共享原因:虽然用一篇博文写问题感觉有点奢侈,但是搜索百度,相关文章太少了,苦苦探寻日志才找到解决方案. 遇到问题:在windows平台上开发的mapreduce程序,运行迟迟没有结果. Mapreduce程序 public class Test { public static void main(String [] args) throws Exception{ Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS&qu…

yarn集群的webui地址为:http://rm:8088 执行任务后,任务的开始时间和结束时间都是utc时间,查看很不方便. 查找相关资料发现hadoop有补丁包,补丁地址:https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-1998 补丁内容为: Index: hadoop-yarn-project/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/src/main/resources/webapps/static/yarn.dt.plugin…

如果想在一台电脑上搭建一个多节点的Hadoop集群,传统的方式是使用多个虚拟机.但这种方式占用的资源比较多,一台笔记本能同时运行的虚拟机的数量是很有限的.这个时候我们可以使用Docker.Docker可以看做是一种轻量级的虚拟机,占用资源少,用起来和传统的虚拟机很像,使用的时候可以类比VMware或VirtualBox.本文不能让你精通Docker,但能让你快速上手,并搭建好这个集群,前提是你对Hadoop和Linux有所了解. 〇.准备工作1.准备Docker宿主机目前Docker只能运行在内…

用了这么久的hadoop,只会使用streaming接口跑任务,各种调优还不熟练,自定义inputformat , outputformat, partitioner 还不会写,于是干脆从头开始,自己搭一个玩玩,也熟悉一下整体架构. 整体环境: 主机Win7 i5 4核 8G内存 笔记本: 虚拟机(客户机)采用Centos5.9 ( 用这个的原因是不想用图形界面,并且以后还想试着装一下ICE) 3台互联的虚拟机搭建Hadoop集群: 1. 选用virtualbox V4.2.18 + Cento…

P322 运行datanode和tasktracker的典型机器配置(2010年) 处理器:两个四核2-2.5GHz CPU 内存:16-46GN ECC RAM 磁盘存储器:4*1TB SATA 磁盘 网络:千兆以太网 Hadoop一般使用多核CPu和多磁盘提升硬件功能 P323 小集群VS大集群 对于几十个节点的小集群,在master上同时运行namenode和jobtracker通常没问题 但是随着集群节点增加,namenode的内存压力将逐步扩大,此时namenode和jobtracke…

Hadoop集群搭建 把环境全部准备好,包括编程环境. JDK安装 版本要求: 强烈建议使用64位的JDK版本,这样的优势在于JVM的能够访问到的最大内存就不受限制,基于后期可能会学习到Spark技术,所以建议在搭建系统环境的时候把JDK的版本安装为64位. 如果已经安装,在你不确定安装的版本情况下,可以使用如下方式查看:快捷键WIN+R,调出DOS窗口,然后输入java –version就可以了,如图所示: IDEAK编程工具安装 破解工具:IDEAKeyTool.jar 使用的方法:打开DO…

实验课程名称:大数据处理技术 实验项目名称:hadoop集群实现PageRank算法 实验类型:综合性 实验日期:2018年 6 月4日-6月14日 学生姓名 吴裕雄 学号 15210120331 班级 软工三班 专业名称 软件工程 实验组 其他成员 无 实验地点 F110 实验成绩 (教师签名)   实验目的与要求 了解PageRank算法 学会用mapreduce解决实际的复杂计算问题 搭建hadoop分布式集群 编写mapreduce代码 根据输入的网页链接数据,能够得到最终的pagera…

1.安装虚拟机 VMware workstation CentOS 镜像 安装Linux虚拟机:(在Win7上) 1)安装VMwareWorkstations(可修改配置) 2)添加CentOS镜像(启动安装 ->配置网络) 网络配置:NAT模式 网络重启:service network restart 关闭系统:shutdown -h now 2.远程连接 Xshell5 Xftp5 3.在Linux上搭建Hadoop集群 下载软件 1. Jdk:http://www.oracle.com/t…

去哪儿 Hadoop 集群 Federation 数据拷贝优化 背景 去哪儿 Hadoop 集群随着去哪儿网的发展一直在优化改进,基本保证了业务数据存储量和计算量爆发式增长下的存储服务质量.然而,随着集群规模的发展,单组 NameNode 组成的集群也到达了新的瓶颈:因为 NameNode 内存使用和元数据量正相关,在 180GB 堆内存配置下,元数据量红线约为 7 亿,而随着集群规模和业务的发展,即使经过小文件合并与数据压缩,仍然无法阻止元数据量逐渐接近红线.而且在性能方面,随着业务的发展,集…

  问题导读 1.哪些情况会遇到io受限制? 2.哪些情况会遇到cpu受限制? 3.如何选择机器配置类型? 4.为数据节点/任务追踪器提供的推荐哪些规格? 随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴…