使用 // indexStore.js import axios from "axios"; import { from } from "rxjs"; import { map } from "rxjs/operators"; @util.Async(from(axios("http://localhost:5000/test")).pipe(map(v => v.data.users))) @util.isEmpty(…

主要作用是向store里面注入一个history对象,方便story里面的函数调用 function withStoreHistory(storeName) { if (!storeName) return console.error(`必须输入一个查询数据的store`); return function(Target) { class WithStoreHistory extends Component { componentDidMount() { const { history } =…

编写一个装饰器,模拟登录的简单验证(至验证用户名和密码是否正确) 如果用户名为 root 密码为 123则正确,否则不正确.如果验证不通过则不执行被修饰函数 #编写一个装饰器,模拟登录的简单验证 #只验证用户名和密码是否正确,如果用户名为 root 密码为 123 则正确,否则不正确 def test1(func): def test2(root,key): if root == "root" and key ==123: print("您的用户名和密码输入正确")…

避免 obj.xxx && obj.xxx.length 这样的写法 store import * as u from "lodash"; function isEmpty(opt) { return function(target, key, des) { if (!opt) opt = `is${u.upperFirst(key)}`; Object.defineProperty(target, opt, { get: function proxyGetter()…

import time def time_value(dec): def wrapper(*args,**kwargs): start_time = time.time() get_str = dec(*args,**kwargs) end_time = time.time() print("函数运行共耗时:",end_time-start_time) return get_str return wrapper @time_value def test(): i = 0 while i…

函数也是对象 要理解Python装饰器,首先要明白在Python中,函数也是一种对象,因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用.既然是引用,因此可以将函数赋值给一个变量,也可以把函数作为一个参数传递或返回.同时,函数体中也可以再定义函数. 装饰器本质 可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事. def decorator(func): def wrap(): print("Doing someting before executing func()") func(…

一 装饰器 1.1 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[ch…

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(…

hello大家好~~我是稀里糊涂林老冷,一天天稀里糊涂的. 前一段时间学习了装饰器,觉着这东西好高大上哇靠!!哈哈,一定要总结一下,方便以后自己查阅,也希望帮助其他伙伴们共同进步! 装饰器: 大家可以这样理解,装饰器是运用闭包的基本原理,对一个目标函数进行装饰.即是在执行一个目标函数之前.之后执行一些特定的事情. 学习装饰器一定要有闭包的基础知识,如果对闭包不是特别理解的话,可以参考我之前的博文http://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/7305364.html,也可以学习其…

装饰器的语法为 @dec_name ,置于函数定义之前.如: import atexit @atexit.register def goodbye(): print('Goodbye!') print('Script end here') atexit.register 是一个装饰器,它的作用是将被装饰的函数注册为在程序结束时执行.函数 goodbye 是被装饰的函数. 程序的运行结果是: Script end here Goodbye! 可见函数 goodbye 在程序结束后被自动调用. 另一…

一:编写函数,(函数执行的时间是随机的) import time def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start= time.time() func(*args,**kwargs) stop = time.time() print('执行时间是%s'%(stop-start)) return wrapper @timmer def exe(): print('装饰器练习题!') exe() 二:编写装饰器,为函数加上统计时间的功能 imp…

一 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[choice]()…

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- # 2.请为 func 函数编写一个装饰器,添加上装饰器后可以实现:执行func时,先输入"before",然后再执行func函数内部代码."""def di(arg): def inner(): print('before') v = arg() return v return inner @didef func(): return 100 + 200 val = f…

阅读目录 一 函数对象 二 函数嵌套 三 名称空间与作用域 四 闭包函数 五 装饰器 六 练习题 一 函数对象 1 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 2 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input(…

装饰器1:函数装饰器 装饰器2:类装饰器 装饰器3:进阶 先混个眼熟 谁可以作为装饰器(可以将谁编写成装饰器): 函数 方法 实现了__call__的可调用类 装饰器可以去装饰谁(谁可以被装饰): 函数 方法 类 基础:函数装饰器的表现方式 假如你已经定义了一个函数funcA(),在准备定义函数funcB()的时候,如果写成下面的格式: @funcA def funcB():... 表示用函数funcA()装饰函数funcB().当然,也可以认为是funcA包装函数funcB.它等价于: def…

函数回顾 1.函数可以当做一个参数赋值给另一个函数: def func(): print("in the func") def foo(x): x() foo(func) 输出: in the func 2.函数可以设置为变量形式,函数可以被当做数据来传递: def func(): print("in the func") f1 = func f1() 输出: in the func 3.返回值可以是函数 def func(): print("in the…

