安装配置Spark集群

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Linux中安装配置spark集群

一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发.Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,节省了磁盘IO耗时,性能比Hadoop更快. 所以,相对来说Hadoop更适合做批处理,而Spark更适合做需要反复迭代的机器学习.下面是我在ubuntu14.04中配置Spark…

安装配置Spark集群

首先准备3台电脑或虚拟机,分别是Master,Worker1,Worker2,安装操作系统(本文中使用CentOS7). 1.配置集群,以下步骤在Master机器上执行 1.1.关闭防火墙:systemctl stop firewalld.service 1.2.设置机器ip为静态ip 1.2.1.修改配置 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ vim ifcfg-eno16777736 更改内容如下: BOOTPROTO=static #配置静态IP,网关,子网…

Hadoop2.2集群安装配置-Spark集群安装部署

配置安装Hadoop2.2.0 部署spark 1.0的流程一.环境描写叙述本实验在一台Windows7-64下安装Vmware.在Vmware里安装两虚拟机分别例如以下主机名spark1(192.168.232.147),RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 从机名spark2(192.168.232.152).RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 二.环境准备 1.防火墙禁用.SSH服务设置为开机启动.并关闭SELINUX 2.改动hosts文件…

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN（含Python实例）

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博…

配置spark集群

配置spark集群 1.配置spark-env.sh [/soft/spark/conf/spark-env.sh] ... export JAVA_HOME=/soft/jdk 2.配置slaves文件 [/soft/spark/slaves] 192.168.231.31 192.168.231.40 192.168.231.41 3.分发spark-env.sh文件到其他容器 $>scp /soft/spark/conf/spark-env.sh root@192.168.231.31:/…