目录 快速排序(lomuto划分快排,hoare划分快排,classic经典快排,dualpivot双轴快排) 一.快速排序思想 二.划分思想 三.测试用例 快速排序(lomuto划分快排,hoare划分快排,classic经典快排,dualpivot双轴快排) @ 一.快速排序思想 快速排序的思想,是找出一个中轴(pivot),之后进行左右递归进行排序,关于递归快速排序,C程序算法如下. void quick_sort(int *arr,int left,int right){ if(left…

python多进程和多线程谁更快 python3.6 threading和multiprocessing 四核+三星250G-850-SSD 自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快.网上很多都说python多进程更快,因为GIL(全局解释器锁).但是我在写代码的时候,测试时间却是多线程更快,所以这到底是怎么回事?最近再做分词工作,原来的代码速度太慢,想提速,所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图) 这里先来一张程序的结果图,说明线程和进程谁更快 一些定义 并行是指两个或者多个事件…

1.冒泡排序(BubbleSort) 介绍:重复的遍历数列,一次比较两个元素,如果他们顺序错误就进行交换. 2016年1月22日总结: 冒泡排序就是比较相邻的两个元素,保证每次遍历最后的元素最大. 排序过程需要用到:int i,j; def bubble_sort(arry): n = len(arry) #获得数组的长度 for i in range(n): for j in range(1,n-i): if arry[j-1] > arry[j] : #如果前者比后者大 arry[j-1],…

完整代码及其数据,请移步小编的GitHub 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 奇异值分解(Singular  Value Decomposition,后面简称 SVD)是在线性代数中一种重要的矩阵分解,它不光可用在降维算法中(例如PCA算法)的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域,在机器学习,信号处理,统计学等领域中有重要应用. 比如之前的学习的PCA,掌握了SVD原理后再去看PC…

大部分内容转载自C3 线性化算法与 MRO 理解Python中的多继承 Python 中的方法解析顺序(Method Resolution Order, MRO)定义了多继承存在时 Python 解释器查找函数解析的正确方式.当 Python 版本从 2.2 发展到 2.3 再到现在的 Python 3,MRO算法也随之发生了相应的变化.这种变化在很多时候影响了我们使用不同版本 Python 编程的过程. 什么是 MRO MRO 全称方法解析顺序(Method Resolution Order)…

title: "Python使用DDA算法和中点Bresenham算法画直线" date: 2018-06-11T19:28:02+08:00 tags: ["图形学"] categories: ["Python"] 先上效果图 代码 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator impo…

资源下载 #本文PDF版下载 Python下探究随机数的产生原理和算法(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W7目录下即可) #本文代码下载 几种随机数算法集合(和下文出现过的相同) 前言 我们对于随机数肯定不会陌生,随机数早已成为了我们经常要用到的一个方法,比如用于密码加密,数据生成,蒙特卡洛算法等等都需要随机数的参与.那么我们的电脑是怎么才能够产生随机数的呢?是电脑自己的物理存在还是依靠算法?它到底是如何工作的呢?所以我也对这些问题有着好奇心,所以找到了许多资料学习了…

http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41223147 从这一章开始进入正式的算法学习. 首先我们学习经典而有效的分类算法:决策树分类算法. 1.决策树算法 决策树用树形结构对样本的属性进行分类,是最直观的分类算法,而且也可以用于回归.不过对于一些特殊的逻辑分类会有困难.典型的如异或(XOR)逻辑,决策树并不擅长解决此类问题. 决策树的构建不是唯一的,遗憾的是最优决策树的构建属于NP问题.因此如何构建一棵好的决策树是研究的重点. J. Ross Q…

HMM 传统后向算法,已实现,仅供参考. package jxutcm.edu.cn.hmm.model; import jxutcm.edu.cn.hmm.bean.HMMHelper; import jxutcm.edu.cn.util.TCMMath; /**  * 后向算法  * 目的:  * 1.先计算后向变量矩阵  * 2.再用后向变量矩阵 来 计算一个观测序列的概率  * @author aool  */ public class Backward extends HMM{    …

1.CRF的预测算法条件随机场的预测算法是给定条件随机场P(Y|X)和输入序列(观测序列)x,求条件概率最大的输出序列(标记序列)y*,即对观测序列进行标注.条件随机场的预测算法是著名的维特比算法(Vitebi Algorthim). 维特比算法在隐马尔科夫模型的预测算法中已经详细介绍和Python实现过,详见以前的博客: [机器学习][隐马尔可夫模型-4]维特比算法:算法详解+示例讲解+Python实现 2.CRF的预测算法之维特比算法2.1维特比算法简介维特比算法实际使用动态规划解CRF条件…