ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台 参考:http://www.tuicool.com/articles/R77fieA 我在做ELK日志平台开始之初选择为ELK+Redis直接构建,在采集nginx日志时一切正常,当我采集我司业务报文日志类后,logstash会报大量的redis connect timeout.换成redis cluster后也是同样的情况后,就考虑对消息中间件进行替换重新选型,经过各种刷文档,决定选用kafka来替换redis.根…

ELK + Filebeat 日志分析系统 架构图 环境 OS:CentOS 7.4 Filebeat: 6.3.2 Logstash: 6.3.2 Elasticsearch 6.3.2 Kibana: 6.3.2 FileBeat安装配置 安装 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.3.2-x86_64.rpm yum localinstall filebeat-6.3.2-x86_64.r…

Docker 部署 elk + filebeat kibana 开源的分析与可视化平台logstash 日志收集工具 logstash-forwarder(原名lubmberjack)elasticsearch 查询  + filebeat 日志收集 环境: docker 版本 :18.09.1 主机地址:192.168.1.81 filebeat:6.5.4 一.部署elk 1.修改系统内存内核参数 # 临时修改 sysctl -w vm.max_map_count=262144 # 永久修改…

前言 刚从事开发那段时间不习惯输出日志,认为那是无用功,徒增代码量,总认为自己的代码无懈可击:老大的叮嘱.强调也都视为耳旁风,最终导致的结果是我加班排查问题,花的时间还挺长的,要复现问题.排查问题等,幸亏那是公司内部员工用的系统,时间长一点也没什么大问题,但是如果是针对客户的,时间就代表很多东西了,那造成的影响就非常大了.自那以后养成了输出日志的习惯. 但是后来发现,仅仅只是输出日志文件,对于排查问题来说,还是很费时,因为要在一个庞大的日志文件中过滤出我们需要的信息也十分耗时:那么此时基于日志文…

Nginx模块 该nginx模块解析由Nginx HTTP服务器创建的访问和错误日​​志 . 当你运行这个模块的时候,它会执行一些任务: 设置日志文件的默认路径(但不用担心,可以覆盖默认值) 确保每个多行日志事件都作为单个事件发送 使用摄取节点来解析和处理日志行,将数据整形成适合在Kibana中可视化的结构 部署仪表板以可视化日志数据 启用模块: ./filebeat modules enable nginx 要查看启用和禁用模块的列表,请运行: ./filebeat modules list…

日志分析平台,架构图如下: 架构解读 : (整个架构从左到右,总共分为5层) 第一层.数据采集层 最左边的是业务服务器集群,上面安装了filebeat做日志采集,同时把采集的日志分别发送给两个logstash服务. 第二层. logstash服务把接受到的日志经过格式处理,转存到本地的kafka broker+zookeeper集群中. 第三层.数据转发层 这个单独的Logstash节点会实时去kafka broker集群拉数据,转发至ES DataNode. 第四层.数据持久化存储 ES Da…

1.先决条件 在运行Filebeat模块之前: 安装并配置Elastic stack 完成Filebeat的安装 检查Elasticsearch和Kibana是否正在运行,以及Elasticsearch是否准备好从Filebeat那里接收数据 2.配置Nginx模块 nginx模块解析Nginx创建的access和error日志 当你运行模块的时候,它在底层执行一些任务: 设置默认的日志文件路径 确保将每个多行日志事件作为单个事件发送 使用ingest节点解析和处理日志行,将数据塑造成适合在Ki…

ELK对nginx日志进行流量监控 一.前言 线上有一套ELK单机版,版本为5.2.1.现在想把nginx访问日志接入到elk里,进行各个域名使用流量带宽的统计分析.要把nginx日志传输到elk上,可以在存有nginx日志的服务器上使用logstash或者filebeat.但是因为logstash是jvm跑的,资源消耗比较大,启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存(这就是为什么logstash启动特别慢的原因),而filebeat只需要10来M内存资源,所以最终决定使用fileb…

ELK + filebeat集群部署 一.ELK简介 1. Elasticsearch Elasticsearch是一个实时的分布式搜索分析引擎, 它能让你以一个之前从未有过的速度和规模,去探索你的数据.它被用作全文检索.结构化搜索.分析以及这三个功能的组合 2.Logstash Logstash是一款强大的数据处理工具,它可以实现数据传输,格式处理,格式化输出,还有强大的插件功能,常用于日志处理. 3.Kibana kibana是一个开源和免费的工具,它可以为Logstash和ElasticS…

之前搭建过elk,用于分析日志,无奈服务器资源不足,开了多个Logstash之后发现占用内存过高,于是现在改为Filebeat做日志收集,记录一下搭建过程和遇到问题的解决方案. 第一步 , 安装jdk8 . tar -zxvf jdk-8u112-linux-x64.tar.gz  设置环境变量 vi /etc/profile 在profile文件下,添加 #set java environment JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_112 JRE_HOME=…