一 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[choice]()…

Table of Contents 1. 探究装饰器参数 1.1. 编写传参的装饰器 1.2. 理解传参的装饰器 1.3. 传参和不传参的兼容 2. 参考资料 探究装饰器参数 编写传参的装饰器 通常我们见到的简单装饰器这样的: import json import functools def json_output(func): @functools.wraps(decorated) def inner(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwarg…

函数对象 函数是第一类对象:即函数可以当作数据传递 #可以被引用,可以被当作参数传递,返回值可以是函数,可以当作容器类型的元素 #引用 def func(x,y): print(x,y) f=func() print(f) #参数传递 def bar(func): func() bar(foo) #返回值 def foo(): print('from foo') def bar(): return foo # 容器类型的元素(利用该特性,可以利用函数取代分支的if) def fun1(): pr…

# 一:编写函数,(函数执行的时间是随机的)# 二:编写装饰器,为函数加上统计时间的功能# 三:编写装饰器,为函数加上认证的功能## 四:编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件),要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码# 注意:从文件中读出字符串形式的字典,可以用eval('{"name":"egon","password":"123"}')转成字典格式## 五:编写装饰器,为多个函数加上…

进阶Python:装饰器 前言 前段时间我发了一篇讲解Python调试工具PySnooper的文章,在那篇文章开始一部分我简单的介绍了一下装饰器,文章发出之后有几位同学说"终于了解装饰器的用法了",可见有不少同学对装饰器感兴趣.但是那篇文章主要的目的是在介绍PySnooper,所以没有太深入的展开讲解装饰器,于是在这里就详细的介绍一些装饰器的使用. 装饰器是Python中非常重要的一个概念,如果你会Python的基本语法,你可以写出能够跑通的代码,但是如果你想写出高效.简洁的代码,我认…

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 不想修改函数的调用方式,但是还想在原来的函数前后添加功能 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数…

有参装饰器的引入: import time import random from functools import wraps def timmer(func): @wraps(func) def wrapper(): # wrapper.__doc__=func.__doc__ start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print('run time is %s' % (stop_time-start_time)) # wr…

Python之路,Day8 = Python基础8 装饰器from functools imoort wraps # 保留原函数所有信息,比如:用__doc__查看注释的时候,显示原来的注释def func01(func): @wraps(func) # 用__doc__查看注释的时候,显示原来的注释 def wrapper(*args, **kwargs): print('func01---------------------01') res = func(*args, **kwargs) p…

匿名函数 lamba lambda x,y,z=1:x+y+z 匿名就是没有名字 def func(x,y,z=1): return x+y+z 匿名 lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域,但是匿名意味着引用计数为0,使用一次就释放,除非让其有名字 func=lambda x,y,z=1:x+y+z func(1,2,3) #让其有名字就没有意义 map函数 map返回的是一次性迭代器 map()函数是python内置的高阶函数,对传入的list的每一个元素进行映射,…

#编写一个装饰器 def zs(x): def h(): return ""+x() return h @zs def hhh(): return "你好" print(hhh()) ---------运行结果------------- 4你好…

1.弹出项目配置 npm run eject 此处注意,若弹出项目配置失败,请先执行以下两行代码(我的项目执行上一句都会报错,所以都会执行) 1.git add . 2.git commit -m "init" 2.安装装饰器所需依赖 npm install --save-dev babel-plugin-transform-decorators-legacy 3.安装应用配置 npm install @babel/plugin-proposal-decorators 4.安装mobx…

前言:redux和mobx都是状态管理器,避免父级到子级再到子子级嵌套单向数据流,可以逻辑清晰的管理更新共享数据.(刷新页面redux储蓄数据即消失) 配置使用装饰器(使用高阶函数包装你的组件): npm install babel-plugin-transform-decorators-legacy --save-dev .babelrc配置: { "presets": [ "react-app" ], "plugins": [ [ "…

当我们使用MobX的时候,首先要声明一个store, 用来保存状态,它的最基本的语法 如下: class Todo { @observable title = ""; @observable finished = false; } 其中 @observable 是装饰器写法, title= ''; 是实例属性的新的写法,这两个语法是es7 中的提案,但都没有被采纳, 之所以被使用,是因为有babel 时进行转译. 首先看一下类的实例属性的新写法, 这是ES7 中关于静态属性的一个提案,…

1.弹出项目配置 npm run eject 此处注意,若弹出项目配置失败,请先执行以下两行代码(若没有安装git则请跳过,本人是在安装git的情况下解决问题的) 1.git add . 2.git commit -m "init" 2.安装装饰器所需依赖 npm install --save-dev babel-plugin-transform-decorators-legacy 3.安装应用配置 npm install @babel/plugin-proposal-decorato…