体系的贯彻执行,以下是青铜器RDM的CMMI.GJB5000A部分客户: 1)     科大讯飞(中国语音识别第一名)… CMMI L3 2)     浙大中控(自动化行业第一名)… CMMI L4 3)     珠海同望软件(建筑软件行业第二名)…  CMMI L4 4)     北京超图(中国GIS行业第一名) … CMMI…