莫烦tensorflow学习记录（3）建造我们第一个神经网络

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莫烦theano学习自修第十天【保存神经网络及加载神经网络】

1. 为何保存神经网络保存神经网络指的是保存神经网络的权重W及偏置b,权重W,和偏置b本身是一个列表,将这两个列表的值写到列表或者字典的数据结构中,使用pickle的数据结构将列表或者字典写入到文件中,保存神经网络只须保存权重W和偏置b,神经网络的结构下次再次定义为一样的,只需从文件中加载权重W和偏置b参数即可,无需重新训练神经网络 2. 代码实现: from __future__ import print_function import numpy as np import theano i…

莫烦pytorch学习笔记（七）——Optimizer优化器

各种优化器的比较莫烦的对各种优化通俗理解的视频 import torch import torch.utils.data as Data import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt # 超参数 LR = 0.01 BATCH_SIZE = EPOCH = # 生成假数据 # torch.unsqueeze() 的作用是将一维变二维,torc…

莫烦pytorch学习笔记（八）——卷积神经网络（手写数字识别实现）

莫烦视频网址这个代码实现了预测和可视化 import os # third-party library import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plt # torch.manual_seed() # reproducible # Hyper Parameters EPOCH = # train the tra…

莫烦PyTorch学习笔记(五)——模型的存取

import torch from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed() # fake data x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-,,),dim=) y = x.pow() + 0.2 * torch.rand(x.size()) x, y = Variable(x,requires_grad=False), Variable(y…

【tensorflow】tensorflow学习记录——安装、第一个程序篇

机器学习,人工智能往后肯定是一个趋势,现阶段有必要研究一两个人工智能的工具,以免自己技术落伍,其中tensorflow就是一个很不错的项目,有谷歌开发后开源,下面开始学习安装和使用安装篇: 很不幸,源代码和pip的源都是在谷歌托管,连tensorflow官网都是,所以国内访问不了,很悲剧.但是通过docker可以轻松安装,又不用FQ. docker pull tensorflow/tensorflow 下载tensorflow镜像. docker run -dit -p 8888:8888 -…

TensorFlow学习记录（一）

windows下的安装: 首先访问https://storage.googleapis.com/tensorflow/ 找到对应操作系统下,对应python版本,对应python位数的whl,下载. 打开cmd,输入pip install (刚才下载的完整路径.whl) 此处坑了我一万个小时-根本原因就是python版本号对上了,但是位数不对.写这篇随笔时,官方只支持64位的python 输入python 输入import tensorflow as tf,不报错,则安装成功…

莫烦scikit-learn学习自修第四天【内置训练数据集】

1. 代码实战 #!/usr/bin/env python #!_*_ coding:UTF-8 _*_ from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt # 从内置训练数据集中加载房价数据 loaded_data = datasets.load_boston() data_X = loaded_data.data data_…