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深度解读昇腾CANN多流并行技术,提高硬件资源利用率
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开发实践丨昇腾CANN的推理应用开发体验
摘要:这是关于一次 Ascend 在线实验的记录,主要内容是通过网络模型加载.推理.结果输出的部署全流程展示,从而快速熟悉并掌握 ACL(Ascend Computing Language)基本开发流程. 本文分享自华为云社区<基于昇腾CANN的推理应用开发快速体验(Python)>,作者: Tianyi_Li . 前情提要 这是关于一次 Ascend 在线实验的记录,主要内容是通过网络模型加载.推理.结果输出的部署全流程展示,从而快速熟悉并掌握 ACL(Ascend Computing La…
我就是认真:Linux SWAP 深度解读(必须收藏)
我就是认真:Linux SWAP 深度解读(必须收藏) http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4Nzg5Nzc5OA==&mid=2651660097&idx=1&sn=a3d38e3af2c9d8d431c46fe7680b428d&scene=2&srcid=0606f21oK1jm1IKMwEyi6aNz&from=timeline&isappinstalled=0#wechat_redirect 作者简介 邹立…
深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架 及其在语音识别的应用
深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点,产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习,导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.DNN的单机多GPU数据并行框架是腾讯深度学习平台的一部分,腾讯深度学习平台技术团队实现了数据并行技术加速DNN训练,提供公用算法简化实验过程.对微信语音识别应用,在模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU 4.6倍加速比,数十亿样本的训练数天收敛,测…
SQL Server 2019 深度解读:微软数据平台的野望
本文为笔者在InfoQ首发的原创文章,主要利用周末时间陆续写成,也算近期用心之作.现转载回自己的公众号,请大家多多指教. 11 月 4 日,微软正式发布了其新一代数据库产品 SQL Server 2019,带来了大数据集群.数据虚拟化等重磅特性.本次发布距离上一个大版本 SQL Server 2017 不过短短两年时间,这样的迭代速度对于高度复杂的数据库系统而言颇为惊人.两年前 InfoQ 曾刊登长文<SQL Server 2017 正式发布,微软老牌数据库如何继往开来?>,此次我们再度与该文…
一键抠除路人甲,昇腾CANN带你识破神秘的“AI消除术”
摘要:都说人工智能改变了生活,你感觉到了么?AI的魔力就在你抠去路人甲的一瞬间来到了你身边.今天就跟大家聊聊--神秘的"AI消除术". 引语 旅途归来,重温美好却被秀丽河山前的路人甲搅乱了心情:街拍打卡,造型已凹竟被不远处几个垃圾桶抢占了C位:自拍臭美,表情到位但无奈于嘴角的痘痘太强势太出境- 此时,你心急如焚,多希望能一键抠去照片中的多余部分,不留痕迹. 救兵已来,接下来便是见证奇迹的时刻:https://www.hiascend.com/zh/developer/mindx-sdk…
昇腾CANN论文上榜CVPR,全景图像生成算法交互性再增强!
摘要:近日,CVPR 2022放榜,基于CANN的AI论文<Interactive Image Synthesis with Panoptic Layout Generation>强势上榜. 本文分享自华为云社区<昇腾CANN论文上榜CVPR,全景图像生成算法交互性再增强!>,作者:昇腾CANN . 近日,CVPR 2022放榜,基于CANN的AI论文<Interactive Image Synthesis with Panoptic Layout Generation>…
【深度学习系列3】 Mariana CNN并行框架与图像识别
[深度学习系列3] Mariana CNN并行框架与图像识别 本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇,聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架. 将深度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, 简称CNNs)用于图像识别在研究领域吸引着越来越多目光.由于卷积神经网络结构非常适合模型并行的训练,因此以模型并行+数据并行的方式来加速Deep CNNs训练,可预期取得较大收获.Deep CNNs的单机多GPU…
AI 新技术革命将如何重塑就业和全球化格局?深度解读 UN 报告(上篇)
欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 张钦坤 腾讯研究院秘书长蔡雄山 腾讯研究院法律研究中心副主任祝林华 腾讯研究院法律研究中心助理研究员曹建峰 腾讯研究院法律研究中心高级研究员 相关推荐:AI 新技术革命将如何重塑就业和全球化格局?深度解读 UN 报告 (中篇)AI 新技术革命将如何重塑就业和全球化格局?深度解读 UN 报告 (下篇) 中国<新一代人工智能发展规划>开篇即表明,人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活.改变世界.诚然,被视为一种变革性技术的人工智能,有望成…
如何用区块链技术解决信任问题?Fabric 架构深度解读
阿里妹导读:区块链技术,随着比特币的兴起而为大家所知.但是具体到技术本身,大家相对熟悉的几个词可能是“数据不可篡改”.“公开链”.“分布式数据”.“共识机制”等. 这篇文章将抛砖引玉,通过深度解读Hyperledger Project旗下的Fabric,介绍区块链适合的应用场景,如何从技术上去解决实际业务中的问题,希望能和大家一起探讨.学习. 前言 Hyperledger Project 由Linux基金会创办于2015年10月,是一个开源的区块链研发孵化项目,致力于提供可协同开发以区块链为底层…
Effective Java 第三版——48. 谨慎使用流并行
Tips <Effective Java, Third Edition>一书英文版已经出版,这本书的第二版想必很多人都读过,号称Java四大名著之一,不过第二版2009年出版,到现在已经将近8年的时间,但随着Java 6,7,8,甚至9的发布,Java语言发生了深刻的变化. 在这里第一时间翻译成中文版.供大家学习分享之用. 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java…