环境:RTX2060 ,1920X1080p ,循环10次, kernal_size=8 一 .测试前128个线程拷贝到dst数据的性能  ,只测试行卷积, block=(128+2r)X1 1. 使用中间128个线程拷贝       : (36.37+37.11+36.32)/3 = 36.6 GB 2. 改为前128个线程拷贝出数据: (38.89+39.53+39.74)/3 = 39.39GB 实验结果:使用前128个线程拷贝会快10.7% 二 . 测试const 变量对性能的影响 ,只…

一.GPU简介 1985年8月20日ATi公司成立,同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡,1992年4月ATi发布了Mach32图形卡集成了图形加速功能,1998年4月ATi被IDC评选为图形芯片工业的市场领导者,但那时候这种芯片还没有GPU的称号,很长的一段时间ATi都是把图形处理器称为VPU,直到AMD收购ATi之后其图形芯片才正式采用GPU的名字. NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念.GPU使显卡削减了对CPU…

php数据结构课程---1.数据结构基础介绍(程序是什么) 一.总结 一句话总结: 程序＝数据结构+算法 设计好数据结构,程序就等于成功了一半. 数据结构是程序设计的基石. 1.数据的逻辑结构和物理结构是什么? 逻辑结构:比如线性链表,树,图 物理结构:就是数据的存储结构 2.数据的物理存储方式有哪些,并且各自的优缺点是什么? 顺序存储:把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元里,元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现.一般适用于线性的数组和链表,对于非线性的树和图则不适合. 链接存…

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP基础-程序优化及响应速度之LOOP   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 今天看到客户系统上,有很多LOOP里用SELECT 然后仔细分析了一下,响应速度其实不是想象的那么慢 为什么呢,期待底层给出答案 很大的一个内表循环,然后取像BSEG这样的表 这样不会加重数据库读取…

--From : JAVA程序性能优化 (葛一鸣,清华大学出版社,2012/10第一版) 1. java性能调优概述 1.1 性能概述 程序性能: 执行速度,内存分配,启动时间, 负载承受能力. 性能指标: 执行时间,CPU时间,内存分配,磁盘吞吐量,网络吞吐量,响应时间. 优化策略: 木桶原理,优化性能瓶颈. 1.2 性能调优的层次 设计调优, 代码调优, JVM调优, 数据库调优, 操作系统调优. 2. 设计优化 2.1 善用设计模式 单例模式: 对于巨大对象,节省创建对象的时间空间: 代理…

Linux简介 什么是操作系统? 操作系统,英文名称Operating System,简称OS,是计算机系统中必不可少的基础系统软件,它是应用程序运行以及用户操作必备的基础环境支撑,是计算机系统的核心. 操作系统的作用是管理和控制计算机系统中的硬件和软件资源,例如,它负责直接管理计算机系统的各种硬件资源,如对CPU.内存.磁盘等的管理,同时对系统资源所需的优先次序进行管理.操作系统还可以控制设备的输入.输出以及操作网络与管理文件系统等事务.同时,它也负责对计算机系统中各类软件资源的管理.例如各类…

关于C#程序优化的五十种方法    这篇文章主要介绍了C#程序优化的五十个需要注意的地方,使用c#开发的朋友可以看下   一.用属性代替可访问的字段 1..NET数据绑定只支持数据绑定,使用属性可以获得数据绑定的好处: 2.在属性的get和set访问器重可使用lock添加多线程的支持. 二.readonly(运行时常量)和const(编译时常量) 1.const只可用于基元类型.枚举.字符串,而readonly则可以是任何的类型: 2.const在编译时将替换成具体的常量,这样如果在引用中同时使…

博主因为工作其中的须要,開始学习 GPU 上面的编程,主要涉及到的是基于 GPU 的深度学习方面的知识,鉴于之前没有接触过 GPU 编程.因此在这里特地学习一下 GPU 上面的编程.有志同道合的小伙伴.欢迎一起交流和学习,我的邮箱: caijinping220@gmail.com . 使用的是自己的老古董笔记本上面的 Geforce 103m 显卡,尽管显卡相对于如今主流的系列已经很的弱.可是对于学习来说,还是能够用的.本系列博文也遵从由简单到复杂.记录自己学习的过程. 0. 文件夹 GPU 编…

一步步做程序优化[1]讲一个用于OpenACC优化的程序 分析下A,B,C为三个矩阵,A为m*n维,B为n*k维,C为m*k维,用A和B来计算C,计算方法是:C = alpha*A*B + beta*C.它的程序如下: // C = alpha*A*B + beta*C void mySgemm(int m, int n, int k, float alpha, float beta,\ float *A, float *B, float *C) { int i, j, l; float ab;…

CUDA Libraries简单介绍   上图是CUDA 库的位置.本文简要介绍cuSPARSE.cuBLAS.cuFFT和cuRAND.之后会介绍OpenACC. cuSPARSE线性代数库,主要针对稀疏矩阵之类的. cuBLAS是CUDA标准的线代库,只是没有专门针对稀疏矩阵的操作. cuFFT傅里叶变换 cuRAND随机数 CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别,都是一系列接口的集合,主要优点是,仅仅须要编写host代码,调用相应API就可以,能够节约非常多开发时间.并且我们全然能够